Forecasting merupakan kegiatan untuk memprediksi sesuatu yang akan terjadi diwaktu mendatang. Salah satu metode forecasting adalah metode exponential smoothing. Hasil dari sebuah forecasting dapat membantu satu atau sekelompok orang dalam menentukan strategi dan pengambilan keputusan atau kebijakan berikutnya yang berpengaruh dalam jangka waktu pendek maupun jangka waktu panjang. Salah satu tolak ukur untuk melihat tingkat keberhasilan kinerja pada suatu wilayah atau negara dalam aspek pembangunan manusia adalah dengan menggunakan Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Karena begitu pentingnya Indeks Pembangunan Manusia (IPM), maka perlu dilakukan forecasting IPM di tahun-tahun selanjutnya, agar pemerintah memiliki referensi dan acuan yang jelas untuk menentukan kebijakan ataupun membuat langkah-langkah strategis yang tepat. Data yang akan digunakan pada penelitian ini adalah data Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Provinsi Sumatra Barat tahun 2010-2021. Sumber data diambil dari Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia. Pada penelitian ini, metode forecasting yang digunakan adalah Exponential Smoothing. Setelah dilakukan perhitungan, nilai error terkecil pada metode Double Exponential Smoothing adalah sebesar 0,25% saat menggunakan alpha = 0,3 dan pada metode Triple Exponential Smoothing sebesar 0,36% saat menggunakan alpha = 0,2 yang menunjukkan metode Double Exponential Smoothing lebih akurat dibandingkan metode Triple Exponential Smoothing.