Logo UNS Institutional Repository
  • Home
    • Informasi
      • Bebas Pustaka dan Unggah Mandiri
      • Legal Warning
      • Cara Menjadi Anggota
      • Panduan Akses Repositori
      • Visualisasi Riset
      • Tentang
    • Statistik
      • Dokumen Dibaca
      • Dokumen Diunduh
      • Dokumen per Fakultas
      • Dokumen per Prodi
      • Dokumen Terkini
      • Jenis Dokumen
      • Pengunjung
  • Kontak
  • Login

Daftar Dokumen Fakultas ( Fak Teknologi Informasi dan Sains Data )

Penulis

Judul

Tahun

Dosen Pembimbing

Jenis Dokumen

Lihat selengkapnya

Fakultas

Lihat selengkapnya
Klasifikasi jerawat, EfficientNetV2-S, CBAM, GeLU, CrossEntropyLoss, Deep Learning.
Integrasi Convolutional Block Attention Module (CBAM) pada Arsitektur EfficientnetV2-S untuk Klasifikasi Jerawat pada Citra Wajah
Jerawat merupakan kondisi dermatologis yang umum dan memerlukan klasifikasi yang akurat untuk penanganan yang tepat. Kehadiran lesi jerawat dengan kemiripan morfologi tinggi seperti papula, pustula, dan kista menjadi tantangan utama dalam klasifikasi otomatis berbasis deep...
Bimo Prawiradijaya
Skripsi
Kota Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
cbam, deteksi objek, mobilenetv3-small, multi-label, perilaku sapi, trade-off model, yolov8n
Optimasi Arsitektur YOLOv8n Menggunakan MobileNetV3-Small dan CBAM untuk Deteksi Objek Pada Perilaku Kunci Sapi Ternak
Pemantauan perilaku sapi secara otomatis menjadi salah satu kebutuhan dalam pengembangan Precision Livestock Farming karena perubahan perilaku dapat menjadi indikator awal kondisi kesehatan dan kesejahteraan ternak. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengevaluasi modifikasi arsitektur...
M. Bagas Abidawaqli
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Analisis Sentimen, Explainable AI, IndoBERT, IndoBERTweet, IndoRoBERTa
Interpretabilitas Model Transformer dalam Analisis Sentimen pada Bencana Banjir Sumatra 2025
Bencana banjir Sumatra 2025 memicu berbagai respons masyarakat di YouTube, sehingga analisis sentimen diperlukan untuk memahami opini publik. Penelitian ini membandingkan tiga model transformer IndoBERT, IndoRoBERTa, dan IndoBERTweet serta mengevaluasi interpretabilitasnya menggunakan IG, LIME, dan SHAP. Sebanyak 15.430 komentar YouTube...
Muhammad Saifuddin Eka Nugraha
Skripsi
Surakarata-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Batik Nitik, Graph-Based Descriptor, Graf Spasial, Klasifikasi Citra, Seleksi Fitur.
Peningkatan Kinerja Machine Learning Menggunakan Graph-Based Descriptor pada Klasifikasi Citra Batik Nitik
Klasifikasi citra Batik Nitik memiliki tingkat kesulitan yang tinggi akibat kemiripan visual lokal antarkelas motif. Pembeda utama antarkelas terletak pada susunan relasi spasial elemen penyusunnya secara global....
Agung Budi Santoso
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Aspect-Based Sentiment Analysis; BERT; Analisis Sentimen; Boikot; Instagram; Multi-Task Learning; Unilever; Konflik Palestina-Israel
ASPECT-BASED SENTIMENT ANALYSIS KOMENTAR INSTAGRAM UNILEVER MENGGUNAKAN MODEL BERT TERKAIT ISU BOIKOT BRAND PRO-ISRAEL
Meningkatnya eskalasi konflik Palestina-Israel memicu gelombang boikot masif terhadap perusahaan yang dianggap pro-Israel, salah satunya Unilever. Penelitian ini menerapkan Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) pada 7.520 komentar Instagram yang dikurasi dari 16.514 data mentah melalui pipeline preprocessing analysis multibahasa berbasis...
Gabriello Dwi Januar Susanto
Skripsi
SURAKARTA-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Internet of Things (IoT), ML-KEM, ESP32-S3, PIE, MQTT, Quantum Encryption Resilience Score (QERS)
Analisis Komparatif Performa dan Skor Resiliensi Kuantum (QERS) pada Implementasi Standar ML-KEM di Protokol MQTT Menggunakan Instruksi Vektor ESP32-S3
<p>Integrasi Internet of Things (IoT) menghadapi ancaman komputasi kuantum sehingga memerlukan adopsi Post-Quantum Cryptography (PQC), namun implementasi Module-Lattice-Based Key-Encapsulation Mechanism (ML-KEM) masih menimbulkan overhead komputasi pada perangkat bersumber daya terbatas. Penelitian...
Akhyar Amin
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Deep learning; U-Net; Convolutional Vision Transformer; Klasifikasi Penyakit Ayam; Prapemrosesan Citra.
Klasifikasi Penyakit Ayam dari Citra Kotoran dengan Integrasi U-Net dan Convolutional Vision Transformer
Deteksi dini penyakit ayam sangat krusial untuk mencegah penyebaran penyakit dan kerugian ekonomi, namun keterbatasan aksesibilitas layanan veteriner di wilayah terpencil mendorong pengembangan sistem diagnosis berbasis kecerdasan buatan. Penelitian ini mengusulkan pendekatan hybrid...
Muhamad Fariz Sabilah Putra Fajar
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Item Cold-Start, T5, ulasan sintetis, augmentasi data, sistem rekomendasi, e-commerce.
AUGMENTASI ULASAN BERBASIS T5 UNTUK MENGATASI COLD-START PADA SISTEM REKOMENDASI E-COMMERCE
Permasalahan Item Cold-Start merupakan salah satu tantangan utama dalam sistem rekomendasi e-commerce, terutama ketika produk baru belum memiliki riwayat interaksi maupun ulasan pengguna yang memadai. Kondisi tersebut menyebabkan sistem rekomendasi kesulitan membentuk representasi produk secara akurat sehingga produk baru berisiko...
Muhammad Aspa Zikra
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
BBLR, Kehamilan Dini, Machine Learning
Prediksi Potensi BBLR pada Kehamilan Dini Menggunakan Machine Learning dan Explainable AI: Studi Kasus Kabupaten Indramayu
Berat Bayi Lahir Rendah (BBLR) merupakan masalah kesehatan yang risikonya meningkat pada kehamilan dini, yaitu kehamilan pada ibu berusia di bawah 20 tahun. Prediksi risiko secara manual di fasilitas kesehatan masih memiliki keterbatasan dalam mengintegrasikan berbagai variabel klinis secara komprehensif. Penelitian ini bertujuan...
Laksmi Aliyya Wismayadewi
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Segmentasi pembuluh darah retina, VGA-Net, ConvNeXt, GATv2, Graph Attention Network, Deep Learning
PERANCANGAN MODUL FEATURE FUSION BERBASIS CONVNEXT DAN MODUL GRAPH ATTENTION V2 (GATV2) PADA ARSITEKTUR VGA-NET UNTUK SEGMENTASI PEMBULUH DARAH RETINA
Segmentasi pembuluh darah retina memainkan peran penting dalam deteksi dini penyakit mata seperti diabetic retinopathy, glaucoma, dan macular degeneration. Arsitektur hibrida yang ada seperti VGA-Net mengalami kompleksitas komputasi yang tinggi akibat backbone VGG-16 dan keterbatasan...
Billie Zandra Widiyanto
Skripsi
Kota Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
  • Previous
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • Next
  • Last
© 2026 UPT Perpustakaan Universitas Sebelas Maret | rss