Logo UNS Institutional Repository
  • Home
    • Informasi
      • Bebas Pustaka dan Unggah Mandiri
      • Legal Warning
      • Cara Menjadi Anggota
      • Panduan Akses Repositori
      • Visualisasi Riset
      • Tentang
    • Statistik
      • Dokumen Dibaca
      • Dokumen Diunduh
      • Dokumen per Fakultas
      • Dokumen per Prodi
      • Dokumen Terkini
      • Jenis Dokumen
      • Pengunjung
  • Kontak
  • Login

Daftar Dokumen Fakultas ( Fak Teknologi Informasi dan Sains Data )

Al-Qur’an, IndoBERT, klasifikasi, multi-label, NLP
KLASIFIKASI MULTI-LABEL TOPIK AL-QUR’AN MENGGUNAKAN MODEL INDOBERT
Al-Qur’an merupakan kitab suci umat Islam yang memuat berbagai tema penting dalam kehidupan. Karena satu ayat dapat mengandung lebih dari satu tema, klasifikasi multi-label dapat digunakan untuk klasifikasi topik. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan ayat-ayat terjemahan Al-Qur’an berbahasa Indonesia ke dalam sepuluh label...
Naurah Hikmah Aulia
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
ISO/IEC 25010:2023; pengujian kualitas; sistem uji kompetensi; siukom.id; evaluasi perangkat lunak
PENGUKURAN KUALITAS PADA WEBSITE SISTEM UJI KOMPETENSI SIUKOM.ID MENGGUNAKAN ISO/IEC 25010:2023
Siukom.id merupakan sistem uji kompetensi berbasis web yang dirancang untuk mendukung proses sertifikasi secara daring. Untuk memastikan kualitas dan keandalan layanannya, penelitian ini mengevaluasi kualitas siukom.id berdasarkan standar ISO/IEC 25010:2023. Delapan dari sembilan karakteristik dalam standar tersebut dianalisis, yaitu functional...
Muhammad Reza Abidin
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
ACV, AWS, booster, helpful review, XGBoost
Evaluasi Komparatif Parameter Booster pada Algortima Xgboost dalam Identifikasi Helpful Vote dan Prediksi Rating pada Review Dataset Film
<p xss=removed><span xss="removed">Film merupakan salah satu bentuk hiburan yang diminati secara luas di seluruh dunia. review film telah menjadi...
Gilang Pramudya Kurniawan
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Deteksi hipertensi, Fotopletismogram (PPG), CNN-SVM, seleksi berbasis index, pemantauan tanpa manset
Penerapan CNN-SVM dengan Seleksi Fitur Berbasis Pola Indeks pada Sinyal PPG untuk Deteksi Hipertensi tanpa Manset
<p><span lang="SV" xss=removed>Hipertensi merupakan salah satu penyebab utama kematian di seluruh dunia yang sering tidak disadari karena gejalanya yang minimal. Deteksi dini sangat penting, dan salah satu teknik non-invasif memanfaatkan sinyal...
Dafina Nazhifah
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
analisis sentimen, aplikasi dompet digital, e-wallet, mT5, ringkasan teks bahasa Indonesia
ABSTRACTIVE SUMMARIZATION DENGAN ANALISIS SENTIMEN UNTUK REVIEW E-WALLET DENGAN FINE-TUNED TRANSFORMER MODELS
Munculnya aplikasi dompet digital atau e-wallet, telah mentransformasi transaksi keuangan di Indonesia, dengan 70% penduduk memiliki pengalaman sebagai pengguna e-wallet. Meskipun terdapat kekhawatiran mengenai keamanan data dan risiko finansial, e-wallet tetap populer karena kepraktisannya dibandingkan dengan pembayaran konvensional. Ulasan...
Sarah Ulayya
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Biometrik, NTRU, DenseNet121, Keamanan Data, Deep Learning,.
DEEP FACE RECOGNITION UNTUK PEMBANGKITAN PASANGAN KUNCI PADA ALGORITMA NTRU
Keamanan data berbasis biometrik telah menjadi pendekatan yang semakin penting dalam menghadapi tantangan perlindungan informasi. Penelitian ini mengusulkan sistem keamanan yang memanfaatkan deep face recognition untuk membangkitkan pasangan kunci dalam algoritma Nth Degree Truncated Polinomial Ring Unit (NTRU). Sistem ini menggunakan model...
Abiyyu Dzaky Muhammad
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Stroke, Winsorizing IQR, Machine Learning, Tree-Based Method, Explainable Artificial Intelligence
Penerapan Winsorizing IQR dan Tree Based Method dengan Interpretasi Explainable Artificial Intelligence pada Prediksi Penyakit Stroke Berdasarkan Faktor Risiko
Stroke atau cerebrovascular accident merupakan penyebab kematian tertinggi ketiga di dunia menurut studi Global Burden of Disease (GBD). Identifikasi dini penyakit ini sangat krusial dalam upaya pencegahan dan pengobatan untuk mengurangi dampak yang ditimbulkan. Meskipun teknologi machine learning dan deep learning telah banyak digunakan...
Fitria Rahmadani
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Dropout Mahasiswa, EDM, Machine Learning, RFE-CV
Analisis Komparatif Algoritma Machine Learning Dengan Seleksi Fitur RFE-CV Untuk Prediksi Dropout Mahasiswa
<p><span lang="IN" xss=removed>Tingginya angka mahasiswa dropout pada perguruan tinggi menjadi persoalan yang dihadapi institusi pendidikan karena berdampak pada penilaian kualitas institusi dan menjadi salah satu kriteria penting dalam evaluasi akreditasi...
Sekar Gesti Amalia Utami
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Tumor Paru-Paru, Machine Learning, Klasifikasi, Ekstraksi Fitur Tekstur, Penggabungan Fitur, Seleksi Fitur.
Klasifikasi Tumor Paru Berbasis Hybrid Feature dengan Machine Learning
Tumor paru-paru adalah massa sel abnormal di dalam tubuh. Tumor ganas bersifat kanker karena dapat menyebar ke seluruh tubuh dan mengganggu jaringan di sekitarnya. Mendeteksi sel-sel kanker ini di paru-paru penting karena deteksi yang tertunda dapat menghambat pilihan pengobatan yang efektif, yang menyebabkan tingkat kelangsungan hidup yang...
Rizki Dwi Rahmawan
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Ontology matching, pair subjek-predikat, RoBERTa
Subject-Predicate Pair Ontology Matching Menggunakan RoBERTa
<p>Masalah interoperabilitas menjadi salah satu tantangan utama yang muncul dalam<i> semantic web</i> dikarenakan banyaknya Ontologi yang dikembangkan secara terpisah untuk merepresentasikan domain pengetahuan yang sama. Maka dari itu, metode <i>Ontology Matching</i> diperlukan untuk menyelaraskan...
Yudhistira Rakha Ramandhani
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
  • Previous
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • Next
  • Last

Penulis

Judul

Tahun Terbit

Dosen Pembimbing

Jenis Dokumen

Lihat selengkapnya

Fakultas

Lihat selengkapnya
© 2025 UPT Perpustakaan Universitas Sebelas Maret | rss