Penulis Utama : Ivan Fausta Dinata
NIM / NIP : V3920030
×

Business Intelligence merupakan pemanfaat data yang digunakan untuk dianalisis yang memanfaatkan teknologi guna mendapatkan informasi yang dapat dimanfaatkan menjadi keputusan bisnis di waktu yang akan datang. Forecasting adalah salah satu jenis dari Business Intelligence. Dengan memanfaatkan data penjualan & kemajuan teknologi dapat memberikan hasil analisis yang dapat dijadikan sebuah strategi penjualan yang tepat dan meningkatkan penjualan yang sebelumnya hanya stagnan saja tanpa memiliki peningkatan pendapatan. Sehingga pemanfaatan Forecasting dapat meminimalisir hal-hal yang dapat terjadi seperti kerugian bahkan kesalahan strategi. Pada permasalahan ini memanfaatkan teknologi machine learning dengan menggunakan algoritma Long Short Term Memory (LSTM) yang merupakan salah satu jenis algoritma Neural Network yang memiliki akurasi yang cukup bagus dibandingkan dengan algoritma lainnya di dalam forecasting bisnis. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan membuat Sistem Informasi Smartsys Menggunakan Algoritma Neural Network Berbasis Website dengan menggunakan framework CodeIgniter 4. Adapun hasil penelitian ini bahwa pembuatan Sistem Informasi SmartSys dapat membantu penjual untuk mendapatkan strategi yang sesuai. Para pengusaha atau penjual dapat dengan mudah melakukan analisis data yang mereka butuhkan seperti perkiraan stok barang yang diperlukan pada waktu yang akan datang. Dan dari penelitian ini membuktikan bahwa algoritma LSTM dapat digunakan untuk forecasting timeseries yang memiliki nilai akurasi diatas 80%.