sistem rekomendasi lagu, analisis lirik, pemodelan topik, klasifikasi tema, klasifikasi emosi, machine learning, BERTopic, BERTScore
<p><span lang="IN" xss=removed>Rekomendasi lagu berbasis



konten umumnya masih terbatas pada fitur audio dan metadata, tanpa



memperhatikan kedalaman makna dari lirik lagu. Penelitian ini bertujuan untuk



mengembangkan model rekomendasi lagu...
Irzan Rafi Imtinan
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Deteksi Manipulasi Teks, Iklan Digital, Transformer, BERT
<p><span lang="EN-ID" xss=removed>Manipulasi teks iklan dirancang untuk mengeksploitasi kelemahan



psikologis konsumen, yang berpotensi mengarah pada pilihan tidak rasional dan



merugikan otonomi mereka. Penelitian ini



melakukan evaluasi...
Tri Yulianto
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Postpartum Depression, AutoML TPOT, Gradient Boosting
<p>Postpartum Depression (PPD) merupakan gangguan psikologis yang dapat

meningkatkan risiko bunuh diri pada ibu pasca melahirkan. Deteksi dini terhadap faktor

risiko PPD sangat penting untuk pencegahan. Penelitian ini membandingkan kinerja

AutoML TPOT, TPOT yang dimodifikasi dengan...
Shalli Dyangrosa Permatanurani Balqis
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
LDA, directed similarity , cosine similarity, sistem rekomendasi
<p><span lang="EN" xss=removed>Penulisan skripsi merupakan tahap penting dalam

penyelesaian studi di perguruan tinggi. Seiring dengan meningkatnya jumlah

pengajuan proposal skripsi </span><span lang="EN" xss=removed>di Program...
Shalsabila Aura Adiar
Skripsi
Solo-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Deteksi PJK, PCA, Explainable AI, SHAP, LIME, Interpretabilitas
Penyakit Jantung Koroner (PJK) yang dikenal sebagai silent killer, menyumbang 33?ri total kematian global pada 2019 dan menyebabkan sekitar 765.660 kematian di Indonesia pada 2021 bersama jenis penyakit kardiovaskular lainnya. Tantangan seperti kompleksitas data medis, keterbatasan akses, dan rumitnya prosedur diagnostik menghambat deteksi dini...
Ayu Setyo Damayanti
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Cryptocurrency, deret waktu, ARIMA, GRU, model kombinasi, stacked hybrid, prediksi harga
Cryptocurrency adalah
aset digital yang terus berkembang dengan karakteristik harga yang sangat
fluktuatif dan sulit diprediksi secara konvensional. Perubahan harga yang tidak
menentu ini mendorong kebutuhan akan sistem prediksi yang lebih akurat dan
adaptif terhadap dinamika pasar. Model statistik seperti Autoregressive
Integrated Moving...
Muhammad Azzam Hilmy
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
IndoBERT, BiLSTM, Contextual, User Embedding, Percakapan Telegram, Komunitas Kripto Indonesia, Deteksi Emosi
Percakapan digital komunitas kripto seringkali menggunakan bahasa slang
dan idiom emosional kompleks yang memerlukan model NLP adaptif. Metode
konvensional pada penelitian deteksi emosi seringkali gagal menangkap makna
khusus slang serta mengabaikan dependensi temporal dan pola ekspresi individual
pengguna, sehingga akurasi klasifikasi masih...
Muhammad Faiz Ziyaul Haq
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Deteksi Laporan Bencana, Named Entity Recognition, BERT, spaCy, Jaro-Winkler
<p><span xss=removed>Indonesia merupakan wilayah rawan bencana, dengan



lebih dari 20.000 kejadian tercatat dari tahun 2020 hingga 2024. WhatsApp,



sebagai platform komunikasi yang paling banyak digunakan (90,9% pengguna...
Muhammad Priyo Utomo
Skripsi
SURAKARTA-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
e-learning; Pemantauan Perangkat; Moodle; Rapid Application Development; System Prototyping
Penggunaan perangkat dalam pembelajaran elektronik (e-learning) menghadirkan tantangan dalam menjaga fokus belajar peserta didik. Penelitian ini mengembangkan sistem pemantauan aktivitas perangkat yang terintegrasi dengan platform pembelajaran Moodle sebagai solusi terhadap keterbatasan metode pengawasan konvensional yang bergantung pada...
Himawan Addillah
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
DeepLabV3+; Attention Mechanism; Segmentasi Sel Leukemia; Acute Myeloid Leukemia (AML)
Segmentasi sel pada citra leukemia penting untuk menunjang diagnosis dan pemantauan terapi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan arsitektur DeepLabV3+ dengan integrasi Convolutional Block Attention Module (CBAM) untuk meningkatkan fokus model terhadap fitur spasial dan kanal penting pada sel leukemia. Model dilatih menggunakan dataset Acute...
Adeline Fellita Marwa
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025