Logo UNS Institutional Repository
  • Home
    • Informasi
      • Bebas Pustaka dan Unggah Mandiri
      • Legal Warning
      • Cara Menjadi Anggota
      • Panduan Akses Repositori
      • Visualisasi Riset
      • Tentang
    • Statistik
      • Dokumen Dibaca
      • Dokumen Diunduh
      • Dokumen per Fakultas
      • Dokumen per Prodi
      • Dokumen Terkini
      • Jenis Dokumen
      • Pengunjung
  • Kontak
  • Login

Daftar Dokumen Fakultas ( Fak Teknologi Informasi dan Sains Data )

Penulis

Judul

Tahun

Dosen Pembimbing

Jenis Dokumen

Lihat selengkapnya

Fakultas

Lihat selengkapnya
Federated Learning; Differential Privacy; Data Non-IID; Adaptive Parameter Tuning; Privacy-Preserving Machine Learning.
Federated Learning Berbasis Differential Privacy dengan Adaptive Parameter Tuning pada Lingkungan Data Non-IID
Federated Learning (FL) telah menjadi paradigma pembelajaran mesin yang penting untuk mengatasi tantangan privasi data dalam era digital. Namun, implementasi FL menghadapi dua tantangan utama: perlindungan privasi yang memadai dan penanganan distribusi data Non-IID (Non-Independent and Identically Distributed) yang...
Aditia Prasetya Nugraha
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Cyberbullying, IndoBERT, SVM, Naive Bayes, Media Sosial, Klasifikasi Teks
Deteksi Cyberbullying di Media Sosial Menggunakan IndoBERT dan Algoritma Klasifikasi Naive Bayes dan Support Vector Machine
Era digital membawa kemudahan dalam berkomunikasi sekaligus tantangan baru berupa penyebaran ujaran kebencian dan perundungan secara daring. Salah satu bentuk ancaman tersebut adalah cyberbullying yang umum dijumpai dalam komentar di media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi komentar yang dapat...
Firdaus Ashiddiqi Noor
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
IndoBERT, Fine-Tuning, Komentar YouTube, transformers, deteksi komentar judi online, sistem deteksi.
Deteksi Promosi Judi Online pada Komentar di Platform YouTube Menggunakan Model Bert Indonesia dan Multilingual Bert
Maraknya komentar yang mempromosikan situs judi online di platform YouTube menimbulkan kekhawatiran terhadap meningkatnya eksposur masyarakat, khususnya generasi muda, terhadap aktivitas perjudian digital. Kekhawatiran ini semakin diperparah dengan adanya teknik penyamaran kata (obfuscation) yang digunakan oleh pelaku promosi, seperti pemakaian...
Gita Bangun Prakoso
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
IndoBERT, BiLSTM, Analisis Sentimen, Danantara
PERBANDINGAN KINERJA INDOBERT DAN INDOBERT-BILSTM UNTUK ANALISIS SENTIMEN PROGRAM DANANTARA PADA MEDIA SOSIAL X
<p><span xss=removed>Peluncuran program Daya Anagata Nusantara (Danantara) pada 24 Februari 2025 memicu berbagai tanggapan publik di media sosial X. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen publik terhadap program tersebut menggunakan pendekatan hibrida berbasis IndoBERT dan BiLSTM. Data dikumpulkan...
Afif Nur Fauzi
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
analisis sentimen, IndoBERT, Makan Bergizi Gratis
Analisis Sentimen Publik Pada Platform Sosial Media X Terhadap Pelaksanaan Program Makan Bergizi Gratis Menggunakan Model Indobert
Program Makan Bergizi Gratis atau MBG telah dilaksanakan mulai dari 6 Januari 2025 oleh Presiden Indonesia,  Prabowo Subianto. Banyak tanggapan dari masyarakat mengenai program ini pada beberapa platform media sosial, khususnya X atau Twitter. Penelitian ini memanfaatkan tanggapan tersebut untuk dilakukan analisis sentimen yang terkandung. Dalam...
Ivander Marvin Aristo
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Segmentasi citra medis, AML, U-Net, ResNet34, Mekanisme attention
Implementasi Hybrid Gated Attention Dan Squeeze-And-Excitation Untuk Segmentasi Sel Darah Putih Menggunakan Arsitektur Unet-Resnet34
Acute Myeloid Leukemia (AML) merupakan salah satu jenis kanker darah yang ditandai dengan proliferasi klonal sel blast mieloid yang mengganggu diferensiasi sel darah normal. Deteksi dini AML melalui segmentasi otomatis berbasis deep learning masih menghadapi tantangan, khususnya terjadinya under-segmentation yang menyebabkan hasil prediksi...
Putri Rizqi Khairunnisa
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
sistem rekomendasi, ontologi, SWRL, pengadaan barang/jasa pemerintah.
Sistem Rekomendasi Berbasis Ontologi untuk Perpres tentang Pengadaan Barang Jasa Pemerintah
Pengadaan barang/jasa pemerintah memiliki kompleksitas interpretasi regulasi dan dinamika perubahan yang terus terjadi sehingga dibutuhkan pendekatan yang lebih sistematis dan terstruktur dalam pengelolaannya. Oleh karena itu, penelitian ini akan berfokus pada penerapan sistem rekomendasi berbasis ontologi untuk mengatasi kompleksitas interpretasi...
Sausan Kamiilah Zarlan
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
image denoising, salt-and-pepper noise, Swin Transformer, ResNet, deep learning
Image Denoising pada Citra Berderau Salt and Pepper Menggunakan Residual Swin Transformer Fusion Network
Salt-and-pepper noise merupakan salah satu tantangan utama dalam berbagai aplikasi computer vision, terutama dalam aplikasi kritis seperti citra medis. Berbagai pendekatan berbasis deep learning menunjukkan kinerja yang baik untuk image denoising, terutama melalui implementasi transformer untuk jenis noise non-Gaussian. Namun, transformer...
Teuku Muharam Rizqullah
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
IndoBert, SVM, Text Embedder, Classification
Perbandingan Kinerja IndoBERT sebagai Klasifier Langsung dan Sebagai Text Embedder untuk SVM dengan Studi Kasus Klasifikasi Berita Palsu
Berita palsu merupakan berita yang dibuat-buat. Informasi ini dirancang untuk menutupi fakta yang sebenarnya. Biasanya penyebaran berita palsu melalui media sosial , platform berita atau secara langsung melalui komunikasi antar pribadi. Fenomena ini telah menarik perhatian di seluruh dunia karena dampaknya pada masyarakat, termasuk memengaruhi...
Mohamad Bin Idrus Abdullah
Skripsi
SURAKARTA-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
Penyakit jantung, Phonocardiography, 1DCNN, BiLSTM, PCA
Deteksi Penyakit Jantung Menggunakan Sinyal Phonocardiography Dengan 1D-CNN BiLSTM, Savitzky–Golay Filter Dan Principal Component Analysis
Penyakit kardiovaskular atau penyakit jantung merupakan penyebab kematian utama di seluruh dunia. Phonocardiography (PCG) menjadi alternatif yang efektif untuk mendeteksi penyakit jantung melalui analisis suara jantung karena hemat biaya, serta sinyal PCG memberikan detail tentang penyakit jantung tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk...
Helmi Hananto Desandra
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
  • First
  • Previous
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • Next
  • Last
© 2026 UPT Perpustakaan Universitas Sebelas Maret | rss