Penulis Utama : Akhmad Miftahusalam
NIM / NIP : M0719008
×

Perkembangan teknologi membuat penggunaan mobile banking semakin bertambah. Salah satu aplikasi mobile banking yang populer adalah BCA Mobile. Aplikasi BCA Mobile memiliki banyak pengguna, sehingga banyak yang memberikan komentar, saran, dan kritikan dalam fitur ulasan di laman Google Play Store. Tujuan penelitian ini untuk mengklasifikasi sentimen pengguna BCA Mobile yang terdapat dalam ulasan. Data berjumlah 2.469 ulasan yang diperoleh pada rentang waktu 1 Januari 2023 hingga 31 Januari 2023. Ulasan masyarakat diberikan label sentimen positif dan sentimen negatif. Ulasan tersebut dianalisis menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Random Forest. Nilai akurasi digunakan untuk menentukan algoritma yang lebih akurat. Berdasarkan analisis, Naïve Bayes menghasilkan nilai akurasi sebesar 92,71% dengan hasil klasifikasi  144 ulasan benar diklasifikasikan positif dan 314 ulasan benar diklasifikasikan negatif. Sementara itu, Random Forest menghasilkan nilai akurasi sebesar 94,33% dengan hasil klasifikasi  159 ulasan benar diklasifikasikan positif dan 307 ulasan benar diklasifikasikan negatif. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma yang lebih akurat dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan aplikasi BCA Mobile adalah algoritma Random Forest dengan nilai nilai akurasi sebesar 94,33%.

×
Penulis Utama : Akhmad Miftahusalam
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0719008
Tahun : 2023
Judul : Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi BCA Mobile menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan Random Forest
Edisi :
Imprint : Surakarta - Fak. MIPA - 2023
Program Studi : S-1 Statistika
Kolasi :
Sumber :
Kata Kunci : Analisis Sentimen, BCA Mobile, Naïve Bayes, Random Forest
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : https://proceeding.unesa.ac.id/index.php/siptek/article/view/184
Status : Public
Pembimbing : 1. Dr. Hasih Pratiwi, S.Si., M.Si.
2. Drs. Isnandar Slamet, M.Sc., Ph.D.
Penguji : 1. Dra. Respatiwulan, M.Si.
2. Dr. Irwan Susanto, S.Si., DEA.
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. MIPA
×
Halaman Awal : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Halaman Cover : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB I : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB II : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB III : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB IV : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB V : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB Tambahan : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Daftar Pustaka : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Lampiran : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.