Sistem Deteksi Dini Diagnosa Ispa (Infeksi Saluran Pernapasan Akut) Pada Anak Dengan Metode Cosine Similarity

Penulis Utama : Denis Eka Cahyani
NIM / NIP : M0508035
× Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) merupakan salah satu masalah kesehatan masyarakat yang utama pada bayi (0-11 bulan) dan balita (1-4 tahun) di Indonesia. Saat ini dibutuhkan pengenalan dini yang tepat untuk dapat mendeteksi gejala-gejala penyakit ISPA terutama yang terjadi pada anak supaya dapat mencegah keterlambatan dalam menangani penyakit ISPA. Salah satu peluang pengembangan teknologi deteksi dini untuk diagnosa penyakit ISPA ini yaitu dengan mengukur kesamaan (similaritas) gejala awal yang terjadi pada anak dengan gejala pada penyakit ISPA. Sistem deteksi dini diagnosa penyakit ISPA pada anak dengan metode cosine similarity bertujuan untuk mengukur efektifitas penggunaan metode cosine similarity dalam mendeteksi dini diagnosa penyakit ISPA pada anak. Pada penelitian ini metode cosine similarity dibandingkan dengan metode jaccard similarity. Penerapkan metode pada sistem dilakukan dengan membuat representasi objek penelitian yaitu model data matriks dengan input jenis atribut data biner. Representasi objek ini digambarkan dengan tabel hubungan gejala yang diderita dengan jenis kemungkinan diagnosa penyakit pasien yang akan menjadi kamus data. Lalu kemudian diurutkan data gejala pada kamus data berdasarkan pada probabilitas tertinggi. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, tingkat keefektifan metode cosine similarity dalam mendeteksi dini diagnosa penyakit ISPA pada anak adalah sebesar 0.86 (86%) sedangkan metode jaccard similarity juga sebesar 0.86 (86%) dengan sampel data sebanyak 29 data. Untuk pengujian berdasarkan nilai presisi, diperoleh nilai untuk metode cosine similarity sebesar 0.68 (68%) sedangkan dengan metode jaccard similarity sebesar 0.50 (50%). Dari hasil tersebut dapat diperoleh kesimpulan bahwa keefektifan metode cosine similarity bila dibandingkan dengan jaccard similarity adalah sama. Kata kunci : deteksi dini, similaritas gejala awal, diagnosa ISPA, cosine similarity, jaccard similarity.
×
Penulis Utama : Denis Eka Cahyani
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0508035
Tahun : 2012
Judul : Sistem Deteksi Dini Diagnosa Ispa (Infeksi Saluran Pernapasan Akut) Pada Anak Dengan Metode Cosine Similarity
Edisi :
Imprint : Surakarta - FMIPA - 2012
Program Studi : S-1 Informatika
Kolasi :
Sumber : UNS-FMIPA Jur.Teknik Informatika-M0508035-2012
Kata Kunci :
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Ristu Saptono, S.Si., M.T
2. Rini Anggrainingsih S.T., M.T
Penguji :
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. MIPA
×
File : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.