Demam berdarah dengue (DBD) merupakan penyakit yang ditularkan melalui gigitan nyamuk Aedes aegypti. Penyakit ini masih menjadi salah satu masalah kesehatan masyarakat di Indonesia, dengan tingkat penyebaran yang termasuk tinggi di antara negara-negara Asia Tenggara. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan jumlah kasus demam berdarah dengue (DBD) dan jumlah kematian akibat DBD di Provinsi Jawa Barat tahun 2024 menggunakan metode Bivariate Negative Binomial Regression (BNBR). Kedua variabel respon berupa data cacah yang memiliki korelasi sehingga diperlukan pendekatan regresi bivariat yang mampu mengakomodasi ketergantungan antar respon serta mengatasi overdispersi. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari Open Data Jawa Barat dan Badan Pusat Statistik dengan unit analisis sebanyak 27 kabupaten/kota. Variabel prediktor yang digunakan meliputi kepadatan penduduk, persentase penduduk miskin, jumlah tenaga kesehatan masyarakat, jumlah fasilitas kesehatan, dan persentase rumah tangga dengan sanitasi layak. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat korelasi yang signifikan antara jumlah kasus DBD dan jumlah kematian akibat DBD. Pemeriksaan nilai deviance menunjukkan adanya overdispersi pada kedua variabel respon sehingga model regresi Poisson tidak sesuai digunakan dan digantikan dengan model BNBR. Estimasi parameter dilakukan menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation melalui iterasi Newton–Raphson. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa tenaga kesehatan masyarakat dan jumlah fasilitas kesehatan berpengaruh signifikan terhadap kedua variabel respon, sedangkan faktor sosial dan lingkungan lainnya memiliki pengaruh yang berbeda pada masing-masing respon. Uji Glejser menunjukkan tidak terdapat heterogenitas spasial sehingga pengembangan model spasial tidak diperlukan. Secara keseluruhan, model BNBR mampu menjelaskan variasi jumlah kasus dan kematian akibat DBD di Provinsi Jawa Barat dengan baik.