Sistem Manajemen Inventaris, Swalayan, Internet of Things, Sensor Ultrasonik, Load Cell
Sistem manajemen inventaris (SMI) pada swalayan
yang tidak efektif dapat menyebabkan ketidakseimbangan stok hingga berujung
pada kerugian finansial dan peningkatan food waste. Penelitian ini
bertujuan untuk mengembangkan SMI berbasis Internet of Things (IoT) yang
terintegrasi untuk memantau jumlah barang dan meningkatkan visibilitas...
Enricho Abrar Ashari
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
sudent dropout, ensemble model, educational data mining
Dropout adalah kondisi ketika mahasiswa keluar dari program pendidikan yang
dijalani, hal ini menjadi masalah penting yang memengaruhi mahasiswa dan
institusi pendidikan. Di Universitas Sebelas Maret (UNS), 23,9% mahasiswa
angkatan 2013 mengalami...
Hilmi Muzhaffar Ibni Aziz
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
random forest, seleksi fitur, rekrutmen, prediksi penerimaan pegawai, educational data mining
Rekrutmen pegawai merupakan proses krusial yang mempengaruhi kesuksesan
perusahaan. Namun, perusahaan menghadapi tantangan dalam menyeleksi jumlah
pelamar yang besar. Penelitian ini mengusulkan penggunaan machine learning
dalam mengolah data pelamar untuk memprediksi penerimaan pegawai pada tahap
seleksi awal (screening). Meskipun...
Lutfiana Arifah
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Kemiripan Kata, Kemiripan Topik, Directed Similarity, Cosine Similarity, Sistem Rekomendasi
Program Kampus Merdeka menghadapi tantangan dalam upayanya untuk meningkatkan kualitas pendidikan melalui transfer kredit untuk pembelajaran di luar kampus. Proses pembelajaran Kampus Merdeka dilakukan secara sederhana yang berisiko membuat mahasiswa tidak sepenuhnya mendapat materi mata kuliah. Materi yang diperoleh mahasiswa dapat ditelusuri...
Faris Izzuddin Daffa'
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
hidroponik water culture, IoT, manajemen greenhouse, multinode, otomatisasi.
Tanaman di dalam greenhouse
dapat ditanam dengan berbagai metode, salah satunya adalah metode hidroponik water
culture. Meskipun hidroponik water culture menawarkan potensi, namun,
metode ini menghadapi tantangan dalam mengelola greenhouse secara
efektif, terutama dalam skenario multigreenhouse yang melibatkan jenis
tanaman yang berbeda di...
Ilham Nur Romdoni
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Directed similarity, Cosine similarity, IndoBERT, Sistem Rekomendasi, Text Similarity
Penulisan skripsi merupakan tahapan penting penyelesaian studi di perguruan tinggi. Seiring meningkatnya jumlah pengajuan proposal skripsi, yang mencapai 112% antara 2022-2024 berdasarkan data Sistem Informasi Layanan Terintegrasi (Silat), proses penentuan dosen penguji menjadi tantangan tersendiri. Oleh karena itu, diperlukan solusi yang efisien...
Abhyasa Danu Brata
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
sampah basah, sampah kering, pemilihan sampah, monitoring, Internet of Things
Banyak dari masyarakat yang membuang sampah sembarangan dan mencampur sampah basah dan sampah kering dalam satu tempat sampah. Padahal fasilitas umum sudah menyediakan tempat sampah sesuai jenisnya untuk memudahkan mengolah sampah. Pada kenyataannya, banyak dari masyarakat yang masih kebingungan menentukan jenis sampah yang cocok...
Fathiya Farahdilla Husna
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Internet of Things, metode water drip, media tanam cocopeat.
<p><i>Greenhouse </i>menawarkan pertanian dengan sistem lingkungan yang terkendali.



Metode irigasi dan media tanam yang bisa diaplikasikan pada greenhouse salah



satunya adalah metode water drip dengan media tanam cocopeat dikarenakan



karakteristiknya yang...
Galih Adhi Putratama
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Segmentasi Lesi Kulit, Deep Learning, U-Net, Model Ringan
Melanoma adalah jenis kanker kulit yang penting untuk didiagnosis dini. Deep learning telah menjadi pendekatan utama untuk segmentasi lesi kulit otomatis, namun pengembangan model yang ringan dan berkinerja tinggi masih menjadi tantangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model ...
Muhammad Alwiza Ansyar
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
Pengenalan Emosi, Ekspresi Wajah, HOG, MLBP, Gaussian Smoothing, SVM, CK+ Dataset.
Pengenalan emosi melalui ekspresi wajah merupakan salah satu bidang penelitian penting dalam computer vision dan pemrosesan sinyal digital. Melalui perubahan pada fitur wajah seperti bentuk bibir, kerutan dahi, dan posisi alis, seseorang mampu mengenali emosi orang lain dengan cepat. Penelitian ini mengkombinasikan fitur HOG dan MLBP untuk...
Qonita Nisa
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024