Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak perubahan Shanghai Container Freight Index (SCFI) terhadap kinerja keuangan dan harga saham perusahaan kontainer di ASEAN. Metode yang digunakan bersifat kuantitatif dengan analisis deskriptif, komparatif, dan prediktif terhadap laporan keuangan serta harga saham perusahaan. Analisis prediktif dengan model Long Short-Term Memory (LSTM) digunakan untuk memproyeksikan harga saham selama lima hari ke depan, dengan sampel data dari delapan perusahaan kontainer di ASEAN dalam periode 2012 hingga 2024. Alat penelitian yang digunakan adalah Tableau Public versi 2024.3.0 dan Python, yang mendukung proses analisis serta visualisasi data. Hasil menunjukkan bahwa Shanghai Container Freight Index (SCFI) memiliki tren positif terhadap kinerja keuangan dan harga saham perusahaan kontainer di kawasan ASEAN. Model LSTM mampu memprediksi harga saham namun belum akurat dan memerlukan metode tambahan agar lebih akurat. Berdasarkan temuan ini, PT Cerdas Digital Nusantara disarankan untuk mengintegrasikan data eksternal seperti SCFI ke dalam kurikulum, serta memperkaya metode visualisasi analisis data dalam Program Cakap Cerdas Data Analyst.