Penulis Utama : Damarjati Dias Siwi
NIM / NIP : M3119024
×

            Pada saat ini Pandemi Covid-19 masih ada di Indonesia dan sistem parkir otomatis saat ini kurang efisien . sehingga sistem parkir otomatis saat ini sangat mudat terjangkit virus covid-19 dikarenakan kebanyakan system parkir saat  ini masih menggunakan RFID (Radio Frequency Identification) atau lebih umumnya menscaner kartu kedalam Sistem Parkir tersebut sehingga dapat menyebarkan virus penyakit. Penulis telah meriset beberapa sumber terkait dengan system parkir ini dan penulis menemukan beberapa metode yang dapat digunakan agar para pegawai tidak tertular satu sama lain . metode tersebut antara lain yaitu memakai metode recognition dan mentode ini terbagi menjadi 2 yaitu Face Recognition dan Plate Recognition . Face Recognition adalah suatu bentuk penerapan dari Artificial Intelligence. Menurut Electronic Frontier Foundation, Face Recognition merupakan sebuah metode yang digunakan dalam mengidentifikasi dan memverifikasi identitas dari seorang individu menggunakan wajah . sedangkan Plate recognition adalah metode yang digunakan sebagai pengawasan kendaraan yang menggunakan pengenalan karakter optik pada gambar, metode ini bekerja dengan membaca plat nomor kendaraan.diantara metode – metode ini penulis mengambil yang Face Recognition dikarenakan Face Recognition lebih aman datanya di banding dengan Plate Recognition. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan Waterfall .

Data yang dikumpulkan berupa analisis kebutuhan baik itu perangkat lunak maupun perangkat keras dan desain system . system parkir ini menggunakan bahasa pemrograman Python dan Framework TKinter sebagai GUI . Hasil penelitian yang didapat pun akan berupa sebuah system parkir dengan fitur Login, input data user , hapus data user , melihat data user , face recognition, suhu badan user, serta pembahasan mengenai tingkat akurasi dari face recognition yang ada. System parkir yang dihasilkan diharapkan dapat membantu dan  memberikan solusi dalam mengatasi masalah parkir yang ada,sehingga dapat memberikan rasa nyaman dan aman bagi pihak perusahaan dan pemilik kendaraan.

×
Penulis Utama : Damarjati Dias Siwi
Penulis Tambahan : 1. Ari Budi Laksono
NIM / NIP : M3119024
Tahun : 2022
Judul : SISTEM PARKIR BERBASIS FACE RECOGNITION
Edisi :
Imprint : Surakarta - Sekolah Vokasi - 2022
Program Studi : D-3 Ilmu Komputer Teknik Informatika
Kolasi :
Sumber :
Kata Kunci :
Jenis Dokumen : Laporan Tugas Akhir (D III)
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Muhammad Asri Safi’ie, S.Si., M.Kom
Penguji : 1. Nanang Maulana Y. S.Si., M.Cs
2. Rudi Hartono, S.Si., M.Eng
Catatan Umum :
Fakultas : Sekolah Vokasi
×
Halaman Awal : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Halaman Cover : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB I : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB II : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB III : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB IV : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB V : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB Tambahan : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Daftar Pustaka : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Lampiran : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.