Indonesia merupakan produsen kelapa terbesar kedua di dunia, namun rantai pasoknya masih terfragmentasi akibat ketidakseimbangan spasial antara pusat produksi dan fasilitas pengolahan, rantai perantara yang panjang, serta pemanfaatan produk samping yang belum optimal. Penelitian ini mengembangkan model deterministik multi-periode berbasis Mixed-Integer Linear Programming (MILP) untuk Closed-Loop Supply Chain (CLSC) Network pada komoditas kelapa (Cocos nucifera L.). Model ini mengintegrasikan aliran produk forward dan reverse pada delapan jenis fasilitas yang melayani delapan segmen pasar. Fungsi objektif bertujuan meminimalkan total biaya rantai pasok yang terdiri atas biaya pembelian, operasional, pembukaan fasilitas, penyimpanan, transportasi, emisi karbon, serta tenaga kerja (tetap dan lepas), dengan mempertimbangkan kendala produksi, keseimbangan aliran, permintaan, lokasi, kapasitas, dan tenaga kerja. Emisi karbon dari empat sumber aktivitas dimasukkan ke dalam model melalui kebijakan carbon cap-and-trade. Model diselesaikan menggunakan software LINGO 22.0 dan menghasilkan solusi optimal global sebesar Rp144.086.690.844,92 untuk horizon perencanaan 12 periode dengan 5.731 variabel dan 8.051 kendala. Hasil analisis sensitivitas menunjukkan bahwa fluktuasi permintaan memberikan pengaruh terbesar terhadap biaya sistem dan alokasi tenaga kerja, sedangkan perubahan biaya penyimpanan memberikan dampak paling kecil. Model yang diusulkan juga berhasil mengatasi beberapa keterbatasan penelitian CLSC sebelumnya dengan secara eksplisit memodelkan produk turunan air kelapa, sumber emisi yang lebih komprehensif, serta komponen biaya tenaga kerja yang terdisagregasi.