Optimisasi Parameter Proses Milling pada Mesin CNC Menggunakan Algoritma Genetika (Studi Kasus Proses Face Cutting pada Base Plates Cetakan Injeksi Plastik)

Penulis Utama : Romi Fidiyanto
NIM / NIP : I1308528
× Seiring dengan permintaan pasar terhadap produk berkualitas bagus yang diproses dengan mesin milling CNC, maka perlu dilakukan suatu optimisasi untuk menentukan parameter pemesinan yang optimum. Base plates adalah komponen standar dari cetakan injeksi plastik yang diproses menggunakan mesin milling CNC. Dalam penelitian ini ditentukan dua parameter yaitu kecepatan potong dan pemakanan per gigi. Algoritma genetika digunakan untuk menentukan parameter pemesinan yang optimum. Sebuah model optimisasi dikembangkan dalam penelitian untuk meminimumkan total waktu produksi per komponen pada proses milling baik secara single-pass maupun multi-pass. Dengan memperhatikan batasan-batasan pemesinan yaitu daya mesin, gaya potong, umur alat potong dan defleksi alat potong. Model ini dijalankan dengan menggunakan Toolbox matlab. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kecepatan potong yang optimum adalah 300 m/menit sedangkan pemakanan per gigi 0,28 mm. Total waktu produksi per komponen adalah 7.680 menit.Kata Kunci: milling CNC, optimisasi, parameter proses pemesinan, waktu pemesinan, multi-pass, single-pass, algoritma genetika, matlab.
×
Penulis Utama : Romi Fidiyanto
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : I1308528
Tahun : 2011
Judul : Optimisasi Parameter Proses Milling pada Mesin CNC Menggunakan Algoritma Genetika (Studi Kasus Proses Face Cutting pada Base Plates Cetakan Injeksi Plastik)
Edisi :
Imprint : Surakarta - F.Teknik - 2011
Program Studi : S-1 Teknik Industri Non Reguler
Kolasi :
Sumber : UNS-F.Teknik Jur. Teknik Industri-I.1308528-2011
Kata Kunci :
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Dr. Cucuk Nur Rosyidi, ST, MT
2. Ilham Priadythama , ST, MT
Penguji :
Catatan Umum :
Fakultas :
×
File : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.