Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan harga minyak mentah Indonesia dan menganalisis pengaruh fluktuasinya terhadap belanja negara, serta merumuskan strategi kebijakan fiskal yang diperlukan pemerintah dalam memitigasi risiko peningkatan harga minyak. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data sekunder berupa harga minyak mentah bulanan periode Januari 2019 hingga Agustus 2025, yang dibagi menjadi data training dan testing. Alat analisis utama yang diterapkan adalah metode peramalan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) melalui tahapan identifikasi model, estimasi parameter, dan uji diagnostik residu, dengan pemilihan model terbaik didasarkan pada nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) terkecil. Pembahasan hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA (0,1,1) merupakan model dengan akurasi lebih baik jika dibandingkan dengan model ARIMA (1,1,0), ditunjukkan oleh nilai MAPE testing sebesar 5,114%, dan menghasilkan peramalan harga sebesar 65,56 USD/barel. Nilai ramalan ini lebih rendah dibandingkan asumsi APBN (82,00 USD/barel), di mana selisih tersebut merupakan upaya mitigasi risiko untuk melindungi daya beli masyarakat dari kenaikan harga minyak. Sehingga ARIMA digunakan sebagai pembanding proyeksi objektif berdasar data.