Logo UNS Institutional Repository
  • Home
    • Informasi
      • Bebas Pustaka dan Unggah Mandiri
      • Legal Warning
      • Cara Menjadi Anggota
      • Panduan Akses Repositori
      • Visualisasi Riset
      • Tentang
    • Statistik
      • Dokumen Dibaca
      • Dokumen Diunduh
      • Dokumen per Fakultas
      • Dokumen per Prodi
      • Dokumen Terkini
      • Jenis Dokumen
      • Pengunjung
  • Kontak
  • Login

Daftar Dokumen Prodi ( S 1 Informatika )


Hasil pencarian 181 - 190 dari 475 dokumen
GRID COMPUTING, RESOURCE SCHEDULING, TWO-LEVEL HIERARCHY SCHEDULING MODEL, PVM3, IPDSA.
Implementasi Algoritma Improvised Prioritized Deadline Scheduling Algorithm (Ipdsa) Pada Grid Environment Menggunakan PVM3
AbstrakResource  Scheduling adalah  salah  satu  bagian  yang  menantang  dalam komputasi grid.  Sejumlah algoritma telah dirancang dan dikembangkan untuk membuat resource scheduling yang efektif. Disini kami menggunakan algoritma improvised prioritized deadline scheduling algorithm (IPDSA) menggunakan parallel virtual machine versi 3...
Haidar Hendri Setyawan
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2020
GABOR FILTER, MACHINE LEARNING, SUPPORT VECTOR MACHINE, RADIAL BASIS FUNCTION KERNEL, IMAGE CLASSIFICATION , TEXTURE ANALYSIS, TOMATO DISEASE DETECTION.
Deteksi Penyakit Tanaman Tomat Melalui Tekstur Daun Dengan Metode Gabor Filter
AbstrakTomat merupakan salah satu bahan pokok dalam membuat makanan di Indonesia dan merupakan komoditas hortikultura populer ke-5. Pada tahun 2018 total produksi tomat mencapai 0.98 juta ton, namun dibalik angka produksi yang mencapai hampir 1 juta ton tomat di Indonesia sempat mengalami penurunan produksi pada tahun2013 hingga 2015 dan...
Fikri Hashfi Nashrullah
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2020
NETWORK INTRUSION DETECTION, DENSITY-BASED SPATIAL CLUSTERING OF APPLICATIONS WITH NOISE, REDUKSI DATA
Modifikasi Algoritma Density-Based Spatial Clustering of Applications With Noise ( Dbscan ) Untuk Reduksi Data Pada Intrusion Detection Evaluation Dataset
AbstrakPertumbuhan implementasi teknologi digital yang semakin luas menciptakan permasalahan baru yaitu keamanan data. Untuk menjaga kerahasiaan data, mendorong terciptanya sebuah sistem hybrid keamanan baru, yaitu Intrusion Detection System ( IDS ) dan klasifikasi machine learning. Dalam proses klasifikasi untuk membuat model diperlukan...
Aditya Kharisma Wicaksana
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2020
MULTI TRAVELLING SALESMAN PROBLEM, GENETIC ALGORITHM, ROULETTE WHEEL SELECTION, RANK SELECTION, TOURNAMENT SELECTION, UD SUMBER JAYA UTAMA
Perbandingan Metode Seleksi Dalam Algoritma Genetika Pada Kasus Multi Travelling Salesman Problem (Studi Kasus: UD Sumber Jaya Utama)
AbstrakMulti Travelling Salesman Problem (M-TSP) merupakan suatu metode yang digunakan untuk mencari rute jarak terpendek yang harus dilewati oleh beberapa orang sales dalam mengunjungi beberapa tempat tujuan dari suatu tempat asal. Algoritma genetika cukup bagus diaplikasikan dalam menyelesaikan masalah TSP.. Dalam algoritma genetika terdapat...
Muhammad Ivan Prayoga
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2020
QUESTION ANSWERING SYSTEM, NATURAL LANGUAGE PROCESSING, SEMANTIC WEB, ONTOLOGY, SEMANTIC SIMILARITY
Meningkatkan Hasil Question Answering System Dengan Metode Semantic Similarity Berbasis Hierarki Dalam Ontology
AbstrakBeberapa penelitian seperti QUERIX merupakan QAS berbasis ontology yang bergantung pada dialog klarifikasi jika terjadi ambiguitas. Penelitian ‘QAS Menggunakan Semantic Web dan Algoritma Porter sebagai Stemmer kata’ merupakan open domain QAS yang bersifat sintaksis. QAS tersebut dibangun menggunakan knowledge-base berbasis ontology...
Eddra Adhimmatin Setiawan
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2020
BUSINESS INTELLIGENCE, DATA WAREHOUSE, NINE STEP METHODOLOGY.
Implementasi Business Intelligence dan Data Warehouse Menggunakan Metode Nine-Step Kimball Untuk Pendukung Mutu Layanan Rumah Sakit
AbstrakRumah sakit merupakan fasilitas kesehatan umum untuk masyarakat. Fasilitas kesehatan memiliki standar tertentu sebagai ukuran kualitas pelayanan terbaik untuk menunjang kesehatan masyarakat. Kementerian kesehatan Indonesia memiliki Standar Pelayanan Minimal untuk mengukur kelayakan suatu rumah sakit. RSUD Ir. Soekarno Sukoharjo, pengukuran...
Adnan Widya Iswara
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2020
JARINGAN SARAF TIRUAN, PARTICLE SWARM OPTIMIZATION, KANKER PAYUDARA
Penerapan Metode Particle Swarm Optimization Pada Jaringan Saraf Tiruan Menggunakan Dataset Kanker Payudara
AbstrakJaringan saraf tiruan merupakan suatu sistem komputasi yang terinspirasi dari sel saraf biologis di dalam otak. Kelebihan dari metode jaringan adalah proses pembelajarannya, dimana setiap neuron mewakili input akan diproses sedemikian sehingga menghasilkan output yang sesuai atau mirip dengan data testing. Supaya mendapatkan hasil yang...
Elia Jovi Mockli
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2020
GRID COMPUTING, LOAD BALANCING, HIERARCHICAL LOAD BALANCING MODEL, VIRTUAL MACHINE, PVM3.
Implementasi Algoritma Load Balancing PLBA untuk Komputasi Grid Pada Lab Environment Menggunakan PVM3
AbstrakLoad balancing adalah salah satu bagian utama pada penjadwalan sumber daya Grid. Salah satu model load balancing pada sumber daya Grid yaitu model hierarki yang memiliki kelebihan hanya memerlukan biaya komunikasi yang sedikit antara sumber daya satu dengan sumber daya lainnya. Algoritma load balancing PLBA menggunakan model hierarki dengan...
Taufiq Odhi Dwi Putra
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2020
SECRET IMAGE SHARING, IMAGE PROCESSING, DATA SECURITY, FRIENDLY SECRET SHARING
Multi Friendly Secret Image Sharing Berdasarkan Pada Operasi Boolean dengan Basis (N,N)
AbstrakDalam beberapa tahun terakhir, kemajuan dalam bandwidth jaringan dan perkembangan pesat dalam komunikasi digital telah mendorong tren yang berkembang untuk transmisi data digital. Gambar adalah salah satu tipe data yang paling sering digunakan secara mendunia. Namun, terdapat beberapa isu dalam mentransmisi gambar melalui internet. Beberapa...
Ruby Abdullah
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2020
IMAGE QUALITY IMPROVEMENT, CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK, ILL-POSED INVERSE PROBLEM, COLOR-EMBEDDED-GRAYSCALE
Peningkatan Kualitas Citra Color-Embedded-Grayscale Menggunakan Deep Convolutional Networks
AbstrakColor recovery merupakan ill-posed inverse problem yaitu masalah terbalik yang tidak punya solusi yang unik. Pada banyak kasus, kualitas dari citra hasil restorasi warna tidak memuaskan dikarenakan distorsi warna dan checkerboard artifact. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diusulkan metode berbasis deep learning untuk peningkatan...
Albi Revlin Bagaskara
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2020
  • First
  • Previous
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • Next
  • Last

Penulis

Judul

Tahun Terbit

Dosen Pembimbing

Jenis Dokumen

Lihat selengkapnya

Fakultas

Lihat selengkapnya
© 2025 UPT Perpustakaan Universitas Sebelas Maret | rss