Logo UNS Institutional Repository
  • Home
    • Informasi
      • Bebas Pustaka dan Unggah Mandiri
      • Legal Warning
      • Cara Menjadi Anggota
      • Panduan Akses Repositori
      • Visualisasi Riset
      • Tentang
    • Statistik
      • Dokumen Dibaca
      • Dokumen Diunduh
      • Dokumen per Fakultas
      • Dokumen per Prodi
      • Dokumen Terkini
      • Jenis Dokumen
      • Pengunjung
  • Kontak
  • Login

Daftar Dokumen Fakultas ( Fak Teknologi Informasi dan Sains Data )

Certainty Factor, Forward Chaining, Kecelakaan lalu lintas, Sistem Pakar
SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN DASAR HUKUM TINDAK PIDANA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR
Dalam menghadapi kompleksitas kasus tindak pidana kecelakaan lalu lintas, di mana fenomena ini sulit diidentifikasi dengan cepat dan akurat. Oleh, karena itu penelitian ini mengusulkan solusi inovatif melalui pengembangan Sistem Pakar. Sistem ini memiliki tujuan utama untuk menentukan dasar hukum tindak pidana kecelakaan lalu lintas dengan...
Fawwaz Ivandra
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
segmentasi citra medis, polip, deep learning, U - Net, attention
EXTRA ATTENTION DUAL CHANNEL U-NET UNTUK SEGMENTASI CITRA MEDIS POLIP
<p>ABSTRAK</p><p>Medical image segmentation (MIS) merupakan upaya pemberian label untuk setiap <br>piksel dari sebuah objek dalam region of interest (ROI) citra medis. Deteksi awal <br>pada polip akan dapat mengurangi angka kematian akibat kanker...
Andini Rahmawati
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
Segmentasi Citra Medis, Polip, Deep Learning, Half U-Net, Efisiensi Memori
Segmentasi Citra Medis Polip Menggunakan Half U-Net dengan Squeeze-and-Excitation Block dan Atrous Spatial Pyramid Pooling
<p>Kanker kolorektal (CRC), peringkat ketiga penyebab kematian, ditandai dengan munculnya polip di area usus besar dan rektum. Deteksi dini polip krusial sebagai upaya pencegahan dan pengobatan CRC. Penerapan teknologi Computer-Aided Detection (CAD) berbasis deep learning seperti U-Net telah...
Qonita Aulia Himmah
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
Transfer Learning, MobileNetV2, Citra, Makanan.
KLASIFIKASI CITRA MAKANAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFER LEARNING PADA APLIKASI BAHANBAKU
<p>BahanbaKu merupakan salah satu aplikasi mobile berbentuk e-commerce yang menjual bahan makanan. Untuk memudahkan user, BahanbaKu menyediakan fitur resep makanan terkait dan klasifikasi makanan berdasar citra yang diinput oleh user. Salah satu kelemahan fitur aplikasi BahanbaKu yang telah dikembangkan menggunakan...
Sahdewi Bunga Safira
Skripsi
Solo-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
Masa tunggu lulusan mendapat pekerjaan, Educational Data Mining, Decision Tree, Random Forest, K-Nearest Neighbors
PREDIKSI MASA TUNGGU LULUSAN BERBASIS MACHINE LEARNING DENGAN BACKWARD ELIMINATION
ABSTRAK
Aldo Tri Pangestu
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
Association Rule Mining, Apriori, Tracer Studi
PENERAPAN ASSOCIATION RULE MINING PADA DATA ALUMNI UNTUK MENDAPATKAN POLA PEKERJAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
<p>Keberhasilan lulusan perguruan tinggi dalam mencapai pekerjaan yang layak menjadi salah satu indikator utama kualitas pendidikan. Oleh karena itu, penting untuk memahami pola kesuksesan/kelayakan pekerjaan alumni. Penelitian terkait pola dalam data alumni sudah banyak dilakukan. Namun, belum banyak...
Zulfa Fikri Azizah
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
Konversi; Natural Language Question; SPARQL; Transformers
SPARQ-GEN: Penyusunan SPARQL dari Natural Language Question dengan Memanfaatkan Transformers Learning Model
Salah satu tantangan dalam semantic web bagi pengguna yang belum familiar dengan teknologi ini adalah melakukan query. Sebuah sistem yang memiliki Interface yang dapat membaca input pengguna dalam bahasa sehari-hari dan memprosesnya menjadi query semantic tentu sangat membantu. Transformers sebagai arsitektur deep learning dapat dimanfaatkan dalam...
Ferdian Wijatmiko
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
Klasifikasi; Imbalanced Data; Prediksi Pekerjaan Alumni; Machine Learning
Evaluasi Kinerja Metode Machine Learning untuk Prediksi Pekerjaan Alumni menggunakan SMOTE dan AdaBoost
Status bekerja lulusan sebuah Perguruan Tinggi telah menjadi bagian penting dari indikator kinerja institusi Oleh karena itu melakukan prediksi status pekerjaan alumni menjadi penting bagi kinerja Perguruan Tinggi. Penelitian ini mengambil dataset dari data Tracer Study Universitas Sebelas Maret untuk mahasiswa strata 1 yang lulus pada tahun 2020...
Mohammad Talha
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
fake news, Transformers, BERT, ALBERT, RoBERTa.
Analisis Performa Model Berbasis Transformers (BERT, ALBERT dan RoBERTa) dalam Mendeteksi Berita Palsu
Fake news adalah materi palsu yang berbentuk format media berita tetapi tidak diproses dengan baik oleh kantor berita yang dapat memprovokasi atau mencemarkan nama baik entitas atau individu. Orang awam sulit untuk membedakan antara berita palsu dan berita asli karena kurangnya pengetahuan domain dan keterbatasan waktu. Model Transformers...
Shafna Fitria Nur Azizah
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
CNN, EfficientNet, LSTM, Glaukoma, Fundus Image.
Identifikasi Glaukoma Menggunakan Kombinasi Convolutional Neural Network Model Efficient Net dan Long Short Term Memory
Glaukoma merupakan salah satu gangguan pada mata yang cenderung tidak memiliki gejala hingga mencapai stadium lanjut. Data dari WHO mengatakan bahwa glaukoma menjadi penyebab kebutaaan permanen nomor dua di dunia setelah katarak dan diprediksikan akan menyentuh angka 111,8 juta penderita pada tahun 2040. Deteksi dini pada penyakit glaukoma dinilai...
Wimas Tri Harjoko
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2023
  • First
  • Previous
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • Next

Penulis

Judul

Tahun Terbit

Dosen Pembimbing

Jenis Dokumen

Lihat selengkapnya

Fakultas

Lihat selengkapnya
© 2025 UPT Perpustakaan Universitas Sebelas Maret | rss