Penulis Utama : Andini Wati
NIM / NIP : M0719012

Pembangunan merupakan alat yang digunakan untuk mewujudkan tujuan bangsa Indonesia. Capaian pembangunan dalam suatu negara dapat diukur dengan Indeks Pembangunan Manusia (IPM). IPM merupakan ukuran yang digunakan untuk menggambarkan kualitas hidup manusia di suatu negara baik secara fisik maupun non fisik. Provinsi Jawa Tengah dapat memberikan gambaran pembangunan yang bervariasi dengan banyaknya jumlah kabupaten/kota. Sejak tahun 2017, tingkat IPM di Jawa Tengah selalu mengalami kenaikan dan memasuki kategori tinggi.Data pada penelitian ini memiliki pencilan dan tidak memenuhi asumsi normalitas. Data pencilan dapat memberikan informasi yang tidak biasa yang mungkin sangat penting sehingga data pencilan harus dipertahankan dengan menggunakan regresi robust. Regresi robust terdiri dari beberapa estimasi, diantaranya yaitu estimasi Scale (S) dan Generalized Scale (GS), yang digunakan sebagai metode analisis pada penelitian ini. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui pemodelan IPM di Provinsi Jawa Tengah menggunakan metode regresi robust estimasi S dan GS serta menentukan pemodelan yang lebih baik antara regresi robust estimasi S dan GS. Penelitian ini menggunakan variabel dependen IPM di Jawa Tengah dan empat variabel independen yaitu harapan lama sekolah, rata-rata lama sekolah, pengeluaran per kapita disesuaikan, dan umur harapan hidup. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini yaitu model regresi robust estimasi GS menunjukkan pemodelan yang lebih baik daripada regresi robust estimasi S karena memiliki nilai AIC dan SIC yang lebih kecil yaitu dengan nilai AIC sebesar 0,0754 dan SIC sebesar 0,0969.

×
Penulis Utama : Andini Wati
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0719012
Tahun : 2023
Judul : Penerapan Model Regresi Robust Estimasi Scale (S) dan Estimasi Generalized Scale (GS) pada Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa Tengah
Edisi :
Imprint : Surakarta - Fak. MIPA - 2023
Program Studi : S-1 Statistika
Kolasi :
Sumber :
Kata Kunci : IPM, regresi robust, estimasi S, estimasi GS
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Dra. Yuliana Susanti, M.Si.
2. Dr. Hasih Pratiwi, S.Si., M.Si.
Penguji : 1. Drs. Isnandar Slamet, M.Sc., Ph.D.
2. Dr. Winita Sulandari S.Si., M.Si.
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. MIPA
×
Halaman Awal : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Halaman Cover : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB I : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB II : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB III : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB IV : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB V : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB Tambahan : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Daftar Pustaka : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Lampiran : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.