Logo UNS Institutional Repository
  • Home
    • Informasi
      • Bebas Pustaka dan Unggah Mandiri
      • Legal Warning
      • Cara Menjadi Anggota
      • Panduan Akses Repositori
      • Visualisasi Riset
      • Tentang
    • Statistik
      • Dokumen Dibaca
      • Dokumen Diunduh
      • Dokumen per Fakultas
      • Dokumen per Prodi
      • Dokumen Terkini
      • Jenis Dokumen
      • Pengunjung
  • Kontak
  • Login

Daftar Dokumen Prodi ( Informatika )


Hasil pencarian 71 - 80 dari 479 dokumen
-
Squeeze-Excitation Half U-Net (SEHUNET) Dan Oversampling Smote Pada Kasus Klasifikasi Citra Papilledema
Munculnya berbagai arsitektur CNN menunjukkan kemajuan di bidang visi komputer. Namun, sebagian besar arsitektur memiliki parameter yang besar, yang cenderung meningkatkan biaya komputasi dari proses pelatihan. Selain itu, sumber data yang tidak seimbang sering dijumpai, menyebabkan model menjadi overfit. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk...
Angga Exca Pradipta Syaifuddin
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
-
PENGARUH FEATURE SELECTION PADA PREDIKSI NILAI MATA KULIAH MAHASISWA MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DENGAN LOG DATA LMS
<p>Prestasi siswa memiliki peran penting bagi perguruan tinggi. Namun, mengumpulkan data dan menganalisis data siswa merupakan tantangan setiap perguruan tinggi dalam memprediksi prestasi siswa. Teknik data mining dapat membantu dalam mengidentifikasi siswa, meningkatkan praktik pendidikan, dan mendukung...
Fauzy Prasetyo Adhi
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
-
Pengembangan Arsitektur Neural Network yang Efisien Berbasis Large Kernel dan Multi-Dimensional Attention Module untuk Segmentasi Tumor Payudara
Kanker payudara (tumor ganas), penyakit mematikan yang paling umum ditemukan pada perempuan, deteksi dini melalui skrining sebagai faktor kunci dalam meningkatkan tingkat kelangsungan hidup. Meskipun pencitraan ultrasonografi (USG) telah menjadi standar dalam skrining pra-klinis, pemeriksaan manual citra USG biaya yang cukup besar dan memerlukan...
Rian Bachtiar Ashidiqy
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
-
SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN DASAR HUKUM TINDAK PIDANA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR
Dalam menghadapi kompleksitas kasus tindak pidana kecelakaan lalu lintas, di mana fenomena ini sulit diidentifikasi dengan cepat dan akurat. Oleh, karena itu penelitian ini mengusulkan solusi inovatif melalui pengembangan Sistem Pakar. Sistem ini memiliki tujuan utama untuk menentukan dasar hukum tindak pidana kecelakaan lalu lintas dengan...
Fawwaz Ivandra
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
-
EXTRA ATTENTION DUAL CHANNEL U-NET UNTUK SEGMENTASI CITRA MEDIS POLIP
<p>ABSTRAK</p><p>Medical image segmentation (MIS) merupakan upaya pemberian label untuk setiap <br>piksel dari sebuah objek dalam region of interest (ROI) citra medis. Deteksi awal <br>pada polip akan dapat mengurangi angka kematian akibat kanker...
Andini Rahmawati
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
-
Segmentasi Citra Medis Polip Menggunakan Half U-Net dengan Squeeze-and-Excitation Block dan Atrous Spatial Pyramid Pooling
<p>Kanker kolorektal (CRC), peringkat ketiga penyebab kematian, ditandai dengan munculnya polip di area usus besar dan rektum. Deteksi dini polip krusial sebagai upaya pencegahan dan pengobatan CRC. Penerapan teknologi Computer-Aided Detection (CAD) berbasis deep learning seperti U-Net telah...
Qonita Aulia Himmah
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
-
KLASIFIKASI CITRA MAKANAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFER LEARNING PADA APLIKASI BAHANBAKU
<p>BahanbaKu merupakan salah satu aplikasi mobile berbentuk e-commerce yang menjual bahan makanan. Untuk memudahkan user, BahanbaKu menyediakan fitur resep makanan terkait dan klasifikasi makanan berdasar citra yang diinput oleh user. Salah satu kelemahan fitur aplikasi BahanbaKu yang telah dikembangkan menggunakan...
Sahdewi Bunga Safira
Skripsi
Solo-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
-
PREDIKSI MASA TUNGGU LULUSAN BERBASIS MACHINE LEARNING DENGAN BACKWARD ELIMINATION
ABSTRAK
Aldo Tri Pangestu
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
-
PENERAPAN ASSOCIATION RULE MINING PADA DATA ALUMNI UNTUK MENDAPATKAN POLA PEKERJAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
<p>Keberhasilan lulusan perguruan tinggi dalam mencapai pekerjaan yang layak menjadi salah satu indikator utama kualitas pendidikan. Oleh karena itu, penting untuk memahami pola kesuksesan/kelayakan pekerjaan alumni. Penelitian terkait pola dalam data alumni sudah banyak dilakukan. Namun, belum banyak...
Zulfa Fikri Azizah
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
-
SPARQ-GEN: Penyusunan SPARQL dari Natural Language Question dengan Memanfaatkan Transformers Learning Model
Salah satu tantangan dalam semantic web bagi pengguna yang belum familiar dengan teknologi ini adalah melakukan query. Sebuah sistem yang memiliki Interface yang dapat membaca input pengguna dalam bahasa sehari-hari dan memprosesnya menjadi query semantic tentu sangat membantu. Transformers sebagai arsitektur deep learning dapat dimanfaatkan dalam...
Ferdian Wijatmiko
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
  • First
  • Previous
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • Next
  • Last

Penulis

Judul

Tahun Terbit

Dosen Pembimbing

Jenis Dokumen

Lihat selengkapnya

Fakultas

Lihat selengkapnya
© 2025 UPT Perpustakaan Universitas Sebelas Maret | rss