Perkembangan teknologi informasi yang semakin berkembang saat ini, sangat membantu dalam bidang pertanian. Budidaya tanaman cabai merah tidak semudah apa yang direncanakan, banyak petani gagal dalam memprediksi keadaan, sehingga permasalahan umum yang kerap kali terjadi dalam pengembangan komoditas ini adalah stabilitas pantauan dari hama penyakit tanaman cabai merah. Perubahan cuaca curah hujan yang ekstrim akan menimbulkan dampak besar, khususnya untuk sektor pertanian tanaman cabai merah. Saat curah hujan tinggi banyak hama penyakit yang keluar, sehingga dapat merugikan para petani tanaman cabai merah ketika melakukan panen. Tujuan penelitian ini adalah membangun sistem prediksi yang mampu memberikan informasi peringatan terhadap petani cabai merah dan memberikan solusi terhadap hama penyakit pada tanaman cabai merah berdasarkan curah hujan. Penelitian ini menggunakan metode penelitian Agile. Perancangan sistem prediksi ini menggunakan analisis proses bisnis, kebutuhan fungonal dan non fungsinal, diagram activity, dan erd. Sistem ini telah berkembang sesuai rancangan kebutuhan fungsional, non fungsional dan juga desain mock-up yang telah dibuat dan diatur oleh penulis. Hasil pengembangan sistem ini telah di lengkapi dan didukung oleh metode algoritma naïve bayes sebagai pendukung sistem prediksi dengan memiliki akurasi 93% artinya hasil data diatas sudah sesuai.