Logo UNS Institutional Repository
  • Home
    • Informasi
      • Bebas Pustaka dan Unggah Mandiri
      • Legal Warning
      • Cara Menjadi Anggota
      • Panduan Akses Repositori
      • Visualisasi Riset
      • Tentang
    • Statistik
      • Dokumen Dibaca
      • Dokumen Diunduh
      • Dokumen per Fakultas
      • Dokumen per Prodi
      • Dokumen Terkini
      • Jenis Dokumen
      • Pengunjung
  • Kontak
  • Login

Daftar Dokumen Fakultas ( Fak Teknologi Informasi dan Sains Data )

sistem rekomendasi lagu, analisis lirik, pemodelan topik, klasifikasi tema, klasifikasi emosi, machine learning, BERTopic, BERTScore
Rekomendasi Lagu Berbasis Analisis Topik, Tema, dan Emosi Pada Lirik Lagu Bahasa Indonesia Menggunakan BERTopic, BERTScore, dan Kombinasi Klasifikasi
<p><span lang="IN" xss=removed>Rekomendasi lagu berbasis konten umumnya masih terbatas pada fitur audio dan metadata, tanpa memperhatikan kedalaman makna dari lirik lagu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model rekomendasi lagu...
Irzan Rafi Imtinan
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Deteksi Manipulasi Teks, Iklan Digital, Transformer, BERT
PERBANDINGAN PERFORMA MODEL TRANSFORMER DALAM DETEKSI POTENSI MANIPULASI PADA TEKS IKLAN DIGITAL
<p><span lang="EN-ID" xss=removed>Manipulasi teks iklan dirancang untuk mengeksploitasi kelemahan psikologis konsumen, yang berpotensi mengarah pada pilihan tidak rasional dan merugikan otonomi mereka.  Penelitian ini melakukan evaluasi...
Tri Yulianto
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Postpartum Depression, AutoML TPOT, Gradient Boosting
Perbandingan Kinerja AutoML TPOT (Tree-Based Pipeline Optimization Tool) dan Modified Classifier TPOT dengan Metode Berbasis Gradient Boosting dalam Klasifikasi Faktor Risiko Bunuh Diri pada PostPartum Depression (PPD)
<p>Postpartum Depression (PPD) merupakan gangguan psikologis yang dapat meningkatkan risiko bunuh diri pada ibu pasca melahirkan. Deteksi dini terhadap faktor risiko PPD sangat penting untuk pencegahan. Penelitian ini membandingkan kinerja AutoML TPOT, TPOT yang dimodifikasi dengan...
Shalli Dyangrosa Permatanurani Balqis
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
LDA, directed similarity , cosine similarity, sistem rekomendasi
Rekomendasi Dosen Penguji Proposal Skripsi Berbasis Kemiripan Topik Menggunakan Latent Dirichlet Allocation
<p><span lang="EN" xss=removed>Penulisan skripsi merupakan tahap penting dalam penyelesaian studi di perguruan tinggi. Seiring dengan meningkatnya jumlah pengajuan proposal skripsi </span><span lang="EN" xss=removed>di Program...
Shalsabila Aura Adiar
Skripsi
Solo-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Deteksi PJK, PCA, Explainable AI, SHAP, LIME, Interpretabilitas
Model Deteksi Penyakit Jantung Koroner dengan Principal Component Analysis dan Explainable AI untuk Interpretabilitas
Penyakit Jantung Koroner (PJK) yang dikenal sebagai silent killer, menyumbang 33?ri total kematian global pada 2019 dan menyebabkan sekitar 765.660 kematian di Indonesia pada 2021 bersama jenis penyakit kardiovaskular lainnya. Tantangan seperti kompleksitas data medis, keterbatasan akses, dan rumitnya prosedur diagnostik menghambat deteksi dini...
Ayu Setyo Damayanti
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Cryptocurrency, deret waktu, ARIMA, GRU, model kombinasi, stacked hybrid, prediksi harga
PREDIKSI HARGA CRYPTOCURRENCY SOLANA MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE DAN GATED RECURRENT UNIT
Cryptocurrency adalah aset digital yang terus berkembang dengan karakteristik harga yang sangat fluktuatif dan sulit diprediksi secara konvensional. Perubahan harga yang tidak menentu ini mendorong kebutuhan akan sistem prediksi yang lebih akurat dan adaptif terhadap dinamika pasar. Model statistik seperti Autoregressive Integrated Moving...
Muhammad Azzam Hilmy
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
IndoBERT, BiLSTM, Contextual, User Embedding, Percakapan Telegram, Komunitas Kripto Indonesia, Deteksi Emosi
Fine-Grained Deteksi Emosi Chat Komunitas Kripto dengan IndoBERT, User Embedding, dan BiLSTM Berbasis Context Aware
Percakapan digital komunitas kripto seringkali menggunakan bahasa slang dan idiom emosional kompleks yang memerlukan model NLP adaptif. Metode konvensional pada penelitian deteksi emosi seringkali gagal menangkap makna khusus slang serta mengabaikan dependensi temporal dan pola ekspresi individual pengguna, sehingga akurasi klasifikasi masih...
Muhammad Faiz Ziyaul Haq
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Deteksi Laporan Bencana, Named Entity Recognition, BERT, spaCy, Jaro-Winkler
PERBANDINGAN ALGORITMA JARO-WINKLER, BERT DAN SPACY PADA EKSTRAKSI PESAN SINGKAT WHATSAPP UNTUK MITIGASI BENCANA
<p><span xss=removed>Indonesia merupakan wilayah rawan bencana, dengan lebih dari 20.000 kejadian tercatat dari tahun 2020 hingga 2024. WhatsApp, sebagai platform komunikasi yang paling banyak digunakan (90,9% pengguna...
Muhammad Priyo Utomo
Skripsi
SURAKARTA-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
e-learning; Pemantauan Perangkat; Moodle; Rapid Application Development; System Prototyping
Pengembangan Sistem Pemantauan Aktivitas Perangkat Peserta Didik dalam Pembelajaran Elektronik
Penggunaan perangkat dalam pembelajaran elektronik (e-learning) menghadirkan tantangan dalam menjaga fokus belajar peserta didik. Penelitian ini mengembangkan sistem pemantauan aktivitas perangkat yang terintegrasi dengan platform pembelajaran Moodle sebagai solusi terhadap keterbatasan metode pengawasan konvensional yang bergantung pada...
Himawan Addillah
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
DeepLabV3+; Attention Mechanism; Segmentasi Sel Leukemia; Acute Myeloid Leukemia (AML)
ARSITEKTUR DEEPLABV3+ DENGAN INTEGRASI CBAM (CONVOLUTIONAL BLOCK ATTENTION MODULE) UNTUK SEGMENTASI SEL PADA CITRA LEUKEMIA
Segmentasi sel pada citra leukemia penting untuk menunjang diagnosis dan pemantauan terapi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan arsitektur DeepLabV3+ dengan integrasi Convolutional Block Attention Module (CBAM) untuk meningkatkan fokus model terhadap fitur spasial dan kanal penting pada sel leukemia. Model dilatih menggunakan dataset Acute...
Adeline Fellita Marwa
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
  • Previous
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • Next
  • Last

Penulis

Judul

Tahun Terbit

Dosen Pembimbing

Jenis Dokumen

Lihat selengkapnya

Fakultas

Lihat selengkapnya
© 2025 UPT Perpustakaan Universitas Sebelas Maret | rss