Logo UNS Institutional Repository
  • Home
    • Informasi
      • Bebas Pustaka dan Unggah Mandiri
      • Legal Warning
      • Cara Menjadi Anggota
      • Panduan Akses Repositori
      • Visualisasi Riset
      • Tentang
    • Statistik
      • Dokumen Dibaca
      • Dokumen Diunduh
      • Dokumen per Fakultas
      • Dokumen per Prodi
      • Dokumen Terkini
      • Jenis Dokumen
      • Pengunjung
  • Kontak
  • Login

Daftar Dokumen Fakultas ( Fak Teknologi Informasi dan Sains Data )

Penulis

Judul

Tahun

Dosen Pembimbing

Jenis Dokumen

Lihat selengkapnya

Fakultas

Lihat selengkapnya
dropout mahasiswa; data demografi; EDM; machine learning; learning analytics
Penggunaan Data Demografi dalam Model Prediksi Dini Dropout Mahasiswa dengan Pendekatan Learning Analytics
Dropout mahasiswa menjadi tantangan bagi institusi pendidikan tinggi karena berdampak pada efisiensi sumber daya dan kualitas akademik. Berbagai studi telah meneliti prediksi dropout dan masih terdapat kesenjangan dalam memahami faktor demografi dalam konteks universitas di Indonesia. Tujuan...
Reza Akbar Saputra
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
MobileNetV3-Large, Transfer Learning, Potato Leaf Disease Classification
Klasifikasi Penyakit pada Tanaman Kentang Menggunakan Algoritma MobileNetV3 Dengan Finetuning Layer Freezing
Kentang (Solanum tuberosum L.) merupakan komoditas pangan penting yang rentan terhadap berbagai penyakit daun seperti early blight, late blight, bacterial wilt, hama, dan nematoda. Identifikasi penyakit secara manual sering kali memakan waktu lama dan kurang akurat karena...
Muhammad Rama Diennova Sulistyo
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Employee attrition; data tidak seimbang; machine learning; AutoML TPOT
Perbandingan Kinerja Model Machine Learning untuk Memprediksi Employee Attrition pada Data Tidak Seimbang
Employee attrition adalah fenomena seorang karyawan meninggalkan perusahaan dan posisinya tidak segera diisi kembali yang dapat menimbulkan kerugian bagi perusahaan. Meskipun berbagai penelitian telah menggunakan machine learning, hasilnya menunjukkan akurasi yang tinggi tetapi F1-Score yang rendah akibat permasalahan data yang tidak seimbang....
Raissa Nurul Ilmi
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Kanker kolorektal, Ekspresi Gen, Clustering, Klasifikasi, Consensus Molecular Subtypes (CMS)
Identifikasi Subtipe Molekuler Kanker Kolorektal Berdasarkan Ekspresi Gen Dengan Validasi Terhadap Consensus Molrcular Subtypes (CMS)
Kanker kolorektal merupakan salah satu jenis kanker yang paling banyak ditemukan dan cukup mematikan di dunia. Kanker kolorektal memiliki keragaman molekuler yang kompleks sehingga diperlukan identifikasi subtipe untuk mendukung diagnosis dan terapi. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi subtipe molekuler kanker kolorektal...
Diana Adilla Lubis
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Sistem terdistribusi, Message broker, Time series metric, Apache Kafka, RabbitMQ
Implementasi Pengukuran Performansi Clustered Message Broker Menggunakan Time Series Metric pada Sistem Terdistribusi
Kemajuan teknologi dan meningkatnya permintaan perangkat lunak yang andaltelah mendorong pergeseran sistem komputasi dari model tradisional terpusat kemodel terdistribusi, di mana message broker memegang peran penting sebagai opsiperantara pengiriman data. Penelitian ini mengukur dan menganalisis performansiApache Kafka dan RabbitMQ pada...
Muhammad Farryl Azmi
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
LGBM Classifier, SHAP, Klasifikasi Kecelakaan Lalu Lintas, Faktor Penyebab Kecelakaan.
Klasifikasi Tingkat Keparahan Kecelakaan di Surakarta dengan LGBM Classifier serta Analisis Faktor Penyebab dengan Shapley Additive Explanations
<p>Kecelakaan lalu lintas merupakan permasalahan serius yang dapat mengakibatkan kerugian materi maupun korban jiwa&period; Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi berperforma tinggi guna memprediksi tingkat keparahan kecelakaan serta menganalisis faktor-faktor penyebab yang paling dominan&period; Penelitian ini...
Iskandar Abdul Azis Saputra
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Sirekap Mobile, e-government, KPPS, HCI, UI, UX, DT.
Analisis dan Evaluasi User Interface (UI) dan User Experience (UX) Aplikasi Sirekap Mobile Menggunakan Design Thinking (DT)
Aplikasi Sirekap Mobile yang digunakan oleh Kelompok Penyelenggara Pemungutan Suara (KPPS) berkaitan dengan e-government mendapat tren negatif di berbagai media dikarenakan banyaknya kendala terkait penggunaannya....
Afif Oktavian Syah Putra
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Segmentasi polip, Duck-Net, Ghost Module
Segmentasi Citra Medis Polip Menggunakan Ghost Module Duck-Net
Kolonoskopi adalah salah satu teknik untuk mendeteksi polip yang merupakan salah satu penyebab penyakit kanker kolorektal (CRC). Kolonoskopi memanfaatkan segmentasi citra polip untuk memperoleh informasi yang berharga dalam proses diagnosis dan pembedahan. Berbagai metode deep learning berbasis convolutional neural networks telah digunakan untuk...
Sandeas Saputra Rehar
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
sistem rekomendasi, penugasan dosen penguji, proposal tugas akhir, IndoBERTopic, Directed Similarity, kemiripan dokumen
Pendekatan Directed Similarity dan Framework IndoBERTopic untuk Sistem Rekomendasi Dosen Penguji Proposal Tugas Akhir Berbasis Kemiripan Topik
Peningkatan jumlah proposal tugas akhir secara signifikan berdampak pada kompleksitas penugasan dosen penguji. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi dosen penguji proposal tugas akhir berbasis kemiripan topik dengan mengusulkan dua usulan utama: (1) pendekatan Directed Similarity, metrik pengukuran kemiripan asimetris dua arah antar...
Nabilla Nurulita Dewi
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Image Denoising, Gaussian Noise, CNN
Image Denoising dengan Modifikasi Arsitektur DRCNN menggunakan Xception dan GhostNet
Image denoising merupakan salah satu aspek penting dalam bidang pengolahan citra, di mana tujuan utamanya adalah menghilangkan noise dari gambar sambil mempertahankan detail. Teknik ini berguna untuk berbagai bidang, termasuk pada bidang fotografi, pengenalan pola, dan pemrosesan medis. Dalam penelitian ini, dikembangkan metode denoising berbasis...
Muhammad Iqbal Jauhar
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
  • First
  • Previous
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • Next
  • Last
© 2026 UPT Perpustakaan Universitas Sebelas Maret | rss