Pendapat seseorang yang dibagikan di media sosial dapat digunakan untuk berbagai hal, salah satunya adalah analisis sentimen. Analisis sentimen dapat diterapkan untuk mendapatkan keuntungan dalam berbagai bidang, salah satu bidang yang memerlukan analisis sentimen adalah bidang Pemerintahan. Pendapat masyarakat dapat dianalisis untuk memberikan aspek intelektual pada pemerintah. Dalam bidang pemerintahan terdapat beberapa topik dan aspek yang memerlukan analisis sentimen. Namun, klasifikasi analisis sentimen cenderung bergantung pada domain atau topik. Sehingga diperlukan suatu metode untuk melakukan analisis sentimen yang dapat diterapkan terhadap berbagai topik dan aspek. Penelitian ini melakukan analisis sentimen dengan memanfaatkan Ontologi sebagai Knowledge Base yang dapat membantu dalam melakukan analisis sentimen untuk berbagai topik dan aspek terkait Papua. Dalam melakukan analisis sentimen, Wordnet Similarity digunakan untuk membantu dalam penambahan triples dalam Ontologi yang dibangun. Penelitian ini menggunakan data yang diambil dari Twitter dan dilakukan preprocessing sehingga didapatkan 24 ribu data tweet terkait Papua, data tersebut digunakan untuk membuat Ontologi. Melalui pelabelan data menggunakan POS-Tag, didapatkan 26 kata dengan frekuensi tertinggi yang digunakan sebagai kelas Topik pada Ontologi. Wordnet Similarity digunakan pada penelitian ini untuk membantu dalam mendeteksi dan menambahkan triples kedalam ontologi. Hasil akhir dari penelitian ini mendapatkan akurasi sebesar 87% untuk Evaluasi pertama, dan akurasi sebesar 88% untuk evaluasi kedua