Klasifikasi Sentimen Ulasan Wisata Kecamatan Tawangmangu Menggunakan Algoritma Naïve Bayes, Support Vector Machine, dan Random Forest

Penulis Utama : Fachri Kurniansyah
NIM / NIP : M0721025
× <p><span xss=removed>Tempat wisata adalah suatu lokasi yang dirancang atau dimanfaatkan sebagai destinasi untuk dikunjungi oleh wisatawan dengan tujuan rekreasi, edukasi, atau hiburan. Kecamatan Tawangmangu yang berada di Kabupaten Karanganyar memiliki beberapa tempat wisata, yaitu The Lawu Park, Air Terjun Grojogan Sewu, dan lainnya. Pengunjung dapat memberikan ulasan mengenai tempat wisata tersebut melalui Google Maps, sehingga data ulasan dapat dimanfaatkan untuk memahami kepuasan dan mengidentifikasi kebutuhan perbaikan. Penelitian ini mengklasifikasikan sentimen menggunakan tiga algoritma <i>machine learning</i>, yaitu <i>Naïve Bayes</i></span><span xss=removed>, <i>Support Vector Machine</i>, dan </span><i><span xss=removed>Random Forest</span></i><span xss=removed>. Data dilabelkan menjadi sentimen positif atau negatif berdasarkan <i>rating</i> bintang. Proses <i>text preprocessing</i> diterapkan untuk mengoptimalkan kualitas data. Pembobotan kata dilakukan dengan TF-IDF, sedangkan <i>oversampling</i> dilakukan dengan SMOTE untuk membantu mengatasi ketidakseimbangan distribusi sentimen pada <i>train set</i>. <i>Hyperparameter tuning</i> dilakukan dengan</span><span xss=removed> </span><span xss=removed>5<i>-fold cross validation</i> untuk memperoleh <i>hyperparameter</i> terbaik pada ketiga model. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa model </span><i><span xss=removed>Random Forest</span></i><span xss=removed> menjadi model terbaik dengan nilai <i>accuracy</i> sebesar 89,4%, </span><i><span xss=removed>precision</span></i><span xss=removed> sebesar 68,9%, <i>recall</i> sebesar 66,1%, dan <i>F1-score</i> sebesar 67,3%</span><span xss=removed>. Model tersebut dapat digunakan sebagai dasar dalam mengklasifikasikan sentimen pengunjung. Visualisasi <i>word cloud</i> dilakukan berdasarkan sentimen positif dan negatif dari ulasan. Banyak ulasan positif memuji keindahan pemandangan dan udara sejuk. Meskipun demikian, terdapat keluhan mengenai harga tiket masuk dan fasilitas parkir yang kurang memadai. Model dan visualisasi <i>word cloud </i>yang didapat bisa dijadikan referensi oleh pengelola tempat wisata dalam meningkatkan pelayanan dan fasilitas.</span></p>
×
Penulis Utama : Fachri Kurniansyah
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0721025
Tahun : 2025
Judul : Klasifikasi Sentimen Ulasan Wisata Kecamatan Tawangmangu Menggunakan Algoritma Naïve Bayes, Support Vector Machine, dan Random Forest
Edisi :
Imprint : Surakarta - Fak. MIPA - 2025
Program Studi : S-1 Statistika
Kolasi :
Sumber :
Kata Kunci : Tempat Wisata; Machine Learning; Naïve Bayes; Support Vector Machine; Random Forest.
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Link DOI : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Prof. Dr. Hasih Pratiwi, S.Si., M.Si.
2. Drs. Sugiyanto, M.Si.
Penguji : 1. Dra. Respatiwulan, M.Si.
2. Prof. Dr. Dra. Sri Subanti, M.Si.
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. MIPA
×
Halaman Awal : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Halaman Cover : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB I : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB II : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB III : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB IV : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB V : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB Tambahan : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Daftar Pustaka : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Lampiran : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.