Logo UNS Institutional Repository
  • Home
    • Informasi
      • Bebas Pustaka dan Unggah Mandiri
      • Legal Warning
      • Cara Menjadi Anggota
      • Panduan Akses Repositori
      • Visualisasi Riset
      • Tentang
    • Statistik
      • Dokumen Dibaca
      • Dokumen Diunduh
      • Dokumen per Fakultas
      • Dokumen per Prodi
      • Dokumen Terkini
      • Jenis Dokumen
      • Pengunjung
  • Kontak
  • Login

Daftar Dokumen Prodi ( Informatika )


Hasil pencarian 441 - 450 dari 529 dokumen
LEUKOSIT
Pemanfaatan seed region growing segmentation dan momentum backpropagation neural network untuk klasifikasi jenis sel darah putih
Sel darah putih atau leukosit merupakan komponen dalam darah yang terdiri dari lima jenis, yakni neutrofil, eosinofil, basofil, limfosit, dan monosit. Klasifikasi sel darah putih ke dalam lima jenis tersebut diperlukan dalam analisis kesehatan darah. Proses klasifikasi yang biasa dilakukan melalui uji laboratorium mikroskopik dapat memakan waktu...
Nurcahya Pradana Taufik Prakisya
Skripsi
Surakarta-F. MIPA-2013
SISTEM KONTROL ELEVATOR
Studi pemanfaatan algoritma look dalam mengatasi masalah antrian pada simulasi sistem kontrol elevator sederhana
Elevator merupakan alat transportasi yang sering digunakan pada gedung-gedung bertingkat seperti apartemen, hotel, mall, dan gedung perkantoran. Permasalahan yang sering dialami dalam kerjanya tidak lain adalah antrian permintaan bagi penggunanya. Oleh karena itu perlu adanya suatu sistem simulasi yang sekaligus memperhitungkan waktu antrian...
Rahmad Afandi
Skripsi
Surakarta-F. MIPA-2013
SISTEM REKOMENDASI
Perbandingan metode user-item based dan item-based collaborative filtering pada studi kasus sistem rekomendasi tempat wisata untuk wilayah Solo Dan Yogyakarta
Saat ini Solo dan Yogyakarta telah menjadi sorotan masyarakat di berbagai daerah bahkan dunia. Banyak para wisatawan dari berbagai daerah di Indonesia bahkan dari luar negeri berdatangan ke Solo dan Yogyakarta untuk menikmati pesona-pesona budaya, tempat-tempat wisata serta berbagai macam kuliner yang menjadi ciri khas kedua kota ini. Dalam...
Yosefin Eva Christanti
Skripsi
Surakarta-F. MIPA-2013
METODE PROBABILISTIK
Perbandingan Metode Probabilistik Naive Bayesian Classifier Dan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization Dalam Kasus Klasifikasi Penyakit Kandungan
Penyakit kandungan merupakan momok menakutkan bagi kaum wanita. Hal tersebut dikarenakan kaum wanita sangat beresiko tinggi untuk terkena penyakit kandungan. Penyakit kandungan yang dimaksud dalam penelitian ini adalah radang panggul, mioma uteri, kanker serviks, dan kanker ovarium. Penelitian ini mengajukan dua pendekatan berbeda untuk...
Praditio Aditya Nugraha
Skripsi
Surakarta-F.MIPA-2014
CENTROID
Pemanfaatan metode k-means clustering dalam penentuan penjurusan siswa sma
Penentuan penjurusan siswa SMA dilakukan berdasarkan kriteria nilai akademik yang menjadi ciri dari masing-masing jurusan IPA/IPS, hal ini memungkinkan bagi seorang siswa untuk memenuhi kriteria diterima di kedua jurusan atau ditolak di keduanya. Usaha untuk mengurangi kemungkinan tersebut adalah dengan cara memperhatikan pertimbangan kriteria...
Chandra Purnamaningsih
Skripsi
Surakarta-F. MIPA-2013
STEGO FILE
Modifikasi least significant bit untuk meningkatkan ketahanan pesan terhadap cropping dan noise
Least Significant Bit (LSB) merupakan salah satu metode steganografi yang digunakan untuk menyembunyikan pesan rahasia (secret file) pada media lain (carrier file) agar pesan menjadi aman. Hasil dari penyisipan pesan disebut stego file. Metode LSB bekerja dengan mengganti bit terakhir carrier file dengan bit secret file. Metode LSB tidak robust...
Diyah Ayu Listiyoningsih
Skripsi
Surakarta-F. MIPA-2013
NORMALISASI
Implementasi metode probabilistic distance clustering (pdc) untuk klasifikasi pintu kayu jati
Suatu industri kayu jati yang mengolah kayu jati menjadi beberapa produk mebel mempunyai 120 produk jenis pintu. Perbedaan jenis pintu tergantung bahan baku kayu jati yang digunakan dan waktu pengerjaan pintu. Banyaknya jenis pintu membutuhkan pengklasifikasian pintu-pintu untuk mempermudah dalam pengelolaan pintu. Kriteria yang digunakan...
Deska Muhammad Faisal
Skripsi
Surakarta-F. MIPA-2013
BOBOT
Pemanfaatan metode simple additive weighting (saw) dalam penentuan mahasiswa berprestasi tingkat Universitas Sebelas Maret Surakarta
Proses seleksi mahasiswa berprestasi selama ini dilakukan dengan memberikan nilai terhadap masing-masing kriteria pada setiap mahasiswa kemudian menjumlahkan nilai tersebut untuk mendapatkan nilai akhir. Hal ini cenderung berisiko karena memerlukan waktu yang lama dan ketelitian yang tinggi. Di samping itu, metode seleksi mahasiswa berprestasi...
Sekar Ayu Rizkandari
Skripsi
Surakarta-F. MIPA-2013
PENJADWALAN MATA KULIAH
Analisa Kombinasi Algoritma Genetika Dengan Algoritma Palgunadi Untuk Penjadwalan Mata Kuliah Di Universitas Sebelas Maret
Proses penjadwalan mata kuliah menjadi kegiatan sangat penting bagi kegiatan belajar mengajar dalam universitas, karena dengan penjadwalan baik dapat menghasilkan kegiatan belajar mengajar baik pula. Permasalahan penjadwalan mata kuliah universitas telah mendapatkan banyak perhatian dari peneliti. Terdapat beberapa metode untuk memecahkan masalah...
Teno Siswono
Skripsi
Surakarta-F. MIPA-2014
SISTEM REKOMENDASI
Pembuatan Sistem Navigasi Pengisian Mobil Listrik Berbasis Google Api Untuk Kota Yogyakarta Dengan Platform Android
ABSTRAK Perkembangan teknologi di dunia otomotif semakin maju. Tidak hanya maju teknologi yang dibenamkan pada mobil, namun saat ini perkembangannya sudah masuk pada ranah mobil ramah lingkungan. Salah satunya adalah pengembangan mobil listrik. Tidak hanya di negara – negara maju, saat ini pengembangan mobil listrik sudah mulai dilakukan di...
Karisma Pribadi
Laporan Tugas Akhir (D III)
Surakarta-F. MIPA-2014
  • First
  • Previous
  • 39
  • 40
  • 41
  • 42
  • 43
  • 44
  • 45
  • 46
  • 47
  • 48
  • 49
  • 50
  • 51
  • Next
  • Last

Penulis

Judul

Tahun Terbit

Dosen Pembimbing

Jenis Dokumen

Lihat selengkapnya

Fakultas

Lihat selengkapnya
© 2025 UPT Perpustakaan Universitas Sebelas Maret | rss