Pengembangan Modul Machine Learning Untuk Mendukung Aplikasi Pertanian Cerdas Menggunakan Machine Learning dan IoT
Penulis Utama
:
Nurul Ngaeni
NIM / NIP
:
V3421073
×<p>Produksi padi di Indonesia selama tujuh tahun terakhir menurut data BPS menunjukkan inkonistensi. Sementara Organisasi Pangan dan Pertanian Dunia (FAO) mengisyaratkan akan adanya kebutuhan peningkatan produksi pangan hingga 70% pada tahun 2050. Penurunan produktivitas pertanian padi disebabkan salah satunya karena gagal panen akibat serangan hama dan jamur. Umumnya, tanaman padi yang terserang blas, hawar daun, hingga hispa dapat dikenali dengan memperhatikan fisik daun padi. Namun, bagi petani baru atau orang awam, akan sulit membedakan jenis penyakit yang menyerang tanaman padi.<br>Memanfaatkan kemajuan teknologi digital di era pertanian cerdas, penulis berusaha untuk mengembangkan alat yang dapat mempermudah petani dalam mengenali gejala penyakit tanaman padi sejak awal. Hasil akhir dari pembuatan tugas akhir ini adalah sebuah fitur deteksi penyakit tanaman padi pada aplikasi pertanian cerdas berbasis perangkat mobile. Fitur ini dikembangkan menggunakan algoritma machine learning dan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) untuk memprediksi jenis penyakit pada citra daun melalui tahap image processing.<br>Tugas akhir ini bertujuan untuk mengembangkan fitur deteksi penyakit tanaman yang dapat memabantu petani dan para pelaku pertanian mengenali gejala awal serangan penyakit padi. Hasil dari pembuatan tugas akhir ini sebuah fitur deteksi penyakit tanaman padi pada aplikasi pertanian cerdas Iotanic v2.0. Fitur ini akan diimplementasikan dalam aplikasi mobile sehingga mempermudah mobilitas para petani.</p>
×
Penulis Utama
:
Nurul Ngaeni
Penulis Tambahan
:
-
NIM / NIP
:
V3421073
Tahun
:
2024
Judul
:
Pengembangan Modul Machine Learning Untuk Mendukung Aplikasi Pertanian Cerdas Menggunakan Machine Learning dan IoT
Edisi
:
Imprint
:
Surakarta - Sekolah Vokasi - 2024
Program Studi
:
D-3 Teknik Informatika
Kolasi
:
Sumber
:
Kata Kunci
:
aplikasi pertanian cerdas; penyakit tanaman padi; fitur deteksi; machine learning; CNN
