Bangtan Sonyeondan (BTS) merupakan boy group yang merepresentasikan budaya k-pop memiliki popularitas yang luar biasa di berbagai negara, termasuk Indonesia. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui bagaimana model peramalan Jaringan Saraf Tiruan (JST) menggunakan algoritma backpropagation dapat membantu meramalkan popularitas BTS di Indonesia berdasarkan data pencarian Google dan YouTube. Data yang digunakan adalah data jumlah tren pencarian kata kunci BTS per minggu pada platform Google dan Youtube dari 6 Januari 2019 hingga 31 Desember 2023. Model peramalan dipilih berdasarkan uji Ljung Box dan nilai MAPE terendah. Hasil analisis menunjukan bahwa model terpilih untuk meramalkan pencarian boy group BTS sebagai kata kunci di Google memiliki arsitektur  3-37-1, fungsi aktivasi sigmoid, learning rate 0,2, pembagian pelatihan dan pengujian 80%-20%, batch size = 64, dengan MAPE sebesar 13,51% untuk data pelatihan dan 18,35% untuk data pengujian. Sedangkan untuk model yang terpilih meramalkan data pencarian boy group BTS sebagai kata kunci di Youtube adalah model 3-49-1 aktivasi sigmoid, learning rate sebesar 0,2, pembagian pelatihan dan pengujian 80%-20%,  batch size = 64 dengan menghasilkan MAPE data pelatihan 7,70?n data pengujian 6,79%. Kedua model menunjukkan kemampuan prediksi yang baik sehingga layak digunakan. Analisis tren popularitas BTS dapat memberikan wawasan berharga bagi industri hiburan dan pihak-pihak yang berkepentingan agar nantinya  menjadi dasar rekomendasi terkait potensi kolaborasi, dukungan, atau terciptanya suatu kebijakan.