Penulis Utama : Setia Mukti Azizah
NIM / NIP : M0520074
× <p>Keterbatasan tenaga kesehatan untuk melakukan pemeriksaan ibu hamil ditengah <span xss=removed>tinggnya Angka Kematian Ibu (AKI) menjadi perhatian serius dalam pelayanan </span><span xss=removed>kesehatan maternal. Untuk mengatasi masalah tersebut, terdapat ajuan solusi berupa </span><span xss=removed>pengembangan sistem pakar yang bertujuan untuk melakukan deteksi risiko </span><span xss=removed>kehamilan pada ibu hamil secara cepat dan efisien menggunakan metode <i>Dempster </i></span><span xss=removed><i>Shafer</i>. Metode <i>Dempster Shafer</i> untuk memberikan nilai kepercayaan terhadap fakta </span><span xss=removed>yang ada. Dalam penelitian ini, terdapat proses pengumpulan data dari dataset, Kartu </span><span xss=removed>Skor Poedj Rochjati (KSPR), dan data kualitatif berupa wawancara dengan pakar. </span><span xss=removed>Dari data yang telah dikumpulkan, selanjutnya dilakukan proses <i>knowledge </i></span><span xss=removed><i>acquisition</i> untuk mengekstrak pengetahuan menggunakan <i>ID3 Decision Tree </i>dan </span><span xss=removed>mengkombinasikan keseluruhan gejala dari data yang telah dikumpulkan. Data yang </span><span xss=removed>telah diolah kemudian direpresentasikan dalam bentuk pohon keputusan dan diberi </span><span xss=removed>nilai kepercayaan. Pengembangan sistem pakar ini menggunakan <i>framework</i> Laravel </span><span xss=removed>dengan bahasa PHP dan <i>database</i> MySQL. Validasi sistem melibatkan pasien sebagai </span><span xss=removed>partisipan dan bidan sebagai pakar dan penguji. Pengujian dilaksanakan pada tanggal </span><span xss=removed>13 dan 16 Maret 2024 pada 16 pasien di Puskesmas Gatak. Hasil evaluasi sistem </span><span xss=removed>menunjukkan nilai akurasi sebesar 93,75% yang membuktikan bahwa sistem ini dapat </span><span xss=removed>beroperasi dengan baik dan dapat direkomendasikan untuk digunakan dalam deteksi </span><span xss=removed>risiko kehamilan.</span></p>
×
Penulis Utama : Setia Mukti Azizah
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0520074
Tahun : 2024
Judul : Sistem Pakar Untuk Diagnosis Risiko Kehamilan Menggunakan Metode Dempster Shafer
Edisi :
Imprint : Surakarta - Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data - 2024
Program Studi : S-1 Informatika
Kolasi :
Sumber :
Kata Kunci : Sistem Pakar, Diagnosis Risiko Kehamilan, Decision Tree, Dempster Shafer
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : https://doi.org/10.35882/jeeemi.v6i3.448
Status : Public
Pembimbing : 1. Dr. Wiharto, S.T., M.Kom.
2. Brilyan Hendrasuryawan, S.Kom., M.T.I.
Penguji : 1. Dr. Umi Salamah, S.Si., M.Kom.
2. Sari Widya Sihwi, S.Kom., M.T.I.
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data
×
Halaman Awal : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Halaman Cover : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB I : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB II : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB III : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB IV : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB V : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB Tambahan : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Daftar Pustaka : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Lampiran : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.