Logo UNS Institutional Repository
  • Home
    • Informasi
      • Bebas Pustaka dan Unggah Mandiri
      • Legal Warning
      • Cara Menjadi Anggota
      • Panduan Akses Repositori
      • Visualisasi Riset
      • Tentang
    • Statistik
      • Dokumen Dibaca
      • Dokumen Diunduh
      • Dokumen per Fakultas
      • Dokumen per Prodi
      • Dokumen Terkini
      • Jenis Dokumen
      • Pengunjung
  • Kontak
  • Login

Daftar Dokumen Fakultas ( Fak Teknologi Informasi dan Sains Data )

Penulis

Judul

Tahun

Dosen Pembimbing

Jenis Dokumen

Lihat selengkapnya

Fakultas

Lihat selengkapnya
causal analysis, depresi, longformer, media sosial
Analisis Kausal Gangguan Depresi Berdasarkan Unggahan Media Sosial Dengan Model Indomentallongformer Dan Mentallongformer
Gangguan depresi merupakan salah satu pembunuh terbesar bagi kalangan muda di seluruh dunia. Karenanya, banyak model bahasa alami yang telah dikembangkan untuk memfasilitasi deteksi awal gangguan depresi. Media sosial sering kali menjadi platform yang digunakan untuk melakukan deteksi awal tersebut, seperti X (dahulu Twitter) dan Reddit....
Christopher Digno Mardhika Danneswara
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Deteksi Penipuan Kartu Kredit, Federated learning, Deep learning, TabTransformer, Particle Swarm Optimization, Seleksi Fitur, IEEE-CIS Fraud Detection, Privasi Data.
Deteksi Penipuan Pada Kartu Kredit Menggunakan Metode Federated Learning dan Algoritma TabTransformer
Pertumbuhan pesat transaksi digital, seperti kartu kredit, memberikan banyak peluang bagi para penipu. Oleh karena itu, institusi keuangan memerlukan sistem deteksi penipuan kartu kredit yang kuat untuk meminimalisir transaksi yang tidak memiliki izin. Namun, pengembangan deteksi penipuan kartu kredit menghadapi berbagai tantangan, terutama...
Salomo Polanco
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
segmentasi citra medis, deep learning, One-Point-Five U-Net, efisiensi komputasi
Peningkatan Akurasi Dan Efisiensi Segmentasi Citra Medis Menggunakan Arsitektur One-Point-Five U-Net Dengan Integrasi Mekanisme Attention Dan Multi-Scale
Segmentasi citra medis merupakan tahap krusial dalam sistem computer-aided diagnosis (CAD) yang berfungsi untuk mengidentifikasi struktur anatomi atau patologis pada berbagai jenis citra medis. Namun, tantangan seperti kontras rendah, variasi bentuk anatomi, efisiensi dalam implementasi klinis, serta keterbatasan anotasi citra medis masih menjadi...
Muhammad Anang Fathur Rohman
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Klasifikasi, YOLO, Deep Learning, Segmentasi, Dapur Keris
Klasifikasi Dapur Keris Menggunakan Metode You Only Look Once (YOLO)
Keris merupakan senjata tradisional Indonesia yang diakui oleh UNESCO sebagai warisan budaya tak benda, mencerminkan nilai sejarah dan budaya yang tinggi. Identifikasi dan klasifikasi dapur keris menjadi tantangan tersendiri karena keragaman bentuk dan kompleksitasnya, termasuk variasi ricikan yang menyusun dapur keris. Penelitian...
Rizal Aji Purbadinata
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
arteri vena, ASPP, citra fundus, deep learning, segmentasi retina, SE Block, W-Net.
SEGMENTASI MULTICLASS ARTERI DAN VENA PADA CITRA FUNDUS RETINA MENGGUNAKAN W-NET DENGAN ATTENTION MECHANISM
Penyakit vaskular retina, seperti retinopati diabetik dan retinopati hipertensi, menjadi salah satu penyebab utama gangguan penglihatan dan kebutaan secara global. Morfologi dan konfigurasi pembuluh darah retina merupakan indikator penting dalam mendiagnosis berbagai penyakit sistemik seperti glaukoma, hipertensi, dan diabetes melitus. Oleh...
Muflih Ihsan Pratama
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
computer vision, deteksi objek, sistem transportasi cerdas, yolov8, kitti
Deteksi Objek Lalu Lintas Menggunakan Yolov8s Dengan Spatial-To-Depth Convolution Dan Small Detection Head
Deteksi objek lalu lintas merupakan komponen krusial dalam mendukung sistem transportasi cerdas, khususnya dalam meningkatkan keselamatan dan efisiensi berkendara. Penelitian ini mengusulkan modifikasi arsitektur YOLOv8s guna meningkatkan akurasi deteksi objek lalu lintas, terutama untuk objek berukuran kecil, melalui integrasi modul...
Syah Rizan Nazri Muhammad
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Academic Performance Analysis, Educational Data Mining, Student Clustering
Perbandingan Performa Algoritma CLustering untuk Mengidentifikasi Pola Mata Kuliah Signifikan dalam Kinerja Akademik Mahasiswa
Peningkatan performa akademik mahasiswa menjadi indikator keberhasilan sebuah universitas dalam melakukan kegiatan belajar mengajar. Salah satu universitas yang menghadapi tantangan dalam meningkatkan performa akademik mahasiswa adalah Universitas Sebelas Maret. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan algoritma clustering dalam...
Yuzzar Rizky Mahendra
Skripsi
Kota Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
sistem rekomendasi lagu, analisis lirik, pemodelan topik, klasifikasi tema, klasifikasi emosi, machine learning, BERTopic, BERTScore
Rekomendasi Lagu Berbasis Analisis Topik, Tema, dan Emosi Pada Lirik Lagu Bahasa Indonesia Menggunakan BERTopic, BERTScore, dan Kombinasi Klasifikasi
<p><span lang="IN" xss=removed>Rekomendasi lagu berbasis konten umumnya masih terbatas pada fitur audio dan metadata, tanpa memperhatikan kedalaman makna dari lirik lagu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model rekomendasi lagu...
Irzan Rafi Imtinan
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Deteksi Manipulasi Teks, Iklan Digital, Transformer, BERT
Perbandingan Performa Model Transformer dalam Deteksi Potensi Manipulasi pada Teks Iklan Digital
Manipulasi teks iklan dirancang untuk mengeksploitasi kelemahan psikologis konsumen, yang berpotensi mengarah pada pilihan tidak rasional dan merugikan otonomi mereka.  Penelitian ini melakukan evaluasi komparatif terhadap performa lima arsitektur Transformer berbasis BERT, yaitu mBERT, IndoBERT, ALBERT, DistilBERT, dan...
Tri Yulianto
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Postpartum Depression, AutoML TPOT, Gradient Boosting
Perbandingan Kinerja AutoML TPOT (Tree-Based Pipeline Optimization Tool) dan Modified Classifier TPOT dengan Metode Berbasis Gradient Boosting dalam Klasifikasi Faktor Risiko Bunuh Diri pada PostPartum Depression (PPD)
<p>Postpartum Depression (PPD) merupakan gangguan psikologis yang dapat meningkatkan risiko bunuh diri pada ibu pasca melahirkan. Deteksi dini terhadap faktor risiko PPD sangat penting untuk pencegahan. Penelitian ini membandingkan kinerja AutoML TPOT, TPOT yang dimodifikasi dengan...
Shalli Dyangrosa Permatanurani Balqis
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
  • First
  • Previous
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • Next
  • Last
© 2026 UPT Perpustakaan Universitas Sebelas Maret | rss