Aplikasi Algoritma Cart untuk Mengklasifikasikan Data Nasabah Asuransi Jiwa Bersama Bumiputera 1912 Surakarta
Penulis Utama
:
Laila Kurnia Damayanti
NIM / NIP
:
M0106014
×Masalah klasifikasi sering dijumpai dalam kehidupan sehari-hari, baik
mengenai data sosial, industri, kesehatan, perusahaan maupun perbankan. Masalah
tersebut dapat diselesaikan dengan metode klasifikasi. Algoritma CART
(Classification and Regression Trees) merupakan metode statistik nonparametrik
yang berguna untuk memperoleh kelompok data yang akurat dalam analisis
klasifikasi. Data nasabah Asuransi Jiwa Bersama Bumiputera mempunyai banyak
atribut yang bertipe kategorik (nominal maupun ordinal) yang tidak mudah untuk
ditangani. Algoritma CART merupakan salah satu metode yang cocok untuk
mengatasi masalah tersebut dengan kelebihan-kelebihan yang dimilikinya. Algoritma
CART diaplikasikan untuk mengklasifikasikan nasabah AJB Bumiputera 1912
Surakarta. Selanjutnya pola status pembayaran nasabah dapat dicari untuk
menentukan calon nasabah yang akan datang.
Proses pembentukan pohon klasifikasi terbagi menjadi 4 tahapan yaitu pembentukan
pohon, pelabelan kelas, proses pemangkasan pohon klasifikasi dan pemilihan pohon
klasifikasi optimal. Data nasabah dibagi menjadi dua kelompok data yaitu data learning dan
data testing. Dalam skripsi ini dilakukan tiga kombinasi proporsi data learning dan data
testing yaitu: (1) pembagian data learning dan data testing dengan proporsi data learning >
data testing (70%: 30%), (2) pembagian data learning dan data testing dengan proporsi data
learning = data testing (50% : 50%), (3) pembagian data learning dan data testing dengan
proporsi data learning < data testing (40% : 60%).
Hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk membuat model yang akan
digunakan untuk mengklasifikasikan data baru maka pohon klasifikasi optimal yang
digunakan adalah pohon pada kondisi pertama dengan proporsi data learning dan data
testing sebesar 70%:30%, dimana nilai ketepatan data testingnya tertinggi yaitu
sebesar 83.65 %. Dengan Algoritma CART dapat dikatakan bahwa status
pembayaran nasabah dikategorikan tidak lancar jika cara bayar dilakukan secara
bulanan. Sedangkan status pembayaran dikategorikan lancar jika cara bayar
dilakukan secara setengah tahunan atau tahunan.
×
Penulis Utama
:
Laila Kurnia Damayanti
Penulis Tambahan
:
-
NIM / NIP
:
M0106014
Tahun
:
2011
Judul
:
Aplikasi Algoritma Cart untuk Mengklasifikasikan Data Nasabah Asuransi Jiwa Bersama Bumiputera 1912 Surakarta
Edisi
:
Imprint
:
Surakarta - FMIPA - 2011
Program Studi
:
S-1 Matematika
Kolasi
:
Sumber
:
UNS-FMIPA Jur.Matematika-M.0106014 -2011
Kata Kunci
:
Jenis Dokumen
:
Skripsi
ISSN
:
ISBN
:
Link DOI / Jurnal
:
-
Status
:
Public
Pembimbing
:
1. Irwan Susanto, DEA da 2. Drs. Pangadi, M.Si. s
Penguji
:
Catatan Umum
:
Fakultas
:
Fak. MIPA
×
File
:
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.