Logo UNS Institutional Repository
  • Home
    • Informasi
      • Bebas Pustaka dan Unggah Mandiri
      • Legal Warning
      • Cara Menjadi Anggota
      • Panduan Akses Repositori
      • Visualisasi Riset
      • Tentang
    • Statistik
      • Dokumen Dibaca
      • Dokumen Diunduh
      • Dokumen per Fakultas
      • Dokumen per Prodi
      • Dokumen Terkini
      • Jenis Dokumen
      • Pengunjung
  • Kontak
  • Login

Daftar Dokumen Fakultas ( Fak Teknologi Informasi dan Sains Data )

Penulis

Judul

Tahun

Dosen Pembimbing

Jenis Dokumen

Lihat selengkapnya

Fakultas

Lihat selengkapnya
YOLOv8; Tesseract OCR; deteksi tabel nutrisi; Nutri-Level; pelabelan kesehatan makanan kemasan
PELABELAN TINGKAT KESEHATAN PRODUK SNACK KEMASAN BERDASARKAN EKSTRAKSI INFORMASI TABEL GIZI MENGGUNAKAN YOLOv8 DAN TESSERACT OCR
<p>Peningkatan prevalensi obesitas di Indonesia dari 21,8% (2018) menjadi 23,4% (2023) berkaitan erat dengan konsumsi makanan ringan kemasan yang tinggi gula, garam, dan lemak (GGL). Meskipun Peraturan BPOM No. 26/2021 mewajibkan penyertaan tabel Informasi...
Muhammad Fatihaturrizqi
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Peramalan Pemakaian Air, Deep Learning, CNN-LSTM, Sliding Window, Normalisasi, Algoritma Genetika
ANALISIS MODEL HYBRID CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK – LONG SHORT-TERM MEMORY (CNN – LSTM) UNTUK ESTIMASI PEMAKAIAN AIR PELANGGAN PDAM KOTA MADIUN
Model deep learning hybrid CNN-LSTM untuk peramalan pemakaian air bulanan pada tingkat pelanggan di PDAM Kota Madiun, disajikan dalam penelitian ini. Lapisan konvolusi dimanfaatkan untuk mengekstraksi pola lokal dari jendela histori pemakaian 6 bulan,...
Ardhya Xeonanda Pradipta
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
deteksi senjata api, YOLOv12, BiFPN, Bidirectional Feature Pyramid Network, FDIE dataset, sistem pengawasan indoor
PENERAPAN BIDIRECTIONAL FEATURE PYRAMID NETWORK PADA NECK YOLOv12 UNTUK DETEKSI SENJATA API PADA SISTEM PENGAWASAN INDOOR
Keamanan di lingkungan publik indoor rentan terhadap ancaman senjata api, namun pengawasan manual melalui CCTV memiliki keterbatasan dalam kecepatan respons dan deteksi proaktif. Model deteksi objek berbasis deep learning seperti YOLOv12 menawarkan solusi real-time, tetapi masih kesulitan mendeteksi senjata yang berukuran kecil...
Abraham Willem Hersubagyo
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Ekstraksi footprint bangunan, Line2Poly, Polygon Closure Loss, Accurate Line Extraction
PENINGKATAN KUALITAS POLIGON PADA EKSTRAKSI FOOTPRINT BANGUNAN LINE2POLY DENGAN POLYGON CLOSURE LOSS
Ekstraksi footprint bangunan dari citra udara beresolusi tinggi merupakan komponen penting dalam penyediaan data geospasial untuk pemetaan, perencanaan wilayah, dan analisis spasial perkotaan. Pendekatan berbasis vektor semakin banyak digunakan karena mampu menghasilkan representasi poligon yang lebih mudah diintegrasikan ke...
Mohammed Nasser
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
segmentasi citra retakan, DeepLabV3+, multi-scale attention, ResNet-50, deep learning, dataset DeepCrack
SEGMENTASI CITRA RETAKAN PERMUKAAN JALAN MENGGUNAKAN MULTI-SCALE ATTENTION PADA DECODER ARSITEKTUR DEEPLABV3+
Retakan merupakan indikator awal kerusakan struktural pada permukaan jalan yang jika tidak ditangani dapat berkembang menjadi kerusakan lebih serius. Inspeksi manual yang umum dilakukan di Indonesia memiliki keterbatasan berupa waktu pengerjaan yang lama, kebutuhan tenaga kerja besar, serta...
Raihan Shafa Azzumar Yussuf
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Holland Codes, IndoBERT, Klasifikasi Multi Label, Ontologi
INTEGRASI KLASIFIKASI MULTI LABEL DENGAN INDOBERT DAN ONTOLOGI UNTUK REKOMENDASI PROGRAM STUDI DI BIDANG TEKNOLOGI INFORMASI BERBASIS HOLLAND CODES
Pemilihan program studi merupakan keputusan penting dalam menentukan masa depan siswa lulusan sekolah menengah. Namun, masih ada mahasiswa yang merasa salah dalam memilih program studi. Pemberian rekomendasi berdasarkan data terstruktur seperti nilai akademik dan hasil tes minat bakat dapat membatasi ekspresi pengguna karena memilih variabel yang...
Poltak Alfredo Philander Sitorus
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Steganografi citra, Deep Learning, AttenHideNet, Distortion-Aware Training, Ketahanan
Peningkatan Robustness Model End-to-End Steganografi Menggunakan AttenHideNet Terhadap Beragam Distorsi Melalui Distortion-Aware Training
Steganografi citra merupakan teknik untuk menyembunyikan informasi rahasia ke dalam citra penampung dengan tetap mempertahankan kualitas visual. Meskipun AttenHideNet, model ringan berbasis U-Net dengan soft attention dan ruang warna YUV, memiliki tingkat imperceptibility yang tinggi, ketahanannya terhadap distorsi kanal masih terbatas....
Adidya Abimanyu
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
academic burnout, stacking ensemble, random forest, support vector machine, machine learning, sistem peringatan dini.
DETEKSI ACADEMIC BURNOUT PADA MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE STACKING ENSEMBLE RANDOM FOREST DAN SVM
Pendidikan tinggi menghadapkan mahasiswa pada tekanan akademik, tuntutan kinerja, dan faktor eksternal yang dapat memicu academic burnout, yaitu sindrom multidimensi yang ditandai oleh kelelahan emosional, sinisme, dan penurunan efikasi akademik. Deteksi dini menjadi...
Naufal Kholif Nashuha
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Green-VRPTW, Hybrid Genetic Search, Bellman-Ford Algorithm, Heterogeneous Fleet, Logistik Perkotaan, Emisi Karbon.
IMPLEMENTASI HYBRID GENETIC SEARCH DENGAN BELLMAN-FORD SPLIT PADA GREEN-VRPTW ARMADA HETEROGEN: STUDI KASUS SURAKARTA
Penelitian ini membahas Green Vehicle Routing Problem with Time Windows (Green-VRPTW) pada skenario armada heterogen untuk distribusi last-mile perkotaan di Surakarta. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan kerangka optimasi rute yang mampu mempertimbangkan time window, heterogenitas kendaraan, dan biaya emisi karbon secara simultan pada...
Gardasvara Mistortoify
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
Inflasi, Random Forest, Boruta, Seleksi Fitur, Prediksi, Indonesia
Optimasi Prediksi Inflasi di Indonesia Menggunakan Model Random Forest dan Seleksi Fitur Boruta
Inflasi di Indonesia dipengaruhi oleh interaksi kompleks berbagai variabel makroekonomi yang bersifat non-linear. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan model Random Forest menggunakan algoritma seleksi fitur Boruta yang mengusung pendekatan all-relevant. Menggunakan dataset bulanan periode Januari 2005 hingga Desember 2024, penelitian ini...
Nathaniel Steave Harjanto
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2026
  • Previous
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • Next
  • Last
© 2026 UPT Perpustakaan Universitas Sebelas Maret | rss