Penulis Utama : Renda Gezag Pawestri
NIM / NIP : V3421079
×

RENDA GEZAG PAWESTRI, 2024. PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE UNTUK MENDUKUNG APLIKASI PERTANIAN CERDAS MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DAN IOT, Program Studi Diploma III Teknik Informatika Sekolah Vokasi Universitas Sebelas Maret Surakarta.

Aplikasi Mobile untuk Mendukung Aplikasi Pertanian Cerdas Menggunakan Machine Learning dan Internet of Things  merupakan suatu aplikasi yang dapat digunakan untuk petani dalam memantau kondisi nutrisi lahan pertanian dengan menggunakan bantuan teknologi Internet of Things yang dikaitkan dengan aplikasi mobile untuk menampilkan data serta rekomendasi pemeliharaannya, dan dapat dipantau melalui jarak jauh. Selain itu, fitur unggulan dalam aplikasi ini adalah scan penyakit tanaman yang dapat digunakan oleh petani untuk mengetahui kondisi tanaman serta menampilkan rekomendasi pemeliharaannya.

Pada pengembangan software ini menggunakan metode Agile Software Development atau biasa disebut dengan metode agile yang terdiri dari 6 tahapan, diantaranya Perencanaan (Plan), Desain (Design), Implementasi (Develop), Pengujian (Testing), Penyelarasan (Deploy) dan Review, serta Peluncuran (Launch) dan Pemeliharaan (Maintenance).

Hasil dari pengembangan ini adalah aplikasi mobile yang terintegrasi dengan alat Internet of Things dan pengaplikasian Machine Learning dalam penggunaannya sebagai wujud dari aplikasi pertanian cerdas atau smart farming dengan pemanfaatan teknologi di industri pertanian Indonesia. Diharapkan dengan adanya aplikasi ini dapat meningkatkan keinginan masyarakat Indonesia yang bermata pencarian sebagai petani untuk mulai memanfaatkan teknologi sebagai salah satu cara dalam mempermudah pekerjaan dan meningkatkan hasil panen yang berkualitas.


Kata Kunci: Aplikasi Mobile, Machine Learning, Internet of Things, Pertanian Cerdas.


×
Penulis Utama : Renda Gezag Pawestri
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : V3421079
Tahun : 2024
Judul : Pengembangan Aplikasi Mobile untuk Mendukung Aplikasi Pertanian Cerdas Menggunakan Machine Learning dan IoT
Edisi :
Imprint : Surakarta - Sekolah Vokasi - 2024
Program Studi : D-3 Teknik Informatika
Kolasi :
Sumber :
Kata Kunci : Aplikasi Mobile, Machine Learning, Internet of Things, Pertanian Cerdas.
Jenis Dokumen : Laporan Tugas Akhir (D III)
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Rudi Hartono, S.Si., M.Eng.
Penguji : 1. Fiddin Yusfida A’la, S.T., M.Eng.
2. Nanang Maulana Yoeseph, S.Si., M.Cs.
Catatan Umum :
Fakultas : Sekolah Vokasi
×
Halaman Awal : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Halaman Cover : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB I : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB II : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB III : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB IV : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB V : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB Tambahan : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Daftar Pustaka : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Lampiran : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.