Logo UNS Institutional Repository
  • Home
    • Informasi
      • Bebas Pustaka dan Unggah Mandiri
      • Legal Warning
      • Cara Menjadi Anggota
      • Panduan Akses Repositori
      • Visualisasi Riset
      • Tentang
    • Statistik
      • Dokumen Dibaca
      • Dokumen Diunduh
      • Dokumen per Fakultas
      • Dokumen per Prodi
      • Dokumen Terkini
      • Jenis Dokumen
      • Pengunjung
  • Kontak
  • Login

Daftar Dokumen Fakultas ( Fak Teknologi Informasi dan Sains Data )

kinerja mahasiswa, LMS, EDM, machine learning, feature selection
Analisis Pengaruh Backward Elimination Terhadap Performa Algoritma Machine Learning Dalam Memprediksi Nilai Mahasiswa
Kinerja akademik mahasiswa menjadi faktor penting dalam peningkatan kualitas pendidikan di perguruan tinggi. Learning Management System (LMS) berfungsi sebagai alat pemantauan aktivitas belajar mahasiswa melalui log data mata kuliah, tetapi volume data yang besar menjadi kendala dalam pengolahan data. Penelitian ini menerapkan...
Pramudya Lutfiansyah
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Kompresi Data, Pemulihan Warna, Color-Embedded-Grayscale, Deep Learning
Pengembangan Deep Residual Multi-Path Attention Network Untuk Pemulihan Warna Citra Color-Embedded-Grayscale
Masalah kompresi data dan pemulihan warna pada pengolahan citra digital dapat diatasi dengan pemanfaatan citra color-embedded-grayscale, yaitu citra grayscale yang disisipi informasi warna untuk mengurangi jumlah channel dan ukuran file. Model deep learning sering memberikan hasil pemulihan warna berkualitas tinggi, tetapi memiliki kendala pada...
Christopher Aaron Widodo
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
Diabetes mellitus, tes gula darah, data mining, machine learning, Shapley Value
Model Prediksi Dini Diabetes Mellitus Menggunakan Data Mining Berdasarkan Tes Gula Darah
<p><span lang="EN-US" xss="removed">Diabetes melitus adalah kondisi kronis yang berpotensi kritis jika tidak terkontrol. Prevalensi diabetes di Indonesia meningkat, tetapi pembiayaan dan layanan kesehatan yang terbatas menghambat pengobatan. Analisis data...
Ardhyla Dwi Septyani Putri
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
Citra Medis, HFE, Keamanan Data, Paillier
Analisis Performa Hidden Field Equation dan Paillier untuk Pengamanan Data Citra Medis
<p><span xss="removed">Citra medis yang mengandung informasi sensitif membutuhkan perlindungan dengan tingkat keamanan yang lebih tinggi dibandingkan citra...
Galih Putri Nabiilah
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
Additive white Gaussian noise, Deep neural networks, Image denoising
Multistage Image Denoiser Network (MIDNet) Untuk Penghilangan Derau Additive White Gaussian Noise Pada Citra Berwarna
<p><span xss=removed>Convolutional Neural Network (CNN) telah banyak digunakan pada dataset yang tidak terstruktur salah satunya adalah image denoising. Image denoising merupakan proses rekonstruksi citra ber-noise yang bertujuan untuk mengurangi noise tambahan yang terjadi dari citra dengan berbagai...
Bintang Putro Wicaksono
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
Malaria;deep reinfocement learning;Image enhancement;contrast enhancement
Adaptasi Metode Image Enhancement Menggunakan Deep Reinforcement Learning Pada Citra Mikroskopis Apusan Darah Tebal Malaria
 Malaria terus menjadi tantangan kesehatan global yang signifikan, terutama di wilayah dengan akses terbatas ke sumber daya medis. Diagnosis mikroskopis malaria, yang merupakan standar emas, sering kali terhambat oleh kualitas citra yang rendah, sehingga memengaruhi akurasi diagnosis. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas...
Akhtar Bariq Rachman
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
CBAM, Double U-Net, Kanker Kolorektal, MobileNetV2, Polip, Segmentasi Citra Medis
Segmentasi Citra Medis Polip Menggunakan Double U-Net dengan Depthwise Separable Convolution dan Convolutional Block Attention Module
Kanker kolorektal adalah salah satu kanker paling umum yang sering berkembang dari polip di usus besar. Deteksi dini melalui kolonoskopi sangat penting untuk mencegah perkembangan kanker meskipun gejala awal sering kali tidak terlihat. Pendekatan berbantuan komputer dalam segmentasi citra kolonoskopi mempermudah deteksi polip, mengurangi beban...
Maulana Daffa' Athaullah Yahya
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
3D U-Net, BraTS 2020, Depthwise Separable Convolution, scSE, Segmentasi Tumor Otak
Efficient Modified 3D U-Net untuk Segmentasi Tumor Otak pada Citra 3D Magnetic Resonance Imaging
<p class="MsoNormal" xss=removed><a name="_Hlk178174024"><span lang="EN-US">Tumor otak merupakan penyakit mematikan dengan tingkat mortalitas yang tinggi. Segmentasi tumor otak melalui pencitraan <i>magnetic resonance...
Reni Setyaningsih
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
Arduino, Nepenthes, Logika Fuzzy, Sensor DHT22, Sistem Pengabutan Otomatis, Kelembaban, Suhu.
Sistem Pengabutan Otomatis Berbasis Mikrokontroler Arduino Pada Tanaman Kantong Semar
<p><span lang="EN-US" xss=removed>Kantong semar adalah tanaman karnivora pemakan serangga dan hewan-hewan kecil, tanaman ini memanfaatkan daum yang sudah dimodifikasi sehingga berbentuk seperti daun untuk memakan mangsanya. Kendala pada...
Maunab Galang Esanika
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
Algoritma klasifikasi, guru penggerak, prediksi nilai, seleksi fitur, SHAP
Perbandingan Algoritma Klasifikasi dengan Seleksi Fitur Shapley Additive Explanation pada Prediksi Nilai Seleksi Calon Guru Penggerak
<p><span lang="EN-US" xss=removed>Program guru penggerak adalah salah satu program pendukung dalam kesuksesan merdeka belajar di Indonesia untuk identifikasi dan pelatihan calon pemimpin pendidikan. Lolos seleksi guru penggerak dipengaruhi oleh...
Farrel Akmal Mulyanto
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
  • Previous
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • Next

Penulis

Judul

Tahun Terbit

Dosen Pembimbing

Jenis Dokumen

Lihat selengkapnya

Fakultas

Lihat selengkapnya
© 2025 UPT Perpustakaan Universitas Sebelas Maret | rss