Saham merupakan instrumen investasi di pasar modal yang banyak diminati oleh investor karena berpotensi memberikan keuntungan yang besar. Harga saham yang selalu berfluktuasi menimbulkan ketidakpastian sehingga diperlukan peramalan untuk membantu pengambilan keputusan investasi. Penelitian ini bertujuan meramalkan harga saham menggunakan model ARIMA dan hibrida ARIMA-NN. Data yang digunakan merupakan harga saham PT Indofood Sukses Makmur Tbk periode 26 Februari 2025 hingga 3 Maret 2026. Model ARIMA digunakan untuk memodelkan hubungan linear pada data, kemudian residu ARIMA dimodelkan menggunakan model neural network untuk menangkap hubungan nonlinear. Hasil peramalan model ARIMA dan neural network dijumlahkan membentuk model hibrida ARIMA-NN dan setiap model dievaluasi menggunakan nilai MAPE dan RMSE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model hibrida ARIMA-NN memberikan nilai MAPE dan RMSE yang lebih kecil dibandingkan model ARIMA tunggal. Model hibrida ARIMA (1,1,0)-NN(2,15,1) menjadi model terbaik dengan 1,2061% dan RMSE sebesar 94,324 pada data testing. Dengan demikian, model hibrida ARIMA-NN mampu meningkatkan akurasi pada peramalan harga saham PT Indofood Sukses Makmur Tbk dibandingkan model ARIMA.