Logo UNS Institutional Repository
  • Home
    • Informasi
      • Bebas Pustaka dan Unggah Mandiri
      • Legal Warning
      • Cara Menjadi Anggota
      • Panduan Akses Repositori
      • Visualisasi Riset
      • Tentang
    • Statistik
      • Dokumen Dibaca
      • Dokumen Diunduh
      • Dokumen per Fakultas
      • Dokumen per Prodi
      • Dokumen Terkini
      • Jenis Dokumen
      • Pengunjung
  • Kontak
  • Login

Daftar Dokumen Fakultas ( Fak Teknologi Informasi dan Sains Data )

Penulis

Judul

Tahun

Dosen Pembimbing

Jenis Dokumen

Lihat selengkapnya

Fakultas

Lihat selengkapnya
DeepLabV3+, Segmantasi Banjir, Hybrid Attention Mechanism, Pengindraan Jarak Jauh, ResNet-50, Segmentasi Semantic
Implementasi Hybrid Attention Mechanism Pada DeepLabV3+ Dengan Backbone Resnet-50 Untuk Segmentasi Citra Pengindraan Jauh
Banjir disebabkan oleh perubahan iklim dan urbanisasi, sehingga pemantauan yang cepat dan akurat sangat penting dalam mendukung tanggap darurat. Namun, segmentasi banjir masih menghadapi tantangan di area dengan vegetasi yang padat. Studi ini bertujuan untuk meningkatkan dan menganalisis kinerja Hybrid Attention Mechanism yang menggabungkan...
Annisa Syifaul Ummah
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
deep learning, segmentasi citra medis, komputasi efisien, CFCSE-Net
Segmentasi Citra Medis Menggunakan U-Net Fusion Global Context-Aware dan Progressive Channel-Split dengan Integrasi Attention Mechanism
Segmentasi citra medis merupakan komponen penting dalam sistem computer-aided diagnosis (CAD) pada berbagai modalitas pencitraan. Namun, tugas ini masih menantang karena banyak citra memiliki kontras yang rendah dan variasi lesi yang tinggi, sementara banyak lingkungan klinis menuntut model yang efisien secara...
Alfath Roziq Widhayaka
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
ALBERT, Cyberbullying, Data Augmentation, GPT-2, NLP, Similarity Measure
Analisa Komparatif Pengaruh Augmentasi GPT-2, ALBERT, dan Similarity Measure pada Deteksi Cyberbullying
<p xss=removed>Efektivitas deteksi cyberbullying dipengaruhi oleh ketersediaan data pelatihan yang cukup, beragam, dan kaya konteks, yang seringkali menjadi tantangan pada bahasa dengan sumber daya terbatas seperti bahasa Indonesia. Untuk...
Zidane Hidayat
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
klasifikasi audio, augmentasi, birdsong, mel-spectrogram, mfcc.
Augmentasi Masking pada Mel-Spectrogram dan MFCC untuk Klasifikasi Variasi Vokalisasi Songs Spesies Burung White-crowned Sparrow
Studi ini meneliti penerapan teknik augmentasi masking pada sumbu frekuensi dan waktu pada fitur Mel-spectrogram dan MFCC untuk klasifikasi variasi vokalisasi songs spesies burung White-crowned Sparrow menggunakan MobileNetV3. Dataset yang digunakan terdiri dari 860 rekaman audio dari sembilan kelompok variasi yang direkam di...
Abdurrahman Zufar
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Ayunan Bayi Cerdas, ESP32, IoT, Load Cell, MIT App Inventor, Mikrofon Kondensor, Monitoring Bayi, Sensor Raindrop, Sistem Kontroll
Sistem Ayunan Bayi Cerdas Berbasis Internet Of Things Menggunakan Android dan ESP32
Sistem ayunan bayi tradisional masih memerlukan pengawasan secara terus-menerus sehingga kurang efisien bagi orang tua, terutama ketika melakukan aktivitas lain di dalam maupun di luar rumah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem ayunan bayi cerdas berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP32 sebagai...
Adilah Tamhid Rosyida
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Sentimen; Ulasan Pelanggan Bank; Analisis Temporal; Bi-LSTM; IndoBERT
Mengungkap Dinamika Sentimen Ulasan Pelanggan Bank di Google Maps: AnalisisTemporal dengan Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM)
Ulasan pelanggan bank di Google Maps memiliki volume besar dan karakteristik bahasa dinamis, sehingga analisis statis tidak mampu menangkap perubahan sentimen dan mengidentifikasi permasalahan layanan spesifik per lokasi/tahun. Penelitian ini bertujuan menganalisis dinamika...
Wahyu Ariyadi
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
cum laude, educational data mining, feature selection, algoritmaklasifikasi
Perbandingan Metode Feature Selection Untuk Prediksi Status Cum Laude Dan Tidak Cum Laude Mahasiswa
Rendahnya persentase lulusan cum laude mendorong perlunya prediksi faktor-faktor yang mempengaruhinya dengan pendekatan Educational Data Mining sebagai dasar evaluasi akademik dan pengambilan kebijakan di perguruan tinggi. Penelitian ini bertujuan membandingkan metode feature selection untuk memilih faktor-faktor tersebut dalam prediksi status cum...
Muhammad Daffa' Ramadhan
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Internet of Things (IoT), Kualitas Udara, Ruang Dapur, ISPU, Sensor MQ135, Sensor Debu.
Sistem Monitoring Dan Pemeliharaan Kualitas Udara Di Ruang Dapur Berbasis IOT Dengan Metode Perhitungan ISPU
Polusi udara dalam ruangan, khususnya di dapur, merupakan perhatian utama karena aktivitas memasak dapat menghasilkan polutan berupa gas dan partikel yang berpotensi menurunkan kualitas udara secara drastis, bahkan terbukti bisa lebih buruk dibandingkan polusi udara di jalanan sehingga berdampak negatif pada kesehatan...
Luqman Abdul Hakim Putro Harjono
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Demensia, LightGBM, XGBoost, SHAP, LIME
Analisis Metode Shap Dan Lime Pada Model Xgboost Dan Lightgbm Untuk Deteksi Dini Demensia
Demensia merupakan istilah payung yang mencakup berbagai gangguan neurokognitif progresif yang ditandai dengan penurunan fungsi kognitif, memori, dan perilaku yang berdampak pada aktivitas sehari-hari. Deteksi dini demensia sangat penting untuk memperlambat perkembangan kondisi serta meningkatkan...
Tita Syakharani Alrizqa
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Access by KAI, Analisis Sentimen, Analisis Sentimen Berbasis Aspek, IndoBERT, Klasifikasi Multi-label
Aspect-Based Sentiment Analysis Pada Ulasan Aplikasi Access By KAI Menggunakan Model IndoBERT Untuk Tugas Klasifikasi Multi-Label
Ulasan dan rating pada aplikasi seluler memberikan wawasan yang berharga mengenai pengalaman dan kepuasan penggguna dengan fitur dan layanan aplikasi. Namun, rating bersifat subjektif dan seringkali tidak konsisten dengan isi ulasan. Oleh karena itu, analisis yang lebih mendalam terhadap konten ulasan diperlukan untuk mengidentifikasi poin...
Hilda Nur Alfiana
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
  • First
  • Previous
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • Next
  • Last
© 2026 UPT Perpustakaan Universitas Sebelas Maret | rss