Logo UNS Institutional Repository
  • Home
    • Informasi
      • Bebas Pustaka dan Unggah Mandiri
      • Legal Warning
      • Cara Menjadi Anggota
      • Panduan Akses Repositori
      • Visualisasi Riset
      • Tentang
    • Statistik
      • Dokumen Dibaca
      • Dokumen Diunduh
      • Dokumen per Fakultas
      • Dokumen per Prodi
      • Dokumen Terkini
      • Jenis Dokumen
      • Pengunjung
  • Kontak
  • Login

Daftar Dokumen Fakultas ( Fak Teknologi Informasi dan Sains Data )

Penulis

Judul

Tahun

Dosen Pembimbing

Jenis Dokumen

Lihat selengkapnya

Fakultas

Lihat selengkapnya
Klasifikasi; Imbalanced Data; Prediksi Pekerjaan Alumni; Machine Learning
Evaluasi Kinerja Metode Machine Learning untuk Prediksi Pekerjaan Alumni menggunakan SMOTE dan AdaBoost
Status bekerja lulusan sebuah Perguruan Tinggi telah menjadi bagian penting dari indikator kinerja institusi Oleh karena itu melakukan prediksi status pekerjaan alumni menjadi penting bagi kinerja Perguruan Tinggi. Penelitian ini mengambil dataset dari data Tracer Study Universitas Sebelas Maret untuk mahasiswa strata 1 yang lulus pada tahun 2020...
Mohammad Talha
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
fake news, Transformers, BERT, ALBERT, RoBERTa.
Analisis Performa Model Berbasis Transformers (BERT, ALBERT dan RoBERTa) dalam Mendeteksi Berita Palsu
Fake news adalah materi palsu yang berbentuk format media berita tetapi tidak diproses dengan baik oleh kantor berita yang dapat memprovokasi atau mencemarkan nama baik entitas atau individu. Orang awam sulit untuk membedakan antara berita palsu dan berita asli karena kurangnya pengetahuan domain dan keterbatasan waktu. Model Transformers...
Shafna Fitria Nur Azizah
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
CNN, EfficientNet, LSTM, Glaukoma, Fundus Image.
Identifikasi Glaukoma Menggunakan Kombinasi Convolutional Neural Network Model Efficient Net dan Long Short Term Memory
Glaukoma merupakan salah satu gangguan pada mata yang cenderung tidak memiliki gejala hingga mencapai stadium lanjut. Data dari WHO mengatakan bahwa glaukoma menjadi penyebab kebutaaan permanen nomor dua di dunia setelah katarak dan diprediksikan akan menyentuh angka 111,8 juta penderita pada tahun 2040. Deteksi dini pada penyakit glaukoma dinilai...
Wimas Tri Harjoko
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2023
Drop Out, Correlation-based Feature Selection, Symmetrical Uncertainty, Decision Tree, SVM, Naïve Bayes
PERBANDINGAN PERFORMA SELEKSI FITUR CORRELATION BASED FEATURE SELECTION DAN SYMMETRICAL UNCERTAINTY PADA ALGORITMA KLASIFIKASI UNTUK PREDIKSI MAHASISWA DROP OUT
<p>Tingkat dropout tinggi dapat mengancam lembaga pendidikan karena berpotensi menyebabkan lulusan universitas kurang berkualitas di masa depan. Educational Data Mining (EDM) menawarkan cara baru untuk menganalisis performa akademik siswa. Dalam EDM, seleksi fitur berfungsi untuk menghilangkan atribut yang tidak...
Indah Paksi Larasati
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2023
citra retina, segmentasi, arteri, vena, U²-Net
SEGMENTASI ARTERI DAN VENA PADA CITRA RETINA MENGGUNAKAN ARSITEKTUR U²-NET
<p>Penyakit kardiovaskular dapat diamati melalui perubahan struktur pembuluh darah pada retina. Baik arteri dan vena memiliki pola perubahan tersendiri pada setiap penyakit, sehingga visualisasi arteri dan vena pada retina diperlukan untuk membantu proses diagnosis. Segmentasi dalam satu tahapan dapat dilakukan dengan...
Naomi Halimun Pintari
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2023
akun pengujar kebencian; graph; dan pagerank.
Penerapan Pagerank untuk Deteksi Akun Twitter Pengujar Kebencian
Pendeteksian ujaran kebencian tidak cukup dideteksi hanya menggunakan teks yang dapat mempunyai berbagai masalah kebahasaan. Maka dari itu penelitian ini dilakukan dengan pendekatan pendeteksian akun pengujar kebencian, namun tetap menggunakan deteksi pada teks. Dalam penelitian ini, akun pengujar kebencian diidentifikasi berdasarkan tweet yang...
Muhammad Aufaditya Adinata
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2023
  • First
  • Previous
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
© 2026 UPT Perpustakaan Universitas Sebelas Maret | rss