Coretax Administration System adalah sistem administrasi perpajakan baru yang diluncurkan Direktorat Jenderal Pajak pada awal 2025 dan memunculkan beragam respons publik di platform X. Penelitian ini menganalisis sentimen publik terhadap Coretax dan membandingkan performa lima varian model IndoBERT (IndoBERT-base P1, IndoBERT-base P2, IndoBERT-large P1, IndoBERT Lite, dan IndoBERTweet) untuk menentukan model klasifikasi sentimen terbaik. Data dikumpulkan melalui web scraping dengan kata kunci "Coretax" pada periode 1 Desember 2025–28 Februari 2026, menghasilkan 2.812 unggahan setelah pembersihan data, yang dilabeli oleh dua anotator independen dan satu anotator penengah ke dalam kategori positif, negatif, dan netral. Ketidakseimbangan kelas ditangani dengan Random Over Sampling (ROS) pada data training. Setiap model diuji pada skenario dengan dan tanpa prapemrosesan, menghasilkan sepuluh kombinasi eksperimen. Hasil menunjukkan dominasi kelas netral (82,47%), diikuti negatif (16,39%) dan positif (1,14%). IndoBERTweet tanpa prapemrosesan memberikan performa terbaik dengan F1-score makro 0,72 dan accuracy 0,94. Temuan ini menunjukkan bahwa prapemrosesan tidak selalu meningkatkan performa model, dan ukuran model yang lebih besar tidak selalu menghasilkan kinerja lebih baik.