FAKHRI AZRA SHAFARA, 2024. PENGEMBANGAN PERANGKAT KERAS UNTUK MENDUKUNG APLIKASI PERTANIAN CERDAS MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DAN IOT (INTERNET OF THINGS), Program Studi Diploma III Teknik Informatika Sekolah Vokasi Universitas Sebelas Maret Surakarta.

Pertanian cerdas, atau pertanian presisi, memungkinkan petani menanam tanpa tergantung musim melalui mekanisasi, yang meningkatkan efisiensi tenaga kerja, jadwal tanam, dan proses panen. Teknologi seperti IoT dan Machine Learning penting dalam mengoptimalkan pengumpulan dan analisis data real-time untuk pengambilan keputusan. Penelitian ini mengembangkan perangkat keras untuk mendukung aplikasi pertanian cerdas menggunakan IoT dan Machine Learning.

Metode pengembangan proyek ini adalah Agile, yang memungkinkan fleksibilitas terhadap perubahan. Fokus penelitian ini adalah pengembangan Soil Station, perangkat IoT oleh PT. IoTanic Teknologi Indonesia untuk memantau kondisi tanah. Tantangan utama meliputi konektivitas di daerah pedesaan dan pengukuran NPK dan pH yang akurat. Proyek ini mengatasi tantangan tersebut melalui iterasi berkelanjutan dengan pengujian dan perbaikan, serta penggunaan teknologi seperti Raspberry Pi 4 Model B dan MQTT, dan fitur deteksi offline untuk memastikan operasi berkelanjutan tanpa internet stabil.

Hasil pengembangan menghasilkan Soil Station 2.0, perangkat IoT dengan peningkatan kinerja dan penyempurnaan dari produk sebelumnya. Teknologi baru memungkinkan pemantauan kondisi tanah lebih akurat dan efisien, mendukung pengambilan keputusan lebih baik oleh petani. Penelitian ini berkontribusi pada peningkatan efisiensi dan keberlanjutan pertanian, dengan manfaat termasuk penggunaan sumber daya optimal, teknik pertanian presisi lebih baik, dan pengambilan keputusan yang lebih baik bagi petani.