Penelitian ini bertujuan untuk: (1) mengembangkan media Android-based Simulator (ABS) “SciencePath” pada materi pemanasan global untuk meningkatkan kemampuan berpikir komputasional peserta didik SMP di Kota Surakarta, (2) menguji kelayakan media, dan (3) menguji keefektifannya. Kebaruan SciencePath terletak pada pengembangan satu aplikasi yang memuat dua simulator pemanasan global dengan variabel yang berbeda, sehingga peserta didik dapat membandingkan berbagai skenario pemanasan global sekaligus berlatih berpikir komputasional (dekomposisi, pengenalan pola, abstraksi, dan algoritma), tidak sekadar menerima informasi konsep. Penelitian ini merupakan penelitian dan pengembangan (R&D) dengan model Alessi dan Trollip yang meliputi tahap perencanaan, desain, dan pengembangan melalui analisis kebutuhan, perancangan flowchart dan storyboard, pembuatan prototype, serta implementasi ke dalam aplikasi Android. Kelayakan produk dinilai melalui validasi ahli materi, ahli media, dan praktisi (guru IPA), kemudian diujicobakan pada peserta didik melalui uji kelompok kecil dan uji coba diperluas. Uji keefektifan menggunakan desain eksperimen semu non equivalent control group pretest–posttest design dengan membandingkan kelas eksperimen yang menggunakan SciencePath dan kelas kontrol tanpa media ABS di SMP Negeri 2 Surakarta dan SMP Negeri 4 Surakarta. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SciencePath termasuk kategori sangat layak menurut penilaian ahli, praktisi, dan peserta didik. Selain itu, penggunaan SciencePath terbukti lebih efektif dibandingkan pembelajaran tanpa media ABS dalam meningkatkan kemampuan berpikir komputasional peserta didik pada indikator dekomposisi, pengenalan pola, abstraksi, dan algoritma. Temuan ini menunjukkan bahwa SciencePath memadukan visualisasi pemanasan global dengan dua simulator bervariabel berbeda untuk mendorong eksplorasi dan penalaran sebab–akibat melalui eksperimen berulang, perbandingan keluaran antar-skenario, serta penafsiran perubahan input–output sebagai bukti. Dengan demikian, SciencePath berperan sebagai scaffold berpikir komputasional yang menumbuhkan dekomposisi, pengenalan pola, abstraksi, dan algoritma melalui siklus investigasi berbasis variabel, sehingga pembelajaran IPA bergeser menuju penyusunan model penjelasan yang sistematis.