Logo UNS Institutional Repository
  • Home
    • Informasi
      • Bebas Pustaka dan Unggah Mandiri
      • Legal Warning
      • Cara Menjadi Anggota
      • Panduan Akses Repositori
      • Visualisasi Riset
      • Tentang
    • Statistik
      • Dokumen Dibaca
      • Dokumen Diunduh
      • Dokumen per Fakultas
      • Dokumen per Prodi
      • Dokumen Terkini
      • Jenis Dokumen
      • Pengunjung
  • Kontak
  • Login

Daftar Dokumen Fakultas ( Fak Teknologi Informasi dan Sains Data )

Penulis

Judul

Tahun

Dosen Pembimbing

Jenis Dokumen

Lihat selengkapnya

Fakultas

Lihat selengkapnya
Kata kunci—Analisis Sentimen, IndoBERT, Makan Bergizi Gratis, Explainable AI, Semi-Supervised Learning
Semi-Supervised Menggunakan Indobert-Fine-Tuning untuk Analisis Sentimen Kebijakan Makan Bergizi Gratis (MBG)
Program Makan Bergizi Gratis (MBG) merupakan program strategis pemerintah menuju Indonesia Emas 2045 yang memunculkan beragam respons dari masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pendekatan klasifikasi sentimen terhadap kebijakan MBG berdasarkan tweet berbahasa Indonesia di platform X, dengan membandingkan performa tiga model...
Daffa Rafi Aryaputra
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Deteksi suara kaca pecah, Sound Event Detection, AuSPP, Orange Pi, ONNX Runtime, IoT, Telegram Bot
Optimasi Deteksi Pecah Kaca untuk Keamanan Rumah Berbasis Iot Menggunakan Model Auspp dengan Atrous Spatial Pyramid Pooling
Suara kaca pecah dapat menjadi tanda awal terjadinya percobaan masuk paksa pada rumah, sehingga perlu dideteksi secara cepat meskipun lingkungan sekitar bising. Skripsi ini membangun sistem deteksi suara kaca pecah berbasis IoT menggunakan model AuSPP dengan Atrous Spatial Pyramid Pooling yang dijalankan pada Orange Pi 4A melalui ONNX Runtime CPU....
Whilyan Pratama
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
IHSG, log-return, BiLSTM, Temporal Attention, variabel makroekonomi, deep learning, prediksi pasar saham
BI-DIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY BERBASIS ATTENTION UNTUK PREDIKSI INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN DENGAN INTEGRASI VARIABEL MAKROEKONOMI
Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) dipengaruhi oleh dinamika pasar domestik maupun variabel makroekonomi global yang bersifat nonlinear dan berubah mengikuti rezim pasar, sehingga model prediksi konvensional kerap kesulitan menangkap pola tersebut. Penelitian ini bertujuan menentukan kombinasi optimal antara konfigurasi variabel makroekonomi...
Rizky Putra Rahadhika
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
YOLOv8; Tesseract OCR; deteksi tabel nutrisi; Nutri-Level; pelabelan kesehatan makanan kemasan
PELABELAN TINGKAT KESEHATAN PRODUK SNACK KEMASAN BERDASARKAN EKSTRAKSI INFORMASI TABEL GIZI MENGGUNAKAN YOLOv8 DAN TESSERACT OCR
<p>Peningkatan prevalensi obesitas di Indonesia dari 21,8% (2018) menjadi 23,4% (2023) berkaitan erat dengan konsumsi makanan ringan kemasan yang tinggi gula, garam, dan lemak (GGL). Meskipun Peraturan BPOM No. 26/2021 mewajibkan penyertaan tabel Informasi...
Muhammad Fatihaturrizqi
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Peramalan Pemakaian Air, Deep Learning, CNN-LSTM, Sliding Window, Normalisasi, Algoritma Genetika
ANALISIS MODEL HYBRID CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK – LONG SHORT-TERM MEMORY (CNN – LSTM) UNTUK ESTIMASI PEMAKAIAN AIR PELANGGAN PDAM KOTA MADIUN
Model deep learning hybrid CNN-LSTM untuk peramalan pemakaian air bulanan pada tingkat pelanggan di PDAM Kota Madiun, disajikan dalam penelitian ini. Lapisan konvolusi dimanfaatkan untuk mengekstraksi pola lokal dari jendela histori pemakaian 6 bulan,...
Ardhya Xeonanda Pradipta
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
deteksi senjata api, YOLOv12, BiFPN, Bidirectional Feature Pyramid Network, FDIE dataset, sistem pengawasan indoor
PENERAPAN BIDIRECTIONAL FEATURE PYRAMID NETWORK PADA NECK YOLOv12 UNTUK DETEKSI SENJATA API PADA SISTEM PENGAWASAN INDOOR
Keamanan di lingkungan publik indoor rentan terhadap ancaman senjata api, namun pengawasan manual melalui CCTV memiliki keterbatasan dalam kecepatan respons dan deteksi proaktif. Model deteksi objek berbasis deep learning seperti YOLOv12 menawarkan solusi real-time, tetapi masih kesulitan mendeteksi senjata yang berukuran kecil...
Abraham Willem Hersubagyo
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Ekstraksi footprint bangunan, Line2Poly, Polygon Closure Loss, Accurate Line Extraction
PENINGKATAN KUALITAS POLIGON PADA EKSTRAKSI FOOTPRINT BANGUNAN LINE2POLY DENGAN POLYGON CLOSURE LOSS
Ekstraksi footprint bangunan dari citra udara beresolusi tinggi merupakan komponen penting dalam penyediaan data geospasial untuk pemetaan, perencanaan wilayah, dan analisis spasial perkotaan. Pendekatan berbasis vektor semakin banyak digunakan karena mampu menghasilkan representasi poligon yang lebih mudah diintegrasikan ke...
Mohammed Nasser
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
segmentasi citra retakan, DeepLabV3+, multi-scale attention, ResNet-50, deep learning, dataset DeepCrack
SEGMENTASI CITRA RETAKAN PERMUKAAN JALAN MENGGUNAKAN MULTI-SCALE ATTENTION PADA DECODER ARSITEKTUR DEEPLABV3+
Retakan merupakan indikator awal kerusakan struktural pada permukaan jalan yang jika tidak ditangani dapat berkembang menjadi kerusakan lebih serius. Inspeksi manual yang umum dilakukan di Indonesia memiliki keterbatasan berupa waktu pengerjaan yang lama, kebutuhan tenaga kerja besar, serta...
Raihan Shafa Azzumar Yussuf
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Holland Codes, IndoBERT, Klasifikasi Multi Label, Ontologi
INTEGRASI KLASIFIKASI MULTI LABEL DENGAN INDOBERT DAN ONTOLOGI UNTUK REKOMENDASI PROGRAM STUDI DI BIDANG TEKNOLOGI INFORMASI BERBASIS HOLLAND CODES
Pemilihan program studi merupakan keputusan penting dalam menentukan masa depan siswa lulusan sekolah menengah. Namun, masih ada mahasiswa yang merasa salah dalam memilih program studi. Pemberian rekomendasi berdasarkan data terstruktur seperti nilai akademik dan hasil tes minat bakat dapat membatasi ekspresi pengguna karena memilih variabel yang...
Poltak Alfredo Philander Sitorus
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Steganografi citra, Deep Learning, AttenHideNet, Distortion-Aware Training, Ketahanan
Peningkatan Robustness Model End-to-End Steganografi Menggunakan AttenHideNet Terhadap Beragam Distorsi Melalui Distortion-Aware Training
Steganografi citra merupakan teknik untuk menyembunyikan informasi rahasia ke dalam citra penampung dengan tetap mempertahankan kualitas visual. Meskipun AttenHideNet, model ringan berbasis U-Net dengan soft attention dan ruang warna YUV, memiliki tingkat imperceptibility yang tinggi, ketahanannya terhadap distorsi kanal masih terbatas....
Adidya Abimanyu
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
  • Previous
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • Next
  • Last
© 2026 UPT Perpustakaan Universitas Sebelas Maret | rss