Logo UNS Institutional Repository
  • Home
    • Informasi
      • Bebas Pustaka dan Unggah Mandiri
      • Legal Warning
      • Cara Menjadi Anggota
      • Panduan Akses Repositori
      • Visualisasi Riset
      • Tentang
    • Statistik
      • Dokumen Dibaca
      • Dokumen Diunduh
      • Dokumen per Fakultas
      • Dokumen per Prodi
      • Dokumen Terkini
      • Jenis Dokumen
      • Pengunjung
  • Kontak
  • Login

Daftar Dokumen Fakultas ( Fak Teknologi Informasi dan Sains Data )

Penulis

Judul

Tahun

Dosen Pembimbing

Jenis Dokumen

Lihat selengkapnya

Fakultas

Lihat selengkapnya
Sistem Manajemen Inventaris, Swalayan, Internet of Things, Sensor Ultrasonik, Load Cell
Implementasi Internet of Things pada Sistem Manajemen Inventaris Terintegrasi di Swalayan
Sistem manajemen inventaris (SMI) pada swalayan yang tidak efektif dapat menyebabkan ketidakseimbangan stok hingga berujung pada kerugian finansial dan peningkatan food waste. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan SMI berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi untuk memantau jumlah barang dan meningkatkan visibilitas...
Enricho Abrar Ashari
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
sudent dropout, ensemble model, educational data mining
Peningkatan Performa Prediksi Student Dropout Menggunakan Weighted Stacking Ensemble Classifier
Dropout adalah kondisi ketika mahasiswa keluar dari program pendidikan yang dijalani, hal ini menjadi masalah penting yang memengaruhi mahasiswa dan institusi pendidikan. Di Universitas Sebelas Maret (UNS), 23,9% mahasiswa angkatan 2013 mengalami...
Hilmi Muzhaffar Ibni Aziz
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
random forest, seleksi fitur, rekrutmen, prediksi penerimaan pegawai, educational data mining
Komparasi Performa Seleksi Fitur Metode Wrapper dan Filter dalam Prediksi Penerimaan Pegawai
Rekrutmen pegawai merupakan proses krusial yang mempengaruhi kesuksesan perusahaan. Namun, perusahaan menghadapi tantangan dalam menyeleksi jumlah pelamar yang besar. Penelitian ini mengusulkan penggunaan machine learning dalam mengolah data pelamar untuk memprediksi penerimaan pegawai pada tahap seleksi awal (screening). Meskipun...
Lutfiana Arifah
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Kemiripan Kata, Kemiripan Topik, Directed Similarity, Cosine Similarity, Sistem Rekomendasi
Pendekatan Directed Similarity untuk Rekomendasi Mata Kuliah Berdasarkan Kemiripan Kata dan Kemiripan Topik
Program Kampus Merdeka menghadapi tantangan dalam upayanya untuk meningkatkan kualitas pendidikan melalui transfer kredit untuk pembelajaran di luar kampus. Proses pembelajaran Kampus Merdeka dilakukan secara sederhana yang berisiko membuat mahasiswa tidak sepenuhnya mendapat materi mata kuliah. Materi yang diperoleh mahasiswa dapat ditelusuri...
Faris Izzuddin Daffa'
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
hidroponik water culture, IoT, manajemen greenhouse, multinode, otomatisasi.
Otomatisasi Pengairan dan Pemantauan Kondisi Lingkungan dan Air pada Beberapa Greenhouse Hidroponik Water Culture Menggunakan IoT-Multinode
Tanaman di dalam greenhouse dapat ditanam dengan berbagai metode, salah satunya adalah metode hidroponik water culture. Meskipun hidroponik water culture menawarkan potensi, namun, metode ini menghadapi tantangan dalam mengelola greenhouse secara efektif, terutama dalam skenario multigreenhouse yang melibatkan jenis tanaman yang berbeda di...
Ilham Nur Romdoni
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Directed similarity, Cosine similarity, IndoBERT, Sistem Rekomendasi, Text Similarity
Pendekatan Directed Similarity Untuk Sistem Rekomendasi Dosen Penguji Proposal Skripsi Menggunakan Indonesian Bidirectional Encoder Representations From Transformers
Penulisan skripsi merupakan tahapan penting penyelesaian studi di perguruan tinggi. Seiring meningkatnya jumlah pengajuan proposal skripsi, yang mencapai 112% antara 2022-2024 berdasarkan data Sistem Informasi Layanan Terintegrasi (Silat), proses penentuan dosen penguji menjadi tantangan tersendiri. Oleh karena itu, diperlukan solusi yang efisien...
Abhyasa Danu Brata
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
sampah basah, sampah kering, pemilihan sampah, monitoring, Internet of Things
Implementasi Internet of Things dalam Sistem Pemilahan dan Monitoring pada Sampah Basah dan Sampah Kering
Banyak dari masyarakat yang membuang sampah sembarangan dan mencampur sampah basah  dan sampah kering dalam satu tempat sampah. Padahal fasilitas umum sudah menyediakan  tempat sampah sesuai jenisnya untuk memudahkan mengolah sampah. Pada kenyataannya, banyak dari masyarakat yang masih kebingungan menentukan jenis sampah yang cocok...
Fathiya Farahdilla Husna
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Internet of Things, metode water drip, media tanam cocopeat.
Pengembangan Sistem Irigasi dan Pemupukan Otomatis dengan Metode Water Drip pada Greenhouse Berbasis Internet of Things Menggunakan Media Tanam Cocopeat
<p><i>Greenhouse </i>menawarkan pertanian dengan sistem lingkungan yang terkendali. Metode irigasi dan media tanam yang bisa diaplikasikan pada greenhouse salah satunya adalah metode water drip dengan media tanam cocopeat dikarenakan karakteristiknya yang...
Galih Adhi Putratama
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Segmentasi Lesi Kulit, Deep Learning, U-Net, Model Ringan
Efficient Comprehensive Attention Network (ECA-NET) Untuk Segmentasi Lesi Kulit Pada Citra Medisdermoskopi
Melanoma  adalah  jenis  kanker  kulit  yang  penting  untuk  didiagnosis  dini. Deep  learning telah  menjadi  pendekatan  utama  untuk segmentasi lesi kulit otomatis, namun  pengembangan  model  yang  ringan  dan  berkinerja  tinggi  masih  menjadi tantangan. Penelitian ini bertujuan  untuk  mengembangkan  model ...
Muhammad Alwiza Ansyar
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
Pengenalan Emosi, Ekspresi Wajah, HOG, MLBP, Gaussian Smoothing, SVM, CK+ Dataset.
Kombinasi Fitur Histogram of Oriented Gradients (HOG) dan Modified Local Binary Patterns (MLBP) Untuk Pengenalan Emosi Melalui Ekspresi Wajah
Pengenalan emosi melalui ekspresi wajah merupakan salah satu bidang penelitian penting dalam computer vision dan pemrosesan sinyal digital. Melalui perubahan pada fitur wajah seperti bentuk bibir, kerutan dahi, dan posisi alis, seseorang mampu mengenali emosi orang lain dengan cepat. Penelitian ini mengkombinasikan fitur HOG dan MLBP untuk...
Qonita Nisa
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
  • First
  • Previous
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • Next
  • Last
© 2026 UPT Perpustakaan Universitas Sebelas Maret | rss