Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Artificial Neural Network (ANN) dalam memprediksi minat jurusan siswa ke dalam rumpun SAINTEK atau SOSHUM di SMA Negeri 1 Karanganom, Klaten. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif dengan metode eksperimen komputasi. Data dikumpulkan dari 205 siswa melalui kuesioner yang memuat faktor-faktor penentu jurusan seperti minat pribadi, restu orang tua, dan prospek kerja, lalu dianalisis menggunakan ANN dengan validasi Stratified K-Fold Cross Validation. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model ANN memiliki rata-rata akurasi sebesar 87%, precision 89%, recall 91%, dan F1-score 90%. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa ANN mampu memberikan rekomendasi jurusan secara akurat dan objektif, serta dapat digunakan sebagai alat bantu bimbingan konseling di sekolah. Saran dari penelitian ini adalah agar sistem ini diintegrasikan ke dalam layanan sekolah untuk mendukung pemetaan karier siswa secara lebih ilmiah.