Longsor adalah bencana alam ketiga yang sering terjadi di Indonesia dalam kurun waktu sepuluh tahun terakhir berdasarkan data BNPB. Jawa Tengah adalah provinsi yang paling banyak terdapat lokasi longsor, salah satunya adalah Kabupaten Karanganyar. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor yang paling berpengaruh pada bencana longsor dan eliminasi faktor yang kurang berpengaruh dari 16 faktor yang digunakan,yaitu Jarak ke Jalan Primer,Jarak ke Jalan Sekunder,Jarak ke Jalan Tesier,Slope,Aspect,Plan Curvature,profil curvature,TWI(Topographic Wetness Index),SPI(Stream Power Index),STI(Sediment Transport Index),NDVI(Normalize Difference Vegetation Index),Landuse,Litologi dan TRMM(The Tropical Rainfall Measure Mission).
Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah FR (Frequency Ratio) untuk mengetahui faktor yang berpengaruh pada longsor dan CFS (Correlation based Feature Selection) untuk eliminasi suatu faktor. Metode CFS menghasilkan 9 faktor yang berpengaruh terhadap longsor yaitu, Jarak ke Jalan Sekunder,Jarak ke jalan tersier,Slope,TWI,Elevasi,Litologi,Tata guna lahan dan TRMM. Eliminasi faktor juga meningkatkan nilai AUC (area Under Curve) pada data training kurang dari 70%,meningkatkan sensitivitas,menaikan performa model dan mengurangi runtime.

Kata Kunci : Faktor Penentu,Eliminasi dan Longsor