Kata kunci—Analisis Sentimen, IndoBERT, Makan Bergizi Gratis, Explainable AI, Semi-Supervised Learning
Program Makan Bergizi Gratis (MBG) merupakan program
strategis pemerintah menuju Indonesia Emas 2045 yang memunculkan beragam
respons dari masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pendekatan
klasifikasi sentimen terhadap kebijakan MBG berdasarkan tweet berbahasa
Indonesia di platform X, dengan membandingkan performa tiga model...
Daffa Rafi Aryaputra
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Deteksi suara kaca pecah, Sound Event Detection, AuSPP, Orange Pi, ONNX Runtime, IoT, Telegram Bot
Suara kaca
pecah dapat menjadi tanda awal terjadinya percobaan masuk paksa pada rumah,
sehingga perlu dideteksi secara cepat meskipun lingkungan sekitar bising.
Skripsi ini membangun sistem deteksi suara kaca pecah berbasis IoT menggunakan
model AuSPP dengan Atrous Spatial Pyramid Pooling yang dijalankan pada Orange
Pi 4A melalui ONNX Runtime CPU....
Whilyan Pratama
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
IHSG, log-return, BiLSTM, Temporal Attention, variabel makroekonomi, deep
learning, prediksi pasar saham
Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) dipengaruhi oleh dinamika pasar domestik maupun
variabel makroekonomi global yang bersifat nonlinear dan berubah mengikuti rezim pasar,
sehingga model prediksi konvensional kerap kesulitan menangkap pola tersebut. Penelitian ini
bertujuan menentukan kombinasi optimal antara konfigurasi variabel makroekonomi...
Rizky Putra Rahadhika
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
YOLOv8; Tesseract OCR; deteksi tabel nutrisi; Nutri-Level; pelabelan kesehatan makanan kemasan
<p>Peningkatan prevalensi obesitas di Indonesia dari 21,8% (2018) menjadi 23,4% (2023) berkaitan erat dengan konsumsi makanan ringan kemasan yang tinggi gula, garam, dan lemak (GGL). Meskipun Peraturan BPOM No. 26/2021 mewajibkan penyertaan tabel Informasi...
Muhammad Fatihaturrizqi
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Peramalan Pemakaian Air, Deep Learning, CNN-LSTM, Sliding Window, Normalisasi, Algoritma Genetika
Model deep learning



hybrid CNN-LSTM untuk peramalan pemakaian air bulanan pada tingkat pelanggan di



PDAM Kota Madiun, disajikan dalam penelitian ini. Lapisan konvolusi



dimanfaatkan untuk mengekstraksi pola lokal dari jendela histori pemakaian 6



bulan,...
Ardhya Xeonanda Pradipta
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
deteksi senjata api, YOLOv12, BiFPN, Bidirectional Feature Pyramid Network, FDIE dataset, sistem pengawasan indoor
Keamanan di lingkungan publik indoor rentan terhadap ancaman senjata api, namun pengawasan manual melalui CCTV memiliki keterbatasan dalam kecepatan respons dan deteksi proaktif. Model deteksi objek berbasis deep learning seperti YOLOv12 menawarkan solusi real-time, tetapi masih kesulitan mendeteksi senjata yang berukuran kecil...
Abraham Willem Hersubagyo
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Ekstraksi footprint bangunan, Line2Poly, Polygon Closure Loss, Accurate Line Extraction
Ekstraksi footprint bangunan dari citra udara beresolusi tinggi merupakan komponen penting dalam penyediaan data geospasial untuk pemetaan, perencanaan wilayah, dan analisis spasial perkotaan. Pendekatan berbasis vektor semakin banyak digunakan karena mampu menghasilkan representasi poligon yang lebih mudah diintegrasikan ke...
Mohammed Nasser
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
segmentasi citra retakan, DeepLabV3+, multi-scale attention, ResNet-50, deep learning, dataset DeepCrack
Retakan merupakan indikator awal kerusakan struktural pada permukaan jalan yang jika tidak

ditangani dapat berkembang menjadi kerusakan lebih serius. Inspeksi manual yang umum

dilakukan di Indonesia memiliki keterbatasan berupa waktu pengerjaan yang lama,

kebutuhan tenaga kerja besar, serta...
Raihan Shafa Azzumar Yussuf
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Holland Codes, IndoBERT, Klasifikasi Multi Label, Ontologi
Pemilihan program studi merupakan keputusan penting dalam menentukan masa depan siswa lulusan sekolah menengah. Namun, masih ada mahasiswa yang merasa salah dalam memilih program studi. Pemberian rekomendasi berdasarkan data terstruktur seperti nilai akademik dan hasil tes minat bakat dapat membatasi ekspresi pengguna karena memilih variabel yang...
Poltak Alfredo Philander Sitorus
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Steganografi citra, Deep Learning, AttenHideNet, Distortion-Aware Training, Ketahanan
Steganografi citra merupakan teknik untuk menyembunyikan informasi rahasia ke
dalam citra penampung dengan tetap mempertahankan kualitas visual. Meskipun
AttenHideNet, model ringan berbasis U-Net dengan soft attention dan ruang warna
YUV, memiliki tingkat imperceptibility yang tinggi, ketahanannya terhadap distorsi
kanal masih terbatas....
Adidya Abimanyu
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026