Masjid Sheikh Zayed Solo merupakan simbol persahabatan antara Indonesia dan Uni Emirat Arab yang menarik banyak pengunjung sebagai destinasi wisata religi. Dengan menggunakan data ulasan online, analisis sentimen dilakukan untuk memahami persepsi pengunjung serta mengidentifikasi aspek-aspek layanan yang perlu ditingkatkan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis layanan Masjid Sheikh Zayed Solo sebagai destinasi wisata religi melalui analisis sentimen berdasarkan ulasan pengguna di Google Review. Data ulasan dari Google Review dikumpulkan dari Maret 2023 hingga Maret 2024, melalui tahapan pre-processing, pelabelan sentimen, dan klasifikasi dimensi wisata religi, yaitu spiritual, spatial, physical, urban, functional, cultural, social, dan environment. Tiga algoritma machine learning, yakni Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor (KNN), dan Support Vector Machine (SVM), diterapkan dalam proses analisis sentimen menggunakan RapidMiner Studio. Hasil analisis menunjukkan dimensi-dimensi yang perlu mendapat perhatian khusus dari pengelola masjid untuk meningkatkan kepuasan pengunjung. Rekomendasi yang dihasilkan diharapkan mampu membantu Masjid Sheikh Zayed Solo dalam meningkatkan layanan dan menjadi pusat Islamic Center.