Meningkatnya kecanduan media sosial di kalangan pelajar memerlukan model prediksi yang akurat dan aplikatif. Penelitian ini menganalisis kontribusi waktu tidur terhadap skor kecanduan media sosial pada pelajar menggunakan pendekatan hierarchical modeling dengan Random Forest Regression. Dataset sekunder dari 705 responden pelajar digunakan dengan empat model hierarkis: M0 (demografis), M1 (perilaku digital), M2 (penambahan durasi tidur), dan M3 (status hubungan sebagai uji ketahanan). Metodologi yang digunakan meliputi prapemrosesan data, perancangan model hierarkis, perbandingan algoritma, penyetelan hiperparameter menggunakan GridSearchCV, serta evaluasi model dengan RMSE, MAE, dan R². Kontribusi tambahan (incremental) diukur dengan penurunan RMSE (ΔRMSE) dan diuji signifikansinya menggunakan permutation test (100 iterasi). Hasil menunjukkan penambahan durasi tidur menurunkan RMSE dari 0,5339 menjadi 0,5099 (ΔRMSE = 0,0240) dengan p-value = 0,0099, yang berarti signifikan secara statistik. Durasi tidur menempati peringkat fitur terpenting kedua (feature importance = 0,2585). Cohen's f² (0,0963) menunjukkan efek kecil. Temuan ini membuktikan bahwa waktu tidur memiliki kontribusi yang signifikan terhadap skor kecanduan media sosial pada pelajar, serta memberikan kerangka metodologis baru bagi pengembangan alat skrining di lingkungan pendidikan.