Penulis Utama : Marshall Nataniel Kwando Bonai
NIM / NIP : M0517055
×

Pendapat seseorang yang dibagikan di media sosial dapat digunakan untuk berbagai hal, salah satunya adalah analisis sentimen. Analisis sentimen dapat diterapkan untuk mendapatkan keuntungan dalam berbagai bidang, salah satu bidang yang memerlukan analisis sentimen adalah bidang Pemerintahan. Pendapat masyarakat dapat dianalisis untuk memberikan aspek intelektual pada pemerintah. Dalam bidang pemerintahan terdapat beberapa topik dan aspek yang memerlukan analisis sentimen. Namun, klasifikasi analisis sentimen cenderung bergantung pada domain atau topik. Sehingga diperlukan suatu metode untuk melakukan analisis sentimen yang dapat diterapkan terhadap berbagai topik dan aspek. Penelitian ini melakukan analisis sentimen dengan memanfaatkan Ontologi sebagai Knowledge Base yang dapat membantu dalam melakukan analisis sentimen untuk berbagai topik dan aspek terkait Papua. Dalam melakukan analisis sentimen, Wordnet Similarity digunakan untuk membantu dalam penambahan triples dalam Ontologi yang dibangun. Penelitian ini menggunakan data yang diambil dari Twitter dan dilakukan preprocessing sehingga didapatkan 24 ribu data tweet terkait Papua, data tersebut digunakan untuk membuat Ontologi. Melalui pelabelan data menggunakan POS-Tag, didapatkan 26 kata dengan frekuensi tertinggi yang digunakan sebagai kelas Topik pada Ontologi. Wordnet Similarity digunakan pada penelitian ini untuk membantu dalam mendeteksi dan menambahkan triples kedalam ontologi. Hasil akhir dari penelitian ini mendapatkan akurasi sebesar 87% untuk Evaluasi pertama, dan akurasi sebesar 88% untuk evaluasi kedua

×
Penulis Utama : Marshall Nataniel Kwando Bonai
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0517055
Tahun : 2023
Judul : Analisis Sentimen Data Twitter dengan Pemanfaatan Ontologi dan Wordnet Similarity
Edisi :
Imprint : Surakarta - Fak. MIPA - 2023
Program Studi : S-1 Informatika
Kolasi :
Sumber :
Kata Kunci : Analisis Sentimen, Basis Pengetahuan, Ontologi, Wordnet Similarity
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Dr. Techn. Dewi Wisnu Wardani, S.Kom, M.S.
Penguji : 1. Sari Widya Sihwi, S.Kom, MTI
2. Ardhi Wijayanto, S.Kom., M.Cs.
3. Dr. Umi Salamah, S.Si., M.Kom
Catatan Umum : tidak ada DOI/ (1) Status unggah dokumen public
Fakultas : Fak. MIPA
×
Halaman Awal : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Halaman Cover : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB I : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB II : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB III : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB IV : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB V : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB Tambahan : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Daftar Pustaka : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Lampiran : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.