dropout mahasiswa; data demografi; EDM; machine learning; learning analytics
Dropout

mahasiswa menjadi tantangan bagi institusi pendidikan tinggi karena berdampak

pada efisiensi sumber daya dan kualitas akademik. Berbagai studi telah meneliti

prediksi dropout dan masih terdapat kesenjangan dalam memahami faktor

demografi dalam konteks universitas di Indonesia. Tujuan...
Reza Akbar Saputra
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
MobileNetV3-Large, Transfer Learning, Potato Leaf Disease Classification
Kentang (Solanum tuberosum L.) merupakan komoditas pangan penting

yang rentan terhadap berbagai penyakit daun seperti early blight, late

blight, bacterial wilt, hama, dan nematoda. Identifikasi penyakit

secara manual sering kali memakan waktu lama dan kurang akurat karena...
Muhammad Rama Diennova Sulistyo
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Employee attrition; data tidak seimbang; machine learning; AutoML TPOT
Employee attrition adalah fenomena seorang karyawan meninggalkan perusahaan dan posisinya tidak segera diisi kembali yang dapat menimbulkan kerugian bagi perusahaan. Meskipun berbagai penelitian telah menggunakan machine learning, hasilnya menunjukkan akurasi yang tinggi tetapi F1-Score yang rendah akibat permasalahan data yang tidak seimbang....
Raissa Nurul Ilmi
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Kanker kolorektal, Ekspresi Gen, Clustering, Klasifikasi, Consensus Molecular Subtypes (CMS)
Kanker kolorektal merupakan salah satu jenis kanker yang paling banyak ditemukan dan cukup mematikan di dunia. Kanker kolorektal memiliki keragaman molekuler yang kompleks sehingga diperlukan identifikasi subtipe untuk mendukung diagnosis dan terapi. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi subtipe molekuler kanker kolorektal...
Diana Adilla Lubis
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Sistem terdistribusi, Message broker, Time series metric, Apache
Kafka, RabbitMQ
Kemajuan teknologi dan meningkatnya permintaan perangkat lunak yang andaltelah mendorong pergeseran sistem komputasi dari model tradisional terpusat kemodel terdistribusi, di mana message broker memegang peran penting sebagai opsiperantara pengiriman data. Penelitian ini mengukur dan menganalisis performansiApache Kafka dan RabbitMQ pada...
Muhammad Farryl Azmi
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
LGBM Classifier, SHAP, Klasifikasi Kecelakaan Lalu Lintas, Faktor Penyebab Kecelakaan.
<p>Kecelakaan lalu lintas merupakan permasalahan serius yang dapat mengakibatkan kerugian materi maupun korban jiwa. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi berperforma tinggi guna memprediksi tingkat keparahan kecelakaan serta menganalisis faktor-faktor penyebab yang paling dominan. Penelitian ini...
Iskandar Abdul Azis Saputra
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Sirekap Mobile, e-government, KPPS, HCI, UI, UX, DT.
Aplikasi Sirekap Mobile yang digunakan oleh Kelompok Penyelenggara
Pemungutan Suara (KPPS) berkaitan dengan e-government mendapat tren negatif
di berbagai media dikarenakan banyaknya kendala terkait penggunaannya....
Afif Oktavian Syah Putra
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Segmentasi polip, Duck-Net, Ghost Module
Kolonoskopi
adalah salah satu teknik untuk mendeteksi polip yang merupakan salah satu
penyebab penyakit kanker kolorektal (CRC). Kolonoskopi memanfaatkan segmentasi
citra polip untuk memperoleh informasi yang berharga dalam proses diagnosis dan
pembedahan. Berbagai metode deep learning berbasis convolutional
neural networks telah digunakan untuk...
Sandeas Saputra Rehar
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
sistem rekomendasi, penugasan dosen penguji, proposal tugas akhir, IndoBERTopic, Directed Similarity, kemiripan dokumen
Peningkatan jumlah proposal tugas
akhir secara signifikan berdampak pada kompleksitas penugasan dosen penguji.
Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi dosen penguji proposal tugas
akhir berbasis kemiripan topik dengan mengusulkan dua usulan utama: (1) pendekatan
Directed Similarity, metrik pengukuran kemiripan asimetris dua arah
antar...
Nabilla Nurulita Dewi
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Image Denoising, Gaussian Noise, CNN
Image denoising merupakan salah satu aspek penting dalam bidang pengolahan citra, di mana tujuan utamanya adalah menghilangkan noise dari gambar sambil mempertahankan detail. Teknik ini berguna untuk berbagai bidang, termasuk pada bidang fotografi, pengenalan pola, dan pemrosesan medis. Dalam penelitian ini, dikembangkan metode denoising berbasis...
Muhammad Iqbal Jauhar
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025