Logo UNS Institutional Repository
  • Home
    • Informasi
      • Bebas Pustaka dan Unggah Mandiri
      • Legal Warning
      • Cara Menjadi Anggota
      • Panduan Akses Repositori
      • Visualisasi Riset
      • Tentang
    • Statistik
      • Dokumen Dibaca
      • Dokumen Diunduh
      • Dokumen per Fakultas
      • Dokumen per Prodi
      • Dokumen Terkini
      • Jenis Dokumen
      • Pengunjung
  • Kontak
  • Login

Daftar Dokumen Fakultas ( Fak Teknologi Informasi dan Sains Data )

Penulis

Judul

Tahun

Dosen Pembimbing

Jenis Dokumen

Lihat selengkapnya

Fakultas

Lihat selengkapnya
Implementasi Kriptografi ChaCha20 dan Steganografi Least Significant Bit (LSB) dengan Pengacakan Pseudo Random Number Generator (PRNG) Berperforma Ringan untuk Pengamanan Pesan pada Citra Digital
Perkembangan teknologi informasi memicu peningkatan ancaman terhadap kerahasiaan pertukaran data digital, seperti penyadapan dan akses ilegal. Integrasi kriptografi dan steganografi menjadi metode hibrida yang efektif, namun teknik steganografi Least Significant Bit (LSB) standar memiliki kelemahan berupa pola penyisipan linier sekuensial yang...
Vigo Agmel Sadewa
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Early Warning System, Kekuatan Tekan Beton, Random Forest, Stacking Ensemble, XGBoost
MODEL PREDIKSI KEKUATAN TEKAN BETON BERBASIS DATA UJI TEKAN MENGGUNAKAN RANDOM FOREST DAN XGBOOST SEBAGAI EARLY WARNING SYSTEM
Kualitas kekuatan tekan beton merupakan parameter utama dalam keamanan struktur, namun metode pengujian laboratorium konvensional membutuhkan waktu 28 hari untuk mendapatkan hasil akhir, sehingga proses evaluasi bersifat reaktif. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi kekuatan tekan beton berbasis data uji tekan aktual menggunakan...
Dana Ariska Susilowati
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
komputasi awan heterogen, load balancing, fuzzy logic, membership function, multi-objective particle swarm optimization, surrogate model
OPTIMIZING FUZZY LOGIC PARAMETERS USING SURROGATE-ASSISTED MULTI-OBJECTIVE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION FOR ADAPTIVE LOAD BALANCING IN HETEROGENEOUS CLOUD ENVIRONMENTS
Lingkungan komputasi awan semakin banyak beroperasi dengan konfigurasi server yang heterogen, di mana algoritma load balancing statis gagal mendistribusikan beban kerja secara proporsional terhadap kapasitas server. Load balancer berbasis Fuzzy Logic (FL) konvensional bergantung pada parameter Membership Function...
Rizky Pratama
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Citra Fundus Retina, Cup-to-Disc Ratio, Glaukoma, GLCM, PSO, SHAP, SVM, Uniform Local Binary Pattern.
DETEKSI GLAUKOMA PADA CITRA FUNDUS RETINA BERBASIS CUP-TO-DISC RATIO DAN FITUR TEKSTUR MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE
Glaukoma merupakan penyakit mata kronis yang dapat menyebabkan kebutaan permanen apabila tidak terdeteksi secara dini. Meskipun Cup-to-Disc Ratio (CDR) telah banyak digunakan sebagai indikator geometrik dalam deteksi glaukoma otomatis, penggunaannya secara tunggal tidak mampu menangkap perubahan mikrostruktural jaringan pada optic nerve head,...
Rafi Prathama Nugraha
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Klasifikasi Penyakit Daun Jagung, MobileNetV2, Transfer Learning, Layer Freezing, TensorFlow.js
KLASIFIKASI PENYAKIT PADA TANAMAN JAGUNGMENGGUNAKAN MOBILENETV2 DENGAN FINE-TUNINGLAYER FREEZING BERBASIS WEB
<p>Penyakit pada tanaman jagung seperti Common Rust, Gray Leaf Spot, dan Blight merupakan salah satu penyebab utama penurunan kualitas dan kuantitas hasil panen di Indonesia, sementara metode identifikasi konvensional berbasis pendapat ahli memakan waktu dan biaya yang tidak efisien. Penelitian ini bertujuan...
Muhammad Abdan Rafi'i
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Buzzer, X, DBSCAN, Clustering
Identifikasi Pola Perilaku Buzzer pada Media Sosial X Menggunakan Metode Clustering (DBSCAN) Berbasis Fitur Aktivitas Akun
Kehadiran akun buzzer di media sosial X menjadi ancaman nyata bagi kualitas diskusi publik karena akun-akun tersebut secara terkoordinasi menyebarkan narasi tertentu untuk menggiring opini masyarakat. Penelitian ini mengusulkan pendekatan unsupervised learning menggunakan algoritma Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise...
Bani Rijal Barru Faza
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
cbam, cvm-cervix, kanker serviks, pap smear, squeeze-and-excitation
Pengembangan Metode Cvm-Cervix Berbasis Attention Mechanism untuk Klasifikasi Kanker Serviks pada Citra Pap Smear
Kanker serviks merupakan salah satu penyebab kematian akibat kanker tertinggi pada perempuan secara global, sehingga deteksi dini melalui pemeriksaan Pap smear menjadi langkah krusial dalam penanganannya. Namun, interpretasi manual citra Pap smear menghadapi tantangan konsistensi dan skalabilitas, terutama dalam membedakan kelas sel dengan...
Fakhira Ammara Raisa
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Kinerja Mahasiswa; Perguruan Tinggi; Artificial Neural Network; Feature Selection; Atribut Berpengaruh
Studi Komparasi Performa Feature Selection pada Prediksi Kinerja Mahasiswa Menggunakan Algoritma Artificial Neural Network
Prestasi atau kinerja mahasiswa sering kali menjadi faktor yang penting dalam pengaruhnya terhadap kualitas setiap perguruan tinggi. Hal ini menjadi sangat penting bagi perguruan tinggi untuk memantau kinerja akademik siswanya dalam upaya strategi untuk meningkatkan mutu perguruan tinggi tersebut. Penelitian ini mengusulkan implementasi algoritma...
Arkan Rizkiadi
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Sistem Rekomendasi, Collaborative Filtering, NMF, Bounding Box, DBSCAN.
Implementasi Bounding Box dan NMF dengan Segmentasi DBSCAN Pada Sistem Rekomendasi Film Berbasis Collaborative Filtering
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik Bounding Box serta metode Non-negative Matrix Factorization (NMF) dengan segmentasi pendukung Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) dalam sistem rekomendasi film yang menggunakan Collaborative Filtering. Proses ini dimulai dengan segmentasi pengguna melalui algoritma...
Della Fitria
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Analisis Sentimen, Coretax, IndoBERT, Random Over Sampling
Klasifikasi Sentimen Opini Publik terhadap Coretax pada Platform X dengan Menggunakan Model IndoBERT
Coretax Administration System adalah sistem administrasi perpajakan baru yang diluncurkan Direktorat Jenderal Pajak pada awal 2025 dan memunculkan beragam respons publik di platform X. Penelitian ini menganalisis sentimen publik terhadap Coretax dan membandingkan performa lima varian model IndoBERT (IndoBERT-base P1, IndoBERT-base P2,...
Widya Khoirunnisa'
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
  • Previous
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • Next
  • Last
© 2026 UPT Perpustakaan Universitas Sebelas Maret | rss