Logo UNS Institutional Repository
  • Home
    • Informasi
      • Bebas Pustaka dan Unggah Mandiri
      • Legal Warning
      • Cara Menjadi Anggota
      • Panduan Akses Repositori
      • Visualisasi Riset
      • Tentang
    • Statistik
      • Dokumen Dibaca
      • Dokumen Diunduh
      • Dokumen per Fakultas
      • Dokumen per Prodi
      • Dokumen Terkini
      • Jenis Dokumen
      • Pengunjung
  • Kontak
  • Login

Daftar Dokumen Fakultas ( Fak Teknologi Informasi dan Sains Data )

Penulis

Judul

Tahun

Dosen Pembimbing

Jenis Dokumen

Lihat selengkapnya

Fakultas

Lihat selengkapnya
Deteksi URL Berbahaya, Transformers, ELECTRA, Performa, Akurasi.
Model Deteksi URL Berbahaya Menggunakan Arsitektur ELECTRA
Peningkatan penggunaan internet telah membawa kemajuan signifikan dalam sistem komputer, jaringan, dan perangkat seluler. Pada Oktober 2023, terdapat 5,3 miliar pengguna aktif internet, dengan proyeksi meningkat menjadi 7 miliar pada tahun 2028. Namun, perkembangan ini juga meningkatkan risiko serangan siber seperti phishing, spam, dan malware,...
Aditya Bagus Pratama
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
deep learning; GRU; sel darah putih.
Implementasi dan Peningkatan Model EfficientNetV2 dengan GRU untuk Mengklasifikasi Jenis Sel Darah Putih
Sel darah putih terbentuk pada sumsum tulang yang bertanggung jawab atas sistem kekebalan tubuh, melindungi tubuh dari penyakit, dan infeksi serta benda asing lainnya. Dalam berbagai penyakit seperti leukemia, anemia, malaria, dan infeksi human immunodeficiency virus (HIV) dapat diprediksi dengan memperhatikan jumlah sel darah putih yang...
Muhammad Risal Cahya Nugraha
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
Intrusion Detection System, Incremental Learning, Extreme Gradient Boosting, Grey Wolf Optimization, CICIoT 2023
Optimasi Deteksi Intrusi Berbasis Incremental Learning Menggunakan Extreme Gradient Boosting Dan Grey Wolf Optimization
Penggunaan Internet of Things (IoT) yang meluas meningkatkan risiko keamanan, terutama terhadap serangan siber seperti DDoS dan malware. Intrusion Detection System (IDS) berbasis Machine Learning dan Deep Learning telah banyak digunakan untuk mengatasi masalah ini, tetapi efektivitas IDS sangat bergantung pada dataset yang digunakan untuk...
Tristan Hans Pratama
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
Analisis Sentimen, Lexicon Sentiment, Natural Language Processing,Sentiment Komentar Platform Streaming
Analisis Sentimen Komentar Pada Platform Streaming Dengan Penambahan Lexicon Slang Menggunakan Metode Lexicon Based
<p>Perkembangan pesat industri permainan dan platform streaming menyebabkan adanya interaksi antara streamer dengan penonton. Interaksi tersebut dapat berupa komentar dengan bahasa tidak standar seperti slang. Dalam konteks untuk memahami sentimen penonton, kompleksitas bahasa yang mencakup singkatan, kesalahan tata...
Joseph Felix Damarta
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
Interner of Things, ESP32, Sensor, Jemuran Kain
Implementasi Internet of Things pada Jemuran Kain Batik dengan ESP32 pada Industri Kain Batik Rumahan
Perubahan iklim global telah menyebabkan ketidakpastian dalam pola cuaca di Indonesia, mempengaruhi musim kemarau dan penghujan yang tidak dapat diprediksi dengan akurat. Cuaca yang tidak stabil mengganggu proses penjemuran kain batik. Solusi IoT dengan sensor dan sistem otomatisasi membantu memantau kondisi lingkungan secara real-time dan...
Arga Putra Widiyat Pratama
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
distribusi eksponensial, gated recurrent unit, helpful Vote, long short term memory, regresi, ulasan
Prediksi Banyaknya Helpful Vote Ulasan Menggunakan Model Adaptif terhadap Perubahan Distribusi Berbasis Long Short Term Memory Dan Gated Recurrent Unit
<p>Salah satu cara memberikan pengalaman dalam menggunakan barang adalah dengan memberikan ulasan. Setiap ulasan memiliki suatu nilai yang menunjukkan banyaknya orang yang merasa terbantu disebut helpful vote. Dengan melihat beberapa ulasan yang memiliki banyak helpful vote, pengguna dapat menghemat waktu yang biasanya...
Zaky Abdullah Basith
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
Random Forest, Deteksi Intrusi, Forward Selection, Algoritma Genetika, CSE-CIC-IDS2018, DoS, DDoS
DETEKSI INTRUSI MENGGUNAKAN RANDOM FOREST DENGAN KOMBINASI FORWARD SELECTION DAN ALGORITMA GENETIKA
Serangan jaringan merupakan sebuah ancaman serius yang dalam beberapa waktu terakhir terus meningkat cukup signifikan. Sistem deteksi intrusi memiliki peran yang krusial dalam menghadapi serangan semacam itu. Lebih lanjutnya, proses deteksi intrusi dalam sistem tersebut dapat dilakukan untuk memantau dan mengidentifikasi serangan jaringan yang...
Kristian Budi Pradana Putra
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
berita palsu, performa, tokenizer, Transformers
PERBANDINGAN KINERJA MODEL TRANSFORMERS DALAM DETEKSI BERITA PALSU BAHASA INDONESIA
Dalam era digital saat ini, kehadiran internet memudahkan individu mengakses informasi. Namun, kemudahan akses yang ditawarkan tersebut menjadikan mudahnya berita palsu tersebar. Informasi berita palsu ini dapat tersebar dalam berbagai macam bahasa, salah satunya yaitu Bahasa Indonesia. Berita palsu dalam Bahasa Indonesia menjadi tantangan yang...
Antika Pratiwi Trio Difa
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
Public key cryptography, transport security layer, post-quantum cryptography, Kyber, DNA encoding, RSA
Analisis Kecepatan Algoritma Kyber-DNA Dan RSA-Base64 Pada Transport Layer Security Handshake
Penggunaan internet yang masif dalam skala global mendorong untuk adanya sebuah mekanisme pengamanan dalam setiap saluran komunikasi di dalamnya, seperti Transport Layer Security (TLS). Namun, perkembangan teknologi quantum computing mengancam TLS yang biasa menggunakan algoritma kriptografi konvensional seperti RSA. Algoritma yang dapat dijadikan...
Hafidh Muqsithanova Sukarno
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
Analisis Sentimen Aplikasi Berbasis Topik Menggunakan Latent Dirichlet Allocation (LDA) Dan RoBERTa
Analisis sentimen adalah metode yang berguna dalam mengkategorikan emosi dari sumber teks, seperti komentar dan media sosial, untuk memahami ulasan pengguna dan mempengaruhi pengambilan keputusan. Namun, analisis sentimen dapat terhambat oleh kesulitan memahami konteks ulasan pengguna, yang dapat menyebabkan klasifikasi sentimen tidak...
Erikson Vri Anugrah Aritonang
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
  • First
  • Previous
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • Next
© 2026 UPT Perpustakaan Universitas Sebelas Maret | rss