Forecast Penjualan Air Minum Jenis Botol 600 Ml Pada Cv. Al Abrar Surakarta

Raras, Niken Kani

× Peramalan Penjualan Produk Adalah Suatu Cara Yang Dilakukan Perusahaan Untuk Memperkirakan Atau Memprediksi Tingkat Penjualan Pada Waktu Yang Akan Datang Dengan Menggunakan Data Penjualan Pada Tahun Sebelumnya. Tujuan Yang Ingin Dicapai Dalam Penelitian Ini Adalah (1) Untuk Mengetahui Peramalan Penjualan Produk Botol 600 Ml Di CV. Al Abrar Divisi AMDK Dengan Metode Single Moving Average, Exponential Smoothing, Weighted Moving Averages Dan Analisis Regresi Linier Pada Bulan Maret, April, Mei 2012. (2) Untuk Mengetahui Forecast Error Dari Hasil Peramalan Tersebut. (3) Untuk Mengetahui Metode Peramalan Tang Tepat Dalam Menentukan Besarnya Penjualan Produk Botol 600 Ml Di CV. Al Abrar Divisi AMDK Pada Bulan Maret, April, Mei 2012. Metode Pembahasan Yang Digunakan Untuk Meramalkan Penjualan Adalah Metode Single Moving Average Dengan Rata-Rata Bergerak 3 Bulanan, Single Exponential Smoothing Dengan Tiga Nilai Alpha Yang Berbeda Yaitu 0,1 ; 0,5 ; 0,9, Weighted Moving Averages Dengan 3 Bulan Terbobot, Serta Analisis Regresi Linier. Untuk Pengukuran Kesalahan (Error) Peramalan Dengan Menggunakan MAD Dan MSE. Dari Analisis Yang Telah Dilakukan, Penulis Mengambil Kesimpulan. Besarnya Hasil Ramalan Dengan Menggunakan Metode Single Moving Average 3 Bulanan Pada Bulan Maret Adalah 14.368 Botol Dengan MAD = 2.468,4 Dan MSE = 9.931 Besarnya Ramalan Menggunakan Metode Exponential Smoothing Alpha (0,1 ; 0,5 ;0,9), ? ; 0,1 Adalah 13.494 Botol Dengan MAD = 2.001,9 Dan MSE = 7.880,2 ?; 0,5 Adalah 14.507 Botol Dengan MAD = 2.131,5 Dan MSE = 7.797,9 ? ; 0,9 Adalah 15.393 Botol Dengan MAD = 2.492 Dan MSE = 9.274,5 Besarnya Ramalan Menggunakan Metode Weighted Moving Averages Dengan 3 Bulan Terbobot Adalah 14.636 Botol Dengan MAD = 2.388,9 Dan MSE = 9.266,9 Besarnya Ramalan Menggunakan Metode Analisis Regresi Linier Adalah 14.571 Botol Dengan MAD = 1.571,5 Dan MSE = 5.311,2 Besarnya Hasil Ramalan Dengan Menggunakan Metode Single Moving Average 3 Bulanan Pada Bulan April Adalah 14.561 Botol Dengan MAD = 2.321,2 Dan MSE = 9.676,2 Besarnya Ramalan Menggunakan Metode Exponential Smoothing Alpha (0,1 ; 0,5 ;0,9), ? ; 0,1 Adalah 13.364 Botol Dengan MAD = 2.354,1 Dan MSE = 9.822 ?; 0,5 Adalah 14.539 Botol Dengan MAD = 2.121,8 Dan MSE = 8.061,3 ? ; 0,9 Adalah 14.653 Botol Dengan MAD = 2.498,8 Dan MSE = 9.311,8 Besarnya Ramalan Menggunakan Metode Weighted Moving Averages Dengan 3 Bulan Terbobot Adalah 14.737 Botol Dengan MAD = 2.258,3 Dan MSE = 9.096,5 Besarnya Ramalan Menggunakan Metode Analisis Regresi Linier Adalah 14.370 Botol Dengan MAD = 1.490,7 Dan MSE = 5.090,6. Besarnya Hasil Ramalan Dengan Menggunakan Metode Single Moving Average 3 Bulanan Pada Bulan Mei Adalah 14.847 Botol Dengan MAD = 1.549,6 Dan MSE = 4.022,2 Besarnya Ramalan Menggunakan Metode Exponential Smoothing Alpha (0,1 ; 0,5 ;0,9), ? ; 0,1 Adalah 14.190 Botol Dengan MAD = 1.397,4 Dan MSE = 5.377,3 ?; 0,5 Adalah 14.455 Botol Dengan MAD = 1.765,4 Dan MSE = 6.732 ? ; 0,9 Adalah 14.398 Botol Dengan MAD = 2.265,7 Dan MSE = 8.682,2 Besarnya Ramalan Menggunakan Metode Weighted Moving Averages Dengan 3 Bulan Terbobot Adalah 14.642 Botol Dengan MAD = 1.555,6 Dan MSE = 4.135,6 Besarnya Ramalan Menggunakan Metode Analisis Regresi Linier Adalah 13.810 Botol Dengan MAD = 1.406,4 Dan MSE = 4.202,5 Hasil Analisis Yang Diperoleh, Maka Metode Yang Disarankan Kepada Perusahaan Dalam Membuat Ramalan Penjualan, Sebaiknya Menggunakan Metode Analisis Regresi Linier Pada Bulan Mei Karena Memiliki Tingkat Kesalahan (Forecast) MAD Dan MSE Terkecil.

×

Penulis Utama	:	Niken Kani Raras
Penulis Tambahan	:	-
NIM / NIP	:	F3509051
Tahun	:	2012
Judul	:	Forecast Penjualan Air Minum Jenis Botol 600 Ml Pada Cv. Al Abrar Surakarta
Edisi	:
Imprint	:	Surakarta - E.Ekonomi - 2012
Program Studi	:	D-3 Manajemen Industri
Kolasi	:
Sumber	:	UNS-F.Ekonomi Prog. D III Manajemen Bisnis -F3509051-2012
Kata Kunci	:
Jenis Dokumen	:	Laporan Tugas Akhir (D III)
ISSN	:
ISBN	:
Link DOI / Jurnal	:	-
Status	:	Public
Pembimbing	:	1. Dra. Soemarjati Tj, MM
Penguji	:
Catatan Umum	:
Fakultas	:	Fak. Ekonomi dan Bisnis

×

File	:	Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.