Meskipun Indonesia merupakan salah satu penghasil padi terbesar di dunia, akan tetapi penurunan produksi padi kerap dialami petani akibat terjangkitnya penyait padi. Pendeteksi penyakit secara manual sering kali tidak efektif karena minimnya pengetahuan. Solusi yang dapat digunakan untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan membuat sistem informasi dan deteksi penyakit padi menggunakan teknologi Artificial Intelligence (AI). Sistem yang dikembangkan dapat mengolah data gambar padi dan kemudian dilakukan deteksi kondisi kesehatan tanaman padi, menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN).  Sistem dapat mendeteksi padi dalam keadaan sehat ataupun padi dengan penyakit Brown Spot, Hispa, dan Leaf Blast. Total data yang digunakan dalam penelitian ini adalah 3.355 dataset yang terbagi ke dalam proses training sebanyak 335, testing sebanyak 335 dan validations sebanyak 2685 data. Sistem yang dikembangkan dengan judul “Paddy-AI” mampu mencapai akurasi sebesar 85?lam melakukan proses deteksi gambar.