Penulis Utama : Hizkia Yotant Pradana
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0718027
Tahun : 2023
Judul : Analisis Sentimen pada Twitter Terhadap Kinerja Pemerintahan Presiden Joko Widodo Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier, K-Nearest Neighbors, dan Support Vector Machine
Edisi :
Imprint : Surakarta - Fak. MIPA - 2023
Kolasi :
Sumber :
Subyek : -
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Abstrak :

Pemerintahan Presiden Joko Widodo tidak lepas dari opini publik. Beberapa lembaga survei nasional melalukan survei terhadap masyarakat Indonesia dan mendapati bahwa ada pro-kontra terhadap kinerja pemerintahan saat ini. Pro-kontra tersebut dituangkan baik secara langsung maupun melalui media sosial, salah satunya melalui Twitter. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengklasifikasi sentimen masyarakat Indonesia mengenai kinerja pemerintahan Presiden Joko Widodo menggunakan data Twitter. Data yang digunakan yaitu tweet dengan kata kunci “pemerintah jokowi”, “kinerja jokowi”, dan “menteri jokowi”. Data berjumlah 5.874 tweet yang diambil dengan bantuan Twitter API pada 13 Februari 2022 - 14 Maret 2022. Opini masyarakat diberikan label sentimen positif dan negatif dengan metode analisis VADER kemudian dianalisis menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier, K-Nearest Neighbors, dan Support Vector Machine. Hasil analisis menunjukkan bahwa Support Vector Machine dengan kernel linier merupakan algoritma terbaik untuk penelitian ini dengan nilai akurasi sebesar 85,47%, nilai presisi sebesar 89,34%, nilai recall sebesar 90,34%, dan nilai F1-score sebesar 89,83%. Pada penelitian selanjutnya, pelabelan sentimen dapat dilakukan dengan metode analisis sentimen lain dan klasifikasi sentimen dapat dilakukan dengan algoritma klasifikasi lainnya.

 

File Dokumen Tugas Akhir : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Halaman Cover.pdf
BAB 1.pdf
BAB 2.pdf
BAB 3.pdf
BAB 4.pdf
BAB 5.pdf
Daftar Pustaka.pdf
Lampiran.pdf
File Dokumen Karya Dosen : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Drs. Isnandar Slamet, M.Sc., Ph.D.
2. Dra. Etik Zukhronah, M.Si.
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. MIPA