YOLOv8; Tesseract OCR; deteksi tabel nutrisi; Nutri-Level; pelabelan kesehatan makanan kemasan
<p>Peningkatan prevalensi obesitas di Indonesia dari 21,8% (2018) menjadi 23,4% (2023) berkaitan erat dengan konsumsi makanan ringan kemasan yang tinggi gula, garam, dan lemak (GGL). Meskipun Peraturan BPOM No. 26/2021 mewajibkan penyertaan tabel Informasi...
Muhammad Fatihaturrizqi
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Peramalan Pemakaian Air, Deep Learning, CNN-LSTM, Sliding Window, Normalisasi, Algoritma Genetika
Model deep learning



hybrid CNN-LSTM untuk peramalan pemakaian air bulanan pada tingkat pelanggan di



PDAM Kota Madiun, disajikan dalam penelitian ini. Lapisan konvolusi



dimanfaatkan untuk mengekstraksi pola lokal dari jendela histori pemakaian 6



bulan,...
Ardhya Xeonanda Pradipta
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
deteksi senjata api, YOLOv12, BiFPN, Bidirectional Feature Pyramid Network, FDIE dataset, sistem pengawasan indoor
Keamanan di lingkungan publik indoor rentan terhadap ancaman senjata api, namun pengawasan manual melalui CCTV memiliki keterbatasan dalam kecepatan respons dan deteksi proaktif. Model deteksi objek berbasis deep learning seperti YOLOv12 menawarkan solusi real-time, tetapi masih kesulitan mendeteksi senjata yang berukuran kecil...
Abraham Willem Hersubagyo
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Ekstraksi footprint bangunan, Line2Poly, Polygon Closure Loss, Accurate Line Extraction
Ekstraksi footprint bangunan dari citra udara beresolusi tinggi merupakan komponen penting dalam penyediaan data geospasial untuk pemetaan, perencanaan wilayah, dan analisis spasial perkotaan. Pendekatan berbasis vektor semakin banyak digunakan karena mampu menghasilkan representasi poligon yang lebih mudah diintegrasikan ke...
Mohammed Nasser
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
segmentasi citra retakan, DeepLabV3+, multi-scale attention, ResNet-50, deep learning, dataset DeepCrack
Retakan merupakan indikator awal kerusakan struktural pada permukaan jalan yang jika tidak

ditangani dapat berkembang menjadi kerusakan lebih serius. Inspeksi manual yang umum

dilakukan di Indonesia memiliki keterbatasan berupa waktu pengerjaan yang lama,

kebutuhan tenaga kerja besar, serta...
Raihan Shafa Azzumar Yussuf
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Holland Codes, IndoBERT, Klasifikasi Multi Label, Ontologi
Pemilihan program studi merupakan keputusan penting dalam menentukan masa depan siswa lulusan sekolah menengah. Namun, masih ada mahasiswa yang merasa salah dalam memilih program studi. Pemberian rekomendasi berdasarkan data terstruktur seperti nilai akademik dan hasil tes minat bakat dapat membatasi ekspresi pengguna karena memilih variabel yang...
Poltak Alfredo Philander Sitorus
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Steganografi citra, Deep Learning, AttenHideNet, Distortion-Aware Training, Ketahanan
Steganografi citra merupakan teknik untuk menyembunyikan informasi rahasia ke
dalam citra penampung dengan tetap mempertahankan kualitas visual. Meskipun
AttenHideNet, model ringan berbasis U-Net dengan soft attention dan ruang warna
YUV, memiliki tingkat imperceptibility yang tinggi, ketahanannya terhadap distorsi
kanal masih terbatas....
Adidya Abimanyu
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
academic burnout, stacking ensemble, random forest, support vector machine, machine learning, sistem peringatan dini.
Pendidikan tinggi

menghadapkan mahasiswa pada tekanan akademik, tuntutan kinerja, dan faktor

eksternal yang dapat memicu academic burnout, yaitu sindrom

multidimensi yang ditandai oleh kelelahan emosional, sinisme, dan penurunan

efikasi akademik. Deteksi dini menjadi...
Naufal Kholif Nashuha
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Green-VRPTW, Hybrid Genetic Search, Bellman-Ford Algorithm, Heterogeneous Fleet, Logistik Perkotaan, Emisi Karbon.
Penelitian
ini membahas Green Vehicle Routing Problem with Time Windows
(Green-VRPTW) pada skenario armada heterogen untuk distribusi last-mile
perkotaan di Surakarta. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan kerangka
optimasi rute yang mampu mempertimbangkan time window, heterogenitas
kendaraan, dan biaya emisi karbon secara simultan pada...
Gardasvara Mistortoify
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Inflasi, Random Forest, Boruta, Seleksi Fitur, Prediksi, Indonesia
Inflasi di Indonesia dipengaruhi oleh interaksi kompleks berbagai variabel makroekonomi yang bersifat non-linear. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan model Random Forest menggunakan algoritma seleksi fitur Boruta yang mengusung pendekatan all-relevant. Menggunakan dataset bulanan periode Januari 2005 hingga Desember 2024, penelitian ini...
Nathaniel Steave Harjanto
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026