Penulis Utama : Giovanni Anggiesta Putri
NIM / NIP : K3516028
×

Data mining merupakan salah satu ilmu pengetahuan yang bertujuan untuk menemukan suatu informasi dalam sebuah data. Algoritma C4.5 adalah salah satu jenis dari data mining yang bertujuan untuk mengklasifikasi data ke dalam beberapa kategori. Implementasi data mining tidak hanya bisa dilakukan di dalam bidang industri namun juga bisa dilakukan dalam bidang pendidikan (educational data mining) yang bisa membantu guru dan siswa dalam memperbaiki kualitas pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui implementasi algoritma C4.5 untuk memprediksi prestasi belajar siswa yang ditinjau dari berbagai faktor. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Knowledge Discovery Learning. Analisa hasil menggunakan penghitungan akurasi dari model klasifikasi yang terbentuk. Hasil dari penelitian ini adalah aturan-aturan yang terbentuk dari pohon keputusan yang dapat memprediksi prestasi belajar siswa yang bisa digunakan oleh guru untuk memberikan perlakuan tertentu kepada siswa yang prestasi belajarnya kurang baik. Hasil penelitian menunjukan bahwa algoritma C4.5 dapat digunakan dengan akurasi sebesar 82%.

Keyword : Data Mining, Algoritma C4.5

 

×
Penulis Utama : Giovanni Anggiesta Putri
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : K3516028
Tahun : 2021
Judul : Implementasi Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Prestasi Belajar Siswa di SMK Negeri 6 Surakarta
Edisi :
Imprint : Surakarta - Fak. KIP - 2021
Program Studi : S-1 Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi
Kolasi :
Sumber : UNS-Fak. KIP-K3516028
Kata Kunci :
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Dwi Maryono S.Si, M.Kom
2. Febri Liantoni, S.ST., M.Kom.
Penguji :
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. KIP
×
Halaman Awal : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Halaman Cover : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB I : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB II : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB III : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB IV : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB V : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB Tambahan : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Daftar Pustaka : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Lampiran : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.