Penulis Utama : Isaac Muhammad
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0516029
Tahun : 2022
Judul : PREDIKSI HARGA BITCOIN BERDASARKAN SENTIMEN SOSIAL DAN HISTORICAL PRICE MENGGUNAKAN LONG-SHORT TERM MEMMORY (LSTM)
Edisi :
Imprint : Surakarta - Fak. MIPA - 2022
Kolasi :
Sumber :
Subyek : -
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Abstrak :

Memprediksi harga Bitcoin merupakan sebuah permasalah machine learning yang menjadi salah satu hal yang paling penting dalam melakukan sebuah investasi. Memprediksi harga bitcoin menggunakan machine learning yang bertujuan untuk membantu investor untuk mempertimbangkan kapankah waktu yang tepat untuk melakukan investasi pada Bitcoin. Kesulitan terbesar dalam memprediksi harga bitcoin adalah perubahan fluktuasi harga bitcoin yang sangat cepat dikarenakan berbagai macam aspek. Beberapa penelitian sebelumnya yang digunakan untuk memprediksi harga bitcoin hanya menggunakan historical price dari bitcoin saja, akan tetapi dalam beberapa tahun terakhir, banyak penelitian yang meggunakan inputan lain untuk memprediksi perubahan harga pada bitcoin. Pada penelitian ini menggunakan sentimen sosial bersamaan dengan historical price dari bitcoin. Sentimen sosial yang digunakan yaitu Sentimen Google news dan sentimen twitter. Penelitian ini di training menggunakan Algoritma Long-Short Term Memory dan Root Mean Square Error serta Mean Average Error digunakan untuk pengujian. Model yang diusulkan pada penelitian ini menghasilkan nilai RMSE 660,75 untuk training dan 505,08 untuk testingnya sedangkan untuk nilai MAE nya 470,17 untuk training dan 378,63 untuk nilai testingnya. Yang dimana model yang diusulkan menghasilkan nilai lebih baik jika dibandingkan dengan model inputan lainya

File Dokumen Tugas Akhir : abstrak.pdf
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Cover.pdf
BAB I.pdf
BAB II.pdf
BAB III.pdf
BAB IV.pdf
BAB V.pdf
DAFTAR PUSTAKA.pdf
LAMPIRAN.pdf
File Dokumen Karya Dosen : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Dr. Wiharto, S.T., M.Kom.
2. Heri Prasetyo, S.Kom., M.Sc.Eng., Ph.D.
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. MIPA