RIFQY RIVALDI, 2025, RANCANG BANGUN PEMANTAUAN KERAMAIAN DENGAN TEKNOLOGI DETEKSI OBJEK BERUPA ORANG, MOTOR, DAN MOBIL MENGGUNAKAN YOLO, Program Diploma III Teknik Informatika, Sekolah Vokasi, Universitas Sebelas Maret, Surakarta. Tugas akhir ini mengembangkan sistem pemantauan keramaian berbasis real-time menggunakan algoritma deteksi objek You Only Look Once (YOLO) versi 8. Sistem dirancang untuk mengenali dan menghitung objek seperti manusia, sepeda motor, dan mobil melalui tangkapan kamera Closed-Circuit Television (CCTV). Proses pengembangan dilakukan secara bertahap menggunakan pendekatan Agile, yang memungkinkan perbaikan berkelanjutan berdasarkan hasil pengujian. Dataset diperoleh dan dianotasi melalui Roboflow, serta dilatih menggunakan Google Colab. Sistem dibangun dengan bahasa Python dan menggunakan framework Flask sebagai backend, serta antarmuka berbasis web untuk admin dan mahasiswa. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mengidentifikasi objek dengan tingkat akurasi yang baik dan menyimpan data keramaian untuk dianalisis lebih lanjut. Sistem ini memberikan solusi praktis dalam pemantauan lingkungan kampus. Rekomendasi ke depan adalah pengembangan fitur peringatan otomatis dan perluasan pemantauan multi-kamera.