Penulis Utama : Ivan Derry
NIM / NIP : I0720032
×

Teknologi deteksi kendaraan yang terkini telah memungkinkan pengembangan sistem yang dapat melakukan deteksi kendaraan, memperkirakan kecepatan, dan mengenali plat nomor kendaraan secara otomatis. Dalam penelitian ini membuat sebuah program yang menggunakan dua model YOLO (You Only Look Once) berbeda untuk deteksi kendaraan dan plat nomor dalam video. Model YOLOv8 digunakan untuk mendeteksi kendaraan, sementara model khusus digunakan untuk mendeteksi plat nomor. Dalam program EasyOCR adalah library yang digunakan untuk pembacaan plat nomor kendaraan. Program juga dapat mendeteksi apakah pengemudi melanggar batas kecepatan lalu lintas atau tidak. Hasil percobaan menunjukkan tingkat akurasi 91,87% untuk estimasi kecepatan kendaraan dan 96,87% untuk pengenalan plat nomor otomatis. Hal ini bisa dipengaruhi oleh beberapa faktor yang dapat memengaruhi akurasi estimasi kecepatan kendaraan dan pembacaan plat nomor otomatis, Salah satu faktor tersebut yang paling mempengaruhi hasil adalah sudut pengambilan gambar. 

×
Penulis Utama : Ivan Derry
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : I0720032
Tahun : 2024
Judul : SISTEM PERKIRAAN KECEPATAN KENDARAAN SERTA PENGENALAN PLAT NOMOR OTOMATIS MENGGUNAKAN YOLOV8 DAN EASYOCR PADA REKAMAN KAMERA LALU LINTAS
Edisi :
Imprint : Surakarta - Fak. Teknik - 2024
Program Studi : S-1 Teknik Elektro
Kolasi :
Sumber :
Kata Kunci : Deteksi Objek, Perkiraan Kecepatan, YOLO, dan EasyOCR.
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Dr. Eng. Ir. Faisal Rahutomo, S.T., M.Kom.
2. Dr. Ir. Miftahul Anwar, S.Si., M.Eng.
Penguji : 1. Ir. Meiyanto Eko Sulistyo, S.T., M.Eng.
2. Ir. Sutrisno, S.T., M.Sc., Ph.D.
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. Teknik
×
Halaman Awal : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Halaman Cover : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB I : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB II : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB III : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB IV : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB V : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB Tambahan : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Daftar Pustaka : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Lampiran : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.