Logo UNS Institutional Repository
  • Home
    • Informasi
      • Bebas Pustaka dan Unggah Mandiri
      • Legal Warning
      • Cara Menjadi Anggota
      • Panduan Akses Repositori
      • Visualisasi Riset
      • Tentang
    • Statistik
      • Dokumen Dibaca
      • Dokumen Diunduh
      • Dokumen per Fakultas
      • Dokumen per Prodi
      • Dokumen Terkini
      • Jenis Dokumen
      • Pengunjung
  • Kontak
  • Login

Daftar Dokumen Fakultas ( Fak Teknologi Informasi dan Sains Data )

residual network, squeeze-and-excitation block, deep learning, klasifikasi citra, acute myeloid leukemia, leukemia.
Residual Network dengan Squeeze-and-Excitation Block untuk Klasifikasi Sel Darah Putih pada Acute Myeloid Leukemia
Leukemia merupakan kanker yang terjadi ketika sel darah putih diproduksi terlalu banyak di sumsum tulang. Acute Myeloid Leukemia (AML) merupakan jenis leukemia yang menyerang sel induk myeloid yang akan berdiferensiasi menjadi sel darah putih. Diagnosis leukemia dilakukan dengan pengamatan langsung morfologi sel darah putih, namun metode tersebut...
Umar Sani
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
suhu nyaman;internet of things;quality of service;smart room
Implementasi Smart Room Mumr (Multi User Multi Room) Berbasis Lokasi Secara Real Time Menggunakan Internet Of Things
Kenyamanan dalam konteks bangunan memiliki arti yaitu sebuah kondisi yang memberikan sensasi menyenangkan bagi penggunanya, dimana salah satu yang mempengaruhi kenyamanan ruangan adalah suhu ruangan. Oleh karena itu penggunaan pendingin ruangan tidak dihindarkan oleh masyarakat. Namun tidak jarang orang yang menggunakan pendingin ruangan tersebut...
Gemilang Cahyaning Adi
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
SEHUNET; SMOTE; Papilledema
Squeeze-Excitation Half U-Net (SEHUNET) Dan Oversampling Smote Pada Kasus Klasifikasi Citra Papilledema
Munculnya berbagai arsitektur CNN menunjukkan kemajuan di bidang visi komputer. Namun, sebagian besar arsitektur memiliki parameter yang besar, yang cenderung meningkatkan biaya komputasi dari proses pelatihan. Selain itu, sumber data yang tidak seimbang sering dijumpai, menyebabkan model menjadi overfit. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk...
Angga Exca Pradipta Syaifuddin
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
Nilai Mata Kuliah, Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine, Educational Data Mining, Log Mining, Learning Management System
PENGARUH FEATURE SELECTION PADA PREDIKSI NILAI MATA KULIAH MAHASISWA MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DENGAN LOG DATA LMS
<p>Prestasi siswa memiliki peran penting bagi perguruan tinggi. Namun, mengumpulkan data dan menganalisis data siswa merupakan tantangan setiap perguruan tinggi dalam memprediksi prestasi siswa. Teknik data mining dapat membantu dalam mengidentifikasi siswa, meningkatkan praktik pendidikan, dan mendukung...
Fauzy Prasetyo Adhi
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
Neural network, Large kernel, Attention mechanism, Segmentasi Tumor Payudara
Pengembangan Arsitektur Neural Network yang Efisien Berbasis Large Kernel dan Multi-Dimensional Attention Module untuk Segmentasi Tumor Payudara
Kanker payudara (tumor ganas), penyakit mematikan yang paling umum ditemukan pada perempuan, deteksi dini melalui skrining sebagai faktor kunci dalam meningkatkan tingkat kelangsungan hidup. Meskipun pencitraan ultrasonografi (USG) telah menjadi standar dalam skrining pra-klinis, pemeriksaan manual citra USG biaya yang cukup besar dan memerlukan...
Rian Bachtiar Ashidiqy
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
Certainty Factor, Forward Chaining, Kecelakaan lalu lintas, Sistem Pakar
SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN DASAR HUKUM TINDAK PIDANA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR
Dalam menghadapi kompleksitas kasus tindak pidana kecelakaan lalu lintas, di mana fenomena ini sulit diidentifikasi dengan cepat dan akurat. Oleh, karena itu penelitian ini mengusulkan solusi inovatif melalui pengembangan Sistem Pakar. Sistem ini memiliki tujuan utama untuk menentukan dasar hukum tindak pidana kecelakaan lalu lintas dengan...
Fawwaz Ivandra
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
segmentasi citra medis, polip, deep learning, U - Net, attention
EXTRA ATTENTION DUAL CHANNEL U-NET UNTUK SEGMENTASI CITRA MEDIS POLIP
<p>ABSTRAK</p><p>Medical image segmentation (MIS) merupakan upaya pemberian label untuk setiap <br>piksel dari sebuah objek dalam region of interest (ROI) citra medis. Deteksi awal <br>pada polip akan dapat mengurangi angka kematian akibat kanker...
Andini Rahmawati
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
Segmentasi Citra Medis, Polip, Deep Learning, Half U-Net, Efisiensi Memori
Segmentasi Citra Medis Polip Menggunakan Half U-Net dengan Squeeze-and-Excitation Block dan Atrous Spatial Pyramid Pooling
<p>Kanker kolorektal (CRC), peringkat ketiga penyebab kematian, ditandai dengan munculnya polip di area usus besar dan rektum. Deteksi dini polip krusial sebagai upaya pencegahan dan pengobatan CRC. Penerapan teknologi Computer-Aided Detection (CAD) berbasis deep learning seperti U-Net telah...
Qonita Aulia Himmah
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
Transfer Learning, MobileNetV2, Citra, Makanan.
KLASIFIKASI CITRA MAKANAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFER LEARNING PADA APLIKASI BAHANBAKU
<p>BahanbaKu merupakan salah satu aplikasi mobile berbentuk e-commerce yang menjual bahan makanan. Untuk memudahkan user, BahanbaKu menyediakan fitur resep makanan terkait dan klasifikasi makanan berdasar citra yang diinput oleh user. Salah satu kelemahan fitur aplikasi BahanbaKu yang telah dikembangkan menggunakan...
Sahdewi Bunga Safira
Skripsi
Solo-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
Masa tunggu lulusan mendapat pekerjaan, Educational Data Mining, Decision Tree, Random Forest, K-Nearest Neighbors
PREDIKSI MASA TUNGGU LULUSAN BERBASIS MACHINE LEARNING DENGAN BACKWARD ELIMINATION
ABSTRAK
Aldo Tri Pangestu
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
  • First
  • Previous
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • Next

Penulis

Judul

Tahun Terbit

Dosen Pembimbing

Jenis Dokumen

Lihat selengkapnya

Fakultas

Lihat selengkapnya
© 2025 UPT Perpustakaan Universitas Sebelas Maret | rss