Logo UNS Institutional Repository
  • Home
    • Informasi
      • Bebas Pustaka dan Unggah Mandiri
      • Legal Warning
      • Cara Menjadi Anggota
      • Panduan Akses Repositori
      • Visualisasi Riset
      • Tentang
    • Statistik
      • Dokumen Dibaca
      • Dokumen Diunduh
      • Dokumen per Fakultas
      • Dokumen per Prodi
      • Dokumen Terkini
      • Jenis Dokumen
      • Pengunjung
  • Kontak
  • Login

Daftar Dokumen Prodi ( Informatika )


Hasil pencarian 21 - 30 dari 479 dokumen
-
Pengembangan Sistem Irigasi dan Pemupukan Otomatis dengan Metode Water Drip pada Greenhouse Berbasis Internet of Things Menggunakan Media Tanam Cocopeat
<p><i>Greenhouse </i>menawarkan pertanian dengan sistem lingkungan yang terkendali. Metode irigasi dan media tanam yang bisa diaplikasikan pada greenhouse salah satunya adalah metode water drip dengan media tanam cocopeat dikarenakan karakteristiknya yang...
Galih Adhi Putratama
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
-
Efficient Comprehensive Attention Network (ECA-NET) Untuk Segmentasi Lesi Kulit Pada Citra Medisdermoskopi
Melanoma  adalah  jenis  kanker  kulit  yang  penting  untuk  didiagnosis  dini. Deep  learning telah  menjadi  pendekatan  utama  untuk segmentasi lesi kulit otomatis, namun  pengembangan  model  yang  ringan  dan  berkinerja  tinggi  masih  menjadi tantangan. Penelitian ini bertujuan  untuk  mengembangkan  model ...
Muhammad Alwiza Ansyar
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
-
Kombinasi Fitur Histogram of Oriented Gradients (HOG) dan Modified Local Binary Patterns (MLBP) Untuk Pengenalan Emosi Melalui Ekspresi Wajah
Qonita Nisa
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
-
Analisis Pengaruh Backward Elimination Terhadap Performa Algoritma Machine Learning Dalam Memprediksi Nilai Mahasiswa
Kinerja akademik mahasiswa menjadi faktor penting dalam peningkatan kualitas pendidikan di perguruan tinggi. Learning Management System (LMS) berfungsi sebagai alat pemantauan aktivitas belajar mahasiswa melalui log data mata kuliah, tetapi volume data yang besar menjadi kendala dalam pengolahan data. Penelitian ini menerapkan...
Pramudya Lutfiansyah
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2025
-
Pengembangan Deep Residual Multi-Path Attention Network Untuk Pemulihan Warna Citra Color-Embedded-Grayscale
Masalah kompresi data dan pemulihan warna pada pengolahan citra digital dapat diatasi dengan pemanfaatan citra color-embedded-grayscale, yaitu citra grayscale yang disisipi informasi warna untuk mengurangi jumlah channel dan ukuran file. Model deep learning sering memberikan hasil pemulihan warna berkualitas tinggi, tetapi memiliki kendala pada...
Christopher Aaron Widodo
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
-
Model Prediksi Dini Diabetes Mellitus Menggunakan Data Mining Berdasarkan Tes Gula Darah
<p><span lang="EN-US" xss="removed">Diabetes melitus adalah kondisi kronis yang berpotensi kritis jika tidak terkontrol. Prevalensi diabetes di Indonesia meningkat, tetapi pembiayaan dan layanan kesehatan yang terbatas menghambat pengobatan. Analisis data...
Ardhyla Dwi Septyani Putri
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
-
Analisis Performa Hidden Field Equation dan Paillier untuk Pengamanan Data Citra Medis
<p><span xss="removed">Citra medis yang mengandung informasi sensitif membutuhkan perlindungan dengan tingkat keamanan yang lebih tinggi dibandingkan citra...
Galih Putri Nabiilah
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
-
Multistage Image Denoiser Network (MIDNet) Untuk Penghilangan Derau Additive White Gaussian Noise Pada Citra Berwarna
<p><span xss=removed>Convolutional Neural Network (CNN) telah banyak digunakan pada dataset yang tidak terstruktur salah satunya adalah image denoising. Image denoising merupakan proses rekonstruksi citra ber-noise yang bertujuan untuk mengurangi noise tambahan yang terjadi dari citra dengan berbagai...
Bintang Putro Wicaksono
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
-
Adaptasi Metode Image Enhancement Menggunakan Deep Reinforcement Learning Pada Citra Mikroskopis Apusan Darah Tebal Malaria
 Malaria terus menjadi tantangan kesehatan global yang signifikan, terutama di wilayah dengan akses terbatas ke sumber daya medis. Diagnosis mikroskopis malaria, yang merupakan standar emas, sering kali terhambat oleh kualitas citra yang rendah, sehingga memengaruhi akurasi diagnosis. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas...
Akhtar Bariq Rachman
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
-
Segmentasi Citra Medis Polip Menggunakan Double U-Net dengan Depthwise Separable Convolution dan Convolutional Block Attention Module
Kanker kolorektal adalah salah satu kanker paling umum yang sering berkembang dari polip di usus besar. Deteksi dini melalui kolonoskopi sangat penting untuk mencegah perkembangan kanker meskipun gejala awal sering kali tidak terlihat. Pendekatan berbantuan komputer dalam segmentasi citra kolonoskopi mempermudah deteksi polip, mengurangi beban...
Maulana Daffa' Athaullah Yahya
Skripsi
Surakarta-Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data-2024
  • Previous
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • Next
  • Last

Penulis

Judul

Tahun Terbit

Dosen Pembimbing

Jenis Dokumen

Lihat selengkapnya

Fakultas

Lihat selengkapnya
© 2025 UPT Perpustakaan Universitas Sebelas Maret | rss