Logo UNS Institutional Repository
  • Home
    • Informasi
      • Bebas Pustaka dan Unggah Mandiri
      • Legal Warning
      • Cara Menjadi Anggota
      • Panduan Akses Repositori
      • Visualisasi Riset
      • Tentang
    • Statistik
      • Dokumen Dibaca
      • Dokumen Diunduh
      • Dokumen per Fakultas
      • Dokumen per Prodi
      • Dokumen Terkini
      • Jenis Dokumen
      • Pengunjung
  • Kontak
  • Login

Daftar Dokumen Fakultas ( Fak Teknologi Informasi dan Sains Data )

Penulis

Judul

Tahun

Dosen Pembimbing

Jenis Dokumen

Lihat selengkapnya

Fakultas

Lihat selengkapnya
Citra Fundus Retina, Cup-to-Disc Ratio, Glaukoma, GLCM, PSO, SHAP, SVM, Uniform Local Binary Pattern.
DETEKSI GLAUKOMA PADA CITRA FUNDUS RETINA BERBASIS CUP-TO-DISC RATIO DAN FITUR TEKSTUR MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE
Glaukoma merupakan penyakit mata kronis yang dapat menyebabkan kebutaan permanen apabila tidak terdeteksi secara dini. Meskipun Cup-to-Disc Ratio (CDR) telah banyak digunakan sebagai indikator geometrik dalam deteksi glaukoma otomatis, penggunaannya secara tunggal tidak mampu menangkap perubahan mikrostruktural jaringan pada optic nerve head,...
Rafi Prathama Nugraha
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Klasifikasi Penyakit Daun Jagung, MobileNetV2, Transfer Learning, Layer Freezing, TensorFlow.js
KLASIFIKASI PENYAKIT PADA TANAMAN JAGUNGMENGGUNAKAN MOBILENETV2 DENGAN FINE-TUNINGLAYER FREEZING BERBASIS WEB
<p>Penyakit pada tanaman jagung seperti Common Rust, Gray Leaf Spot, dan Blight merupakan salah satu penyebab utama penurunan kualitas dan kuantitas hasil panen di Indonesia, sementara metode identifikasi konvensional berbasis pendapat ahli memakan waktu dan biaya yang tidak efisien. Penelitian ini bertujuan...
Muhammad Abdan Rafi'i
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Buzzer, X, DBSCAN, Clustering
Identifikasi Pola Perilaku Buzzer pada Media Sosial X Menggunakan Metode Clustering (DBSCAN) Berbasis Fitur Aktivitas Akun
Kehadiran akun buzzer di media sosial X menjadi ancaman nyata bagi kualitas diskusi publik karena akun-akun tersebut secara terkoordinasi menyebarkan narasi tertentu untuk menggiring opini masyarakat. Penelitian ini mengusulkan pendekatan unsupervised learning menggunakan algoritma Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise...
Bani Rijal Barru Faza
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
cbam, cvm-cervix, kanker serviks, pap smear, squeeze-and-excitation
Pengembangan Metode Cvm-Cervix Berbasis Attention Mechanism untuk Klasifikasi Kanker Serviks pada Citra Pap Smear
Kanker serviks merupakan salah satu penyebab kematian akibat kanker tertinggi pada perempuan secara global, sehingga deteksi dini melalui pemeriksaan Pap smear menjadi langkah krusial dalam penanganannya. Namun, interpretasi manual citra Pap smear menghadapi tantangan konsistensi dan skalabilitas, terutama dalam membedakan kelas sel dengan...
Fakhira Ammara Raisa
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Kinerja Mahasiswa; Perguruan Tinggi; Artificial Neural Network; Feature Selection; Atribut Berpengaruh
Studi Komparasi Performa Feature Selection pada Prediksi Kinerja Mahasiswa Menggunakan Algoritma Artificial Neural Network
Prestasi atau kinerja mahasiswa sering kali menjadi faktor yang penting dalam pengaruhnya terhadap kualitas setiap perguruan tinggi. Hal ini menjadi sangat penting bagi perguruan tinggi untuk memantau kinerja akademik siswanya dalam upaya strategi untuk meningkatkan mutu perguruan tinggi tersebut. Penelitian ini mengusulkan implementasi algoritma...
Arkan Rizkiadi
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Sistem Rekomendasi, Collaborative Filtering, NMF, Bounding Box, DBSCAN.
Implementasi Bounding Box dan NMF dengan Segmentasi DBSCAN Pada Sistem Rekomendasi Film Berbasis Collaborative Filtering
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik Bounding Box serta metode Non-negative Matrix Factorization (NMF) dengan segmentasi pendukung Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) dalam sistem rekomendasi film yang menggunakan Collaborative Filtering. Proses ini dimulai dengan segmentasi pengguna melalui algoritma...
Della Fitria
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Analisis Sentimen, Coretax, IndoBERT, Random Over Sampling
Klasifikasi Sentimen Opini Publik terhadap Coretax pada Platform X dengan Menggunakan Model IndoBERT
Coretax Administration System adalah sistem administrasi perpajakan baru yang diluncurkan Direktorat Jenderal Pajak pada awal 2025 dan memunculkan beragam respons publik di platform X. Penelitian ini menganalisis sentimen publik terhadap Coretax dan membandingkan performa lima varian model IndoBERT (IndoBERT-base P1, IndoBERT-base P2,...
Widya Khoirunnisa'
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Kata kunci—Analisis Sentimen, IndoBERT, Makan Bergizi Gratis, Explainable AI, Semi-Supervised Learning
Semi-Supervised Menggunakan Indobert-Fine-Tuning untuk Analisis Sentimen Kebijakan Makan Bergizi Gratis (MBG)
Program Makan Bergizi Gratis (MBG) merupakan program strategis pemerintah menuju Indonesia Emas 2045 yang memunculkan beragam respons dari masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pendekatan klasifikasi sentimen terhadap kebijakan MBG berdasarkan tweet berbahasa Indonesia di platform X, dengan membandingkan performa tiga model...
Daffa Rafi Aryaputra
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Deteksi suara kaca pecah, Sound Event Detection, AuSPP, Orange Pi, ONNX Runtime, IoT, Telegram Bot
Optimasi Deteksi Pecah Kaca untuk Keamanan Rumah Berbasis Iot Menggunakan Model Auspp dengan Atrous Spatial Pyramid Pooling
Suara kaca pecah dapat menjadi tanda awal terjadinya percobaan masuk paksa pada rumah, sehingga perlu dideteksi secara cepat meskipun lingkungan sekitar bising. Skripsi ini membangun sistem deteksi suara kaca pecah berbasis IoT menggunakan model AuSPP dengan Atrous Spatial Pyramid Pooling yang dijalankan pada Orange Pi 4A melalui ONNX Runtime CPU....
Whilyan Pratama
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
IHSG, log-return, BiLSTM, Temporal Attention, variabel makroekonomi, deep learning, prediksi pasar saham
BI-DIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY BERBASIS ATTENTION UNTUK PREDIKSI INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN DENGAN INTEGRASI VARIABEL MAKROEKONOMI
Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) dipengaruhi oleh dinamika pasar domestik maupun variabel makroekonomi global yang bersifat nonlinear dan berubah mengikuti rezim pasar, sehingga model prediksi konvensional kerap kesulitan menangkap pola tersebut. Penelitian ini bertujuan menentukan kombinasi optimal antara konfigurasi variabel makroekonomi...
Rizky Putra Rahadhika
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
  • Previous
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • Next
  • Last
© 2026 UPT Perpustakaan Universitas Sebelas Maret | rss