Logo UNS Institutional Repository
  • Home
    • Informasi
      • Bebas Pustaka dan Unggah Mandiri
      • Legal Warning
      • Cara Menjadi Anggota
      • Panduan Akses Repositori
      • Visualisasi Riset
      • Tentang
    • Statistik
      • Dokumen Dibaca
      • Dokumen Diunduh
      • Dokumen per Fakultas
      • Dokumen per Prodi
      • Dokumen Terkini
      • Jenis Dokumen
      • Pengunjung
  • Kontak
  • Login

Daftar Dokumen Fakultas ( Fak Teknologi Informasi dan Sains Data )

Penulis

Judul

Tahun

Dosen Pembimbing

Jenis Dokumen

Lihat selengkapnya

Fakultas

Lihat selengkapnya
Klasifikasi Tumor Otak, MRI, CNN, Deep Learning, Hybrid, DenseNet121, MobileNetV2, CBAM, Attention Mechanism, Klasifikasi Multi-Class, Evaluasi Lintas Dataset;
Klasifikasi Tumor Otak pada Citra MRI Berbasis Hybrid MobileNetV2 dan DenseNet121 dengan Attention Mechanism
Klasifikasi tumor otak pada citra Magnetic Resonance Imaging (MRI) membutuhkan pembelajaran fitur yang kuat karena perbedaan visual antar kelas sering kali sangat halus, khususnya antara glioma dan meningioma. Penelitian ini bertujuan meningkatkan akurasi dan stabilitas klasifikasi multi-class tumor otak dengan memperkaya representasi fitur serta...
Jamilatul Muyasaroh
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
server-based object detection, Raspberry Pi, MJPEG streaming, HTTP POST snapshot, end-to-end latency
Evaluasi Streaming MJPEG dan SNAPSHOT Berbasis HTTP Pada Sistem Deteksi Objek Terpusat dengan Raspberry PI Sebagai Edge Device
Urban waste management in smart city development requires efficient and stable visual monitoring systems. Utilization of edge devices such as Raspberry Pi is often constrained...
Firmansyah Achmad Adam
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Segmentasi citra, leukosit, Deep Learning, U-Net, Dense Residual U-Net.
Segmentasi Citra Inti Leukosit Menggunakan Metode Dense Residual U-Net (DR U-Net)
Segmentasi citra leukosit merupakan salah satu langkah penting dalam analisis citra medis karena dapat membantu proses identifikasi jenis sel darah putih secara lebih tepat. Penelitian...
Joy Kristian Eldo
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Fine-Tuning, GPT-2, Halftone, Image Captioning, Low-Rank Adaptation (LoRA), Vision Transformer (ViT).
Image Captioning pada Citra Halftone dengan Fine-Tuning Pre-Trained Model Encoder Decoder Berbasis Transformer
Pembangkitan deskripsi citra atau Image Captioning (IC) telah berkembang pesat seiring kemajuan Deep Learning, namun mayoritas penelitian saat ini masih berfokus pada citra tona kontinu (RGB atau grayscale). Citra halftone, yang merepresentasikan tona visual melalui pola titik-titik diskrit (dithering), memiliki karakteristik degradasi visual unik...
Muhammad Dwi Arfian
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Convolution Neural Network, Facial Age Estimation, Facial Recognition, Vision Transformer.
Pengenalan Emosi dan Estimasi Usia Menggunakan Vision Transformer dan CNN
Gambar wajah dapat mengungkapkan data yang berguna untuk identifikasi, diantaranya emosi dan usia. Masalah analisis fitur wajah seperti pengenalan emosi dan estimasi usia membutuhkan pemahaman visual yang berbeda, oleh karena itu penggunaan model machine learning yang berbeda dapat memberikan manfaat dalam pemahaman. Menggunakan model dengan basis...
Irfan Rafi Rizaldi
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Chest X-ray, Medical Image Captioning, Transfer Learning, Deep Learning.
Dual-View Radiographic Captioning Untuk Chest X-ray Frontal dan Lateral Menggunakan DenseNet-LSTM
Interpretasi citra Chest X-ray (CXR) penting dalam pengambilan keputusan klinis, namun penyusunan laporan radiologi masih memakan waktu dan rentan terhadap variabilitas. Penelitian ini mengusulkan kerangka kerja image captioning dual-view yang menghasilkan temuan diagnostik dari citra CXR frontal dan lateral menggunakan encoder DenseNet121-CheX...
Mohammad Al Furqon
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
algoritma coversumm; exponential decay function; extractive opinion summarization; time-decay weighting; ulasan daring
Extractive Opinion Summarization Menggunakan CoverSumm dengan Penambahan Time-Decay Weighting
Extractive opinion summarization merupakan sebuah tugas untuk menghasilkan ringkasan dari ulasan pengguna yang dapat membantu dalam memahami suatu objek. Extractive opinion summarization diperlukan untuk menghindari halusinasi yang biasanya terjadi pada abstractive opinion summarization. CoverSumm, sebagai algoritma SOTA, bekerja secara efisien...
Yudha Cahya Wijaya
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
fog computing, cloud computing, CoAP, MQTT, fuzzy logic
Implementasi Arsitektur Fog Computing dan Protokol CoAP Untuk Optimalisasi Sistem Pemantauan dan Pengendalian IoT Pada Pertanian
Penerapan Internet of Things (IoT) dalam pertanian memungkinkan proses pemantauan dan pengendalian lingkungan dilakukan secara otomatis melalui integrasi sensor dan aktuator. Implementasinya menghadapi tantangan latensi pada proses transmisi data. Penelitian ini membahas penerapan protokol Constrained Application Protocol (CoAP) pada arsitektur...
Alven Henas Orlando
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Klasifikasi Multi-output; Analisis Sentimen; Relevansi Ulasan; Google Classroom; Pemrosesan Bahasa Alami; Data Mining
Klasifikasi Multi-Output Ulasan Pengguna Google Classroom Menggunakan Model BERT-CNN-BiLSTM
Forum ulasan digunakan sebagai tempat bagi pengguna untuk mengekspresikan pendapat mengenai suatu aplikasi. Akan tetapi, tidak semua pengguna menuliskan ulasan yang relevan. Pada tahun 2020 dan 2021 terjadi gerakan review bombing pada Google Classroom yang menghasilkan banyak komentar tidak relevan berbintang satu akibat emosi yang tidak berdasar....
Dewa Angga Fajar Adji Pangestu
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
fibrosis hati, ultrasound, ResNet-50, CBAM
Klasifikasi Fibrosis Hati Pasa Citra Ultrasound Menggunakan Resnet-50 Dengan Convolutional Block Attention Module (CBAM)
Fibrosis hati merupakan salah satu indikator utama progresivitas penyakit hati kronis dan menjadi faktor penentu dalam pengambilan keputusan klinis. Ultrasonografi (USG) banyak digunakan sebagai metode non-invasif karena aman, terjangkau, dan mudah diakses. Akan tetapi, kualitas citra yang relatif rendah serta tekstur parenkim yang sulit...
Bagus Tegar Zahir Afif
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
  • Previous
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • Next
  • Last
© 2026 UPT Perpustakaan Universitas Sebelas Maret | rss